CrushBank transforma el descubrimiento de datos empresariales y el camino hacia la preparación para la IA con IBM Bob
Para la mayoría de las organizaciones, el desafío de la IA no es elegir un modelo, sino llegar a los datos. El valioso conocimiento empresarial se encuentra oculto dentro de aplicaciones con décadas de antigüedad, bases de datos desconectadas y sistemas creados mucho antes de que la IA se convirtiera en una prioridad en las salas de juntas. CrushBank, una empresa de IA centrada en desbloquear y activar el conocimiento empresarial, vio cómo este desafío se desarrollaba repetidamente. Si bien las empresas estaban ansiosas por llevar a cabo iniciativas de IA, la información necesaria para impulsarlas a menudo permanecía atrapada en aplicaciones heredadas, bases de datos aisladas y sistemas desconectados.
A medida que se aceleraba la demanda de adopción de la IA, los clientes recurrieron cada vez más a CrushBank en busca de ayuda para cerrar la brecha entre los datos heredados y las plataformas modernas de IA. El problema no era la falta de modelos de IA. En cambio, era el esfuerzo requerido para comprender los sistemas existentes, descubrir relaciones dentro de los datos y construir la infraestructura necesaria para que esa información fuera utilizable. Los enfoques tradicionales dependían de equipos especializados y largos esfuerzos de descubrimiento antes de que las organizaciones pudieran obtener algún valor. Para CrushBank, el desafío fue encontrar una forma más rápida y escalable de transformar los datos empresariales fragmentados en activos listos para la IA, al tiempo que se reducía el costo y la complejidad de la adopción para los clientes.
~1 semana
para ofrecer prototipos de soluciones y entornos de demostración
Equipos unipersonales
que trabajaron junto con IBM Bob reemplazaron a los equipos tradicionales de consultoría de cuatro a seis personas
Días, no semanas
El tiempo de descubrimiento de datos se redujo de 6-8 semanas a solo días
CrushBank se asoció con IBM® Bob, un socio de desarrollo impulsado por IA, para repensar una de las mayores barreras para la adopción de IA: desbloquear y preparar datos empresariales para su uso. En lugar de depender de las iniciativas de descubrimiento tradicionales para desentrañar aplicaciones heredadas, analizar bases de datos y mapear relaciones entre sistemas desconectados, la empresa incorporó a Bob en cada etapa del proceso. Al trabajar junto con los ingenieros de CrushBank, Bob ayudó a analizar arquitecturas de sistemas, descubrir dependencias, generar esquemas y construir los pipelines de ingesta necesarios para transformar información fragmentada en datos preparados para la IA.
El resultado fue un enfoque más repetible y escalable para la habilitación de datos que redujo gran parte del esfuerzo manual históricamente asociado con estos proyectos. El entorno de datos de CrushBank se ejecutaba en IBM® Cloud e incluía IBM watsonx.data, una arquitectura basada en Iceberg y la base de datos vectorial Milvus, que permite el manejo de datos gobernados y la búsqueda semántica. Con la gobernanza implementada y el enfoque maduro, CrushBank reinventó su modelo de entrega. En lugar de reunir grandes equipos de consultoría para cada contratación, la empresa conectó a ingenieros individuales con Bob, creando “equipos de productos unipersonales” aumentados por IA. Estos equipos combinaron la experiencia humana con el análisis y el desarrollo asistidos por IA, lo que permitió a los ingenieros asumir un trabajo que tradicionalmente requería múltiples especialistas en ingeniería de datos, integración, arquitectura y desarrollo de aplicaciones. A lo largo del proceso, CrushBank mantuvo un modelo de revisión con intervención humana para validar los resultados, guiar las decisiones de implementación y garantizar que se cumplieran los estándares de calidad y gobernanza.
Luego, la empresa transformó los datos que residen en aplicaciones, bases de datos y repositorios de documentos en activos estructurados, gobernados y preparados para la IA. Una vez preparados, los datos se conectaron a través de servidores MCP seguros, lo que permitió a los clientes acceder y utilizar el conocimiento empresarial a través de las plataformas y aplicaciones de IA que mejor se adaptan a sus necesidades. Para los clientes que requieren orquestación gestionada, CrushBank también puede aprovechar IBM® watsonx Orchestrate donde la orquestación se ajusta al despliegue. Al centrarse en la accesibilidad de los datos en lugar de en un único destino de IA, CrushBank creó un marco flexible que permitió a las organizaciones desbloquear la información existente, respaldar casos de uso de IA emergentes e integrarse con un ecosistema de IA en rápida evolución.
Uno de los mayores cambios que vio CrushBank fue la velocidad a la que sus clientes podían pasar de explorar las posibilidades de la IA a ver resultados tangibles. En lugar de pasar semanas evaluando sistemas, mapeando datos y planificando implementaciones antes de que pudiera comenzar una iniciativa de IA, las organizaciones pudieron evaluar oportunidades, validar casos de uso y comenzar a crear soluciones mucho antes. El resultado fue un camino más práctico y repetible hacia la adopción de IA, lo que permitió a los clientes centrarse en los resultados en lugar de las semanas de trabajo de descubrimiento inicial que antes se requerían.
El impacto operativo fue importante. Los esfuerzos de descubrimiento e incorporación de datos que tradicionalmente requerían de seis a ocho semanas de trabajo de consultoría especializada ahora podían completarse en cuestión de días. Los prototipos de soluciones y los entornos de demostración podrían entregarse aproximadamente una semana después de una iniciativa inicial, lo que permite a los clientes evaluar el valor antes y pasar del concepto a la ejecución más rápidamente.
La transformación también reformuló el propio negocio de CrushBank. Al conectar ingenieros con IBM Bob en “equipos de producto unipersonales” complementados con la IA, la empresa redujo su dependencia de los equipos de consultoría tradicionales de cuatro a seis personas, al tiempo que aumentó su capacidad de entrega. Lo que comenzó como una empresa centrada principalmente en el soporte de TI impulsado por IA evolucionó hasta convertirse en una práctica de habilitación de datos más amplia, ampliando la gama de industrias y desafíos empresariales que CrushBank podría abordar y creando una base más escalable para el crecimiento. Ese cambio, del esfuerzo manual a un enfoque aumentado por IA, cambió fundamentalmente la forma en que CrushBank ofrece valor, mientras que amplía lo que los clientes pueden hacer con sus datos.
CrushBank es una plataforma impulsada por IA que centraliza y normaliza los datos empresariales en un lakehouse de datos seguro y específico para cada cliente. Basado en la tecnología IBM watsonx, permite a las organizaciones y a los proveedores de servicios gestionados encontrar, comprender y actuar rápidamente sobre la información, lo que reduce el tiempo de búsqueda, mejora la resolución y desbloquea el conocimiento institucional en toda la empresa.
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Los ejemplos presentados son solo ilustrativos. Los resultados reales variarán en función de las configuraciones y condiciones del cliente y, por lo tanto, no se pueden proporcionar resultados generalmente previstos.