Arquitectura de información (AI) para la inteligencia artificial (IA)

A medida que las empresas buscan aprovechar el potencial de la IA, necesitan utilizar datos de diversas fuentes, dar soporte a las mejores herramientas y metodologías y ejecutar modelos en distintos entornos. Sin embargo, según IDC, un tercio del tiempo de los líderes de negocio se destina a los requisitos de integración y preparación de datos¹ para la IA.

La gran mayoría de las fallas de IA se deben a errores en la recopilación y organización de datos, no en los modelos de IA. En pocas palabras, no hay IA sin una arquitectura de información (IA).

Con una arquitectura de información diseñada para la IA, las empresas pueden eliminar los silos de datos, automatizar y gestionar los datos y el ciclo de vida de la IA, y funcionar en cualquier lugar con agilidad, lo que se traduce en la capacidad de poner en funcionamiento la IA con confianza y transparencia.

Casos de uso

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