La llegada de la IA generativa está empoderando a las empresas de todo el mundo para transformar la manera en que trabajan mediante la integración de la IA directamente en su infraestructura, sistemas y procesos fundamentales. Lo mismo ocurre con IBM, donde la organización del director de sistemas de información (CIO) de IBM se enfrentó al reto de crear una experiencia de IA generativa, ahora conocida como AskIBM, para ayudar a los empleados de IBM con las actividades empresariales rutinarias para que puedan centrarse en un trabajo más estratégico. El objetivo era ofrecer a todos los empleados de IBM un asistente digital que diera prioridad a la IA y que pudiera automatizar las tareas empresariales diarias, como redactar un correo electrónico, traducir un documento o buscar información.
Considerando la rapidez con la que evoluciona el espacio de inteligencia artificial, la organización del CIO tomó medidas rápidas y aprovechó las propias tecnologías de inteligencia artificial de IBM para crear la versión alfa de AskIBM en solo 60 días mediante un enfoque de desarrollo e incorporación rápidos. El período de 60 días incluyó la ruta de IBM Watsonx hacia la producción, así como revisiones críticas en aspectos legales, y de privacidad, ciberseguridad e IA para cumplir con los estándares y las protecciones. recomendados de IA. Durante el proceso, la organización del CIO colaboró con IBM Software e IBM® Research para ofrecer una aplicación que estaba lista para su lanzamiento empresarial. Como resultado, el acceso a la versión alfa estuvo disponible para los más de 280 000 empleados de IBM en todo el mundo a principios de enero de 2024.
La base de AskIBM se creó con modelos de lenguaje grandes (LLM) de watsonx.ai y clase IBM® Granite1, y se aumentó con contenido interno estratégico de IBM, excluyendo información confidencial de IBM, información personal delicada e información de clientes. Como parte del desarrollo y el despliegue, buscaron la colaboración de los empleados de IBM para ayudar a entrenar y ajustar los modelos fundacionales de IA mediante pruebas de AskIBM. También se incentivó a los empleados de IBM a proporcionar retroalimentación a los equipos de productos sobre cómo mejorar watsonx para escalar para los clientes empresariales de IBM en todo el mundo. AskIBM se diseñó para automatizar actividades normales, como redactar un correo electrónico para un cliente, crear un resumen de un producto o resumir rápidamente un documento largo para preparar una reunión, llamada u otra necesidad mediante la IA generativa.
Se ingirieron alrededor de 5000 documentos en varios idiomas en la versión alfa interna de AskIBM para entrenar a los LLM de clase Granite, y ese número aumentó a más de 30 000 a partir de julio de 2024. La técnica de generación aumentada por recuperación (RAG) permite a AskIBM usar los contenidos ingeridos para ofrecer respuestas personalizadas y adecuadas a los empleados de IBM mediante la creación de nuevas respuestas a partir de la información más relevante encontrada. Consulte la figura 1 para ver el flujo de respuesta de AskIBM.
La organización del CIO planea continuar colaborando con IBM Software y otros equipos de IA en IBM para emplear watsonx Orchestrate y ayudar a mejorar aún más la experiencia unificada del usuario mediante la automatización de otras tareas y la simplificación de flujos de trabajo complejos.
1 watsonx.ai incluye modelos fundacionales creados por IBM denominados IBM Granite. Estos modelos fundacionales de varios tamaños aplican IA generativa tanto al lenguaje como al código.
La versión beta de AskIBM se lanzó en mayo de 2024. Con la versión beta, la organización del CIO entregó una experiencia de usuario unificada al tener un punto de entrada único para que todos los empleados de IBM automatizaran las tareas para ayudar a aumentar la productividad. Ahora los usuarios pueden acudir a un solo lugar para resumir, traducir y crear contenido, redactar documentos, conversar con documentos, encontrar información y acceder a otros asistentes digitales estratégicos. La entrega de este tipo de trabajo a AskIBM ayuda a centrar la atención en actividades de mayor valor.
Sin embargo, lo interesante es que los resultados iniciales mostraron que AskIBM tuvo un buen desempeño, pero un obstáculo para un mayor éxito fue el comportamiento. La clave para aprovechar al máximo AskIBM es emplear lenguaje natural para crear indicaciones claras e intencionales que proporcionen el contexto necesario para generar respuestas efectivas. Sin embargo, al principio, muchos empleados de IBM realizaban sus búsquedas mediante consultas basadas en palabras clave simples o dobles, en lugar de consultas en lenguaje natural. De hecho, en el lanzamiento, las consultas en lenguaje natural solo representaron entre el 2 y el 4 % de las preguntas realizadas, pero, como resultado de la educación y la capacitación, esta cantidad aumentó a alrededor del 10 % a fines de enero de 2024. A través de la educación continua, la capacitación y el uso práctico, los empleados de IBM se están adaptando constantemente a esta nueva forma de trabajar.
La experiencia de la organización del CIO en el diseño, desarrollo y despliegue de AskIBM dio lugar a lecciones valiosas que podemos compartir con los clientes de IBM en todo el mundo. Estas incluyen:
La organización del director de sistemas de información (CIO) de IBM lidera la estrategia de TI interna de IBM y es responsable de entregar, proteger, modernizar y admitir las soluciones de TI que utilizan los empleados de IBM para hacer su trabajo todos los días. La estrategia de la organización del CIO abarca la creación de una plataforma de TI adaptable que facilite el acceso a las herramientas, aplicaciones y sistemas de TI en toda la empresa, acelere la resolución de problemas y sirva como motor de innovación para IBM, catalizando el crecimiento empresarial
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Los ejemplos de los clientes se presentan como ilustraciones de cómo esos clientes han utilizado los productos de IBM y los resultados que pueden haber logrado. El rendimiento real, el costo, los ahorros u otros resultados en otros entornos operativos pueden variar.