Lo que los directores de sistemas de información (CIO) deben saber sobre el uso de agentes de IA para la transformación del negocio

Como director de sistemas de información (CIO), está familiarizado con el entusiasmo que rodea a la IA y su potencial para transformar su negocio. La rápida evolución hacia la IA generativa y la IA agéntica hace que sea el momento de examinar más de cerca la increíble oportunidad de generar valor empresarial real con esta tecnología.

La IA tiene el potencial de transformar todos los aspectos de un negocio, desde la experiencia del cliente hasta las operaciones. En IBM, realmente creemos que el futuro del trabajo no se trata de humanos versus máquinas; se trata de humanos y máquinas que trabajan juntos para lograr mejores resultados. Tomaré prestado de otro líder que dijo: "La IA es como Tony Stark con el traje de Iron Man puesto".

Mi equipo diría que soy un cínico optimista, pero no se equivoquen, soy un gran optimista cuando se trata de utilizar agentes de IA y asistentes de IA para impulsar la transformación del negocio. Mi lado optimista cree fundamentalmente en la productividad empresarial con IA. Además, creo que solo podemos alcanzar nuestro potencial con un enfoque abierto. Considero que estas herramientas son esenciales para automatizar tareas rutinarias, proporcionar insights en tiempo real, aumentar la eficacia del equipo y mejorar la experiencia del cliente.

Sí, existe una brecha muy real entre este potencial optimista y las exigencias técnicas para hacer realidad dicho potencial. Como CIO, es una brecha que navego todos los días. El problema es que, en su afán por emplear el nuevo y brillante juguete (leer: IA), muchos director de sistemas de información (CIO) y líderes tecnológicos simplemente agregan chatbots o copilotos al software existente sin tener una Estrategia ni la capacidad de integrar la IA a un nivel de plataforma más profundo.

Para aprovechar el valor de la IA para la productividad empresarial, la empresa debe hacer una introspección sobre su funcionamiento y la mentalidad que impulsa esas operaciones.

Primero establezcamos niveles: la IA no se trata solo de automatizar tareas, sino de aumentar las capacidades humanas para tomar mejores decisiones, trabajar de manera más eficiente y enfocarse en proyectos de mayor valor.

La transformación impulsada por la IA requiere un cambio cultural dentro de una organización. Desde el liderazgo hasta el empleado más nuevo, una cultura empresarial debe ser aquella que esté dispuesta a experimentar, aprender de los fracasos y adaptarse rápidamente a nuevas formas de trabajo.

Convertirse en una empresa gen AI-first significa poner la IA al frente de su Estrategia empresarial y aprovechar sus capacidades para impulsar la Transformación en toda la organización. No significa emplear la IA todo el tiempo, siempre, sólo por decir que lo hiciste. Es estratégico y resuelto y, sí, totalmente factible.

Como director de sistemas de información (CIO), está en una posición única para aprovechar el increíble potencial de los agentes de IA para transformar su negocio. El viaje para capitalizar completamente la IA comienza con integrarla perfectamente en su infraestructura existente. Estos son algunos pasos clave para comenzar:

1. Integre la IA con los sistemas existentes
2. Garantizar que los datos sean de alta calidad y confiables
3. Unir al equipo en torno a una cultura que da prioridad a la IA

En términos básicos, un agente de IA es una herramienta. Uno con gran poder y potencial, sin duda, pero aún así debe usarse correctamente para alcanzar su potencial.

Piense en sus sistemas existentes como un auto de carreras antiguo. Aunque se creó en una era de tecnología más antigua, el potencial está ahí. Solo necesita algunas modernizaciones seleccionadas para garantizar que la última y mejor tecnología pueda integrarse con ella. Haz eso y estarás corriendo de nuevo, más fuerte que antes.

Vimos de primera mano cómo es intentar usar agentes de IA antes de abordar las integraciones críticas de plataforma y las inconsistencias en el formato de los datos. Los sistemas obsoletos y aislados pueden ser bloqueadores para la adopción de la IA. Entonces, ¿qué puedes hacer?

1. Establezca flujos de trabajo críticos
2. Identifique los cuellos de botella
3. Priorice las integraciones para eliminar los silos de datos específicos

Para mi equipo, incluimos la optimización de la infraestructura y los entornos de aplicaciones, así como el rediseño de nuestros procesos de negocio de extremo a extremo. Invertimos en arquitecturas API-first, soluciones de socios de plataforma estratégica y herramientas de Automatización de IBM para ayudar a optimizar la interoperabilidad entre los sistemas existentes y los modernos.

Junto con las soluciones de interoperabilidad, como cliente cero, priorizamos el uso de datos de alta calidad que impulsen la explicabilidad, la transparencia y la confiabilidad. IBM brilla en esta área, por lo que tengo fe en los datos que utilizamos para entrenar nuestros modelos e instruir a nuestros propios agentes de IA.

