Explore los agentes de IA que están diseñados para trabajar junto con sus equipos para completar tareas específicas del negocio, tomar decisiones y manejar el trabajo manual que ralentiza los flujos de trabajo. Comience a impulsar de nuevo el flujo de trabajo.
El proceso para capitalizar plenamente la IA y los agentes de IA comienza con integrarla perfectamente con sus herramientas, aplicaciones y datos existentes. Ann Funai, directora de sistemas de información (CIO) de IBM, comparte cómo empezar y qué funcionó en su experiencia.
La IA no compite con el potencial humano; es su amplificador. En este episodio de AI Academy, conozca la diferencia entre agentes y asistentes de IA, y cómo pueden aumentar la productividad.
A través de este informe de Omdia, podrá conocer por qué los agentes de IA tienen el potencial de impulsar un tiempo de creación de valor más rápido y mejorar el retorno general de la inversión (ROI). Descubra lo que pueden hacer los agentes de IA aprovechando la IA generativa existente para abordar casos de uso más complejos.
Con AskHR, los empleados de IBM ahorraron 12 000 horas de tareas repetitivas en un trimestre y redujeron a la mitad el tiempo de ejecución de ciertos procesos de RR. HH. Aprenda cómo IBM utilizó trabajadores digitales para automatizar la recopilación de datos.