Preparar sus datos para la IA requiere una mentalidad que priorice la IA que incluya responsabilidad, transparencia y explicabilidad, todo ello establecido a través de políticas y directrices de gobernanza claras. Esto significa:

1. Integrar datos de múltiples fuentes y sistemas
2. Abordar datos desorganizados o aislados
3. Curar y preparar datos de forma metódica y responsable
4. Establecer prácticas de gobernanza para el uso responsable y ético de la IA

En mi opinión, las prácticas de IA responsables son una parte necesaria de la estrategia de IA. Las empresas que incorporan estas prácticas en sus soluciones, como IBM, estarán en condiciones de responder a los desafíos que las soluciones de IA puedan presentar en el futuro.

¿Alguna vez escuchó la cita de Peter Drucker: "La cultura se come la estrategia para el desayuno"? Bueno, estoy de acuerdo con él. E implementar agentes de IA en nuestras prácticas comerciales es una lección principal sobre cuán poderosa puede ser la cultura, para bien o para mal. Los humanos a menudo se resisten al cambio porque piensan que traerá un impacto negativo. La resistencia a la IA no es diferente, y puede obstaculizar la adopción y la realización de valor.

¿Recuerda mis puntos anteriores sobre convertirse en una empresa que da prioridad a la IA? Se trata tanto de una transformación cultural como de una transformación digital. Y yo, siempre optimista, creo que las culturas pueden cambiar para mejor; lo estoy viendo de primera mano en IBM.

¿Cómo puede ayudar a fomentar una cultura que priorice la IA de manera positiva?

1. Aceptación del liderazgo y modelos a seguir
2. Colaboración interfuncional con una misión común
3. Celebre la sinergia humano-máquina

En IBM, trabajamos para fomentar una cultura que priorice la IA con soporte descendente y aprendizaje continuo para todos. No es palabrería. La aceptación debe ser visible para que este tipo de transformación cultural se afiance. Así que tal vez empiece poco a poco y obtenga algunas victorias. Cuando mi equipo implementó la automatización impulsada por IA y redujo las tareas manuales, se obtuvieron ahorros de costos y resultados de eficiencia que ayudaron a obtener la aceptación de la organización.

Los director de sistemas de información (CIO) están en una excelente posición para romper los silos y crear espacios para equipos diversos. Nos sentamos con el resto de los líderes empresariales y hablamos con los técnicos que trabajan para nosotros. Sabemos cómo conectar a científicos de datos, expertos en la materia y líderes empresariales en proyectos de IA. Unimos a las personas con una misión compartida de emplear los agentes de IA para la mejora de los empleados, los clientes y el negocio. Esta comprensión compartida y la propiedad de las soluciones de IA es lo que ayuda a cambiar la cultura.

Soy un firme defensor de mantener el toque humano en los procesos de trabajo. Tanto que incluso tengo un podcast al respecto. Lo dije antes y vale la pena repetirlo: los agentes de IA deben aumentar a los humanos, no reemplazarlos.

Fomente una mentalidad de crecimiento. Cultive un entorno en el que sus empleados sientan que pueden y deben seguir aprendiendo sobre tecnología en evolución como la IA. Habilite la mejora y la actualización de habilidades que permita a sus empleados sentir que tienen un mejor control de las herramientas de IA que pueden usar. Y luego permítales experimentar, aprender más e iterar procesos para el crecimiento.

Estoy orgulloso de que IBM sea el campeón de esta mentalidad y de la experimentación que conlleva. A través de todo esto, la supervisión humana y el compromiso emocional siguen siendo fundamentales para nuestras interacciones entre nosotros y con los clientes.

La IA ofrece oportunidades transformadoras para las empresas, desde la automatización de tareas de varios pasos hasta el suministro de recomendaciones respaldadas por datos en tiempo real. Tres formas en que mi equipo utiliza la IA en este momento:

1. Interacción con los usuarios de nuestros sistemas informáticos (AskSales y AskProcurement)
2. Asociación con clientes para desbloquear la inteligencia contractual (por ejemplo, la colaboración de Sirion Labs)
3. Ayudar a realizar pruebas sólidas de nuestros sistemas y entornos empresariales complejos e interconectados

Como director de sistemas de información (CIO), veo que mi función es garantizar que nuestras soluciones de IA sean efectivas identificando, mapeando, limpiando y nivelando cualquier bache en el proceso. Con este profundo conocimiento de las tecnologías de IA y un enfoque proactivo que da prioridad a la IA para cualquier obstáculo, estoy seguro de que podemos desbloquear enormes ganancias de productividad e impulsar una mayor transformación del negocio con agentes de IA.