초자동화(Hyperautomation)란?
디지털 혁신 이니셔티브 내에서 새로운 접근 방식인 초자동화에 대해 알아봅니다.
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초자동화(Hyperautomation)란?

초자동화는 조직에서 자동화할 수 있는 모든 것을 자동화한다는 개념입니다. 초자동화를 도입한 조직은 인공 지능(AI), 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 기타 기술을 사용하여 사람의 개입 없이 실행하는 비즈니스 전반의 프로세스를 간소화하는 것을 목표로 합니다.

초자동화는 자동화에 대한 새로운 접근 방식이지만 Gartner는 이미 이를 상위 10대 전략적 기술 트렌드 중 하나로 선정했습니다. 참가자의 85%가 "향후 12개월 동안 조직의 초자동화 투자를 늘리거나 유지할 것이며 56% 이상이 이미 4개 이상의 동시 초자동화 이니셔티브를 보유하고 있는 것으로 나타났습니다. Gartner에 따르면 "초자동화는 선택 사항에서 생존 조건으로 빠르게 전환되고 있다"며 "구식 작업 프로세스를 인력 문제 1위"로 꼽았습니다.

또한 전염병의 확산이 지난 해 동안 시장에서 초자동화를 채택하고 가속화하는 데 중요한 역할을 하면서 디지털 변환 및 자동화 이니셔티브가 탄력을 받게 되었습니다. 비즈니스 생태계가 분산된 방식으로 운영되므로 초자동화는 반복적인 프로세스와 레거시 인프라로 인해 조직과 리소스가 받는 부담을 덜어줍니다. 초자동화가 조직에 가져오는 변화로 조직은 보다 간소화된 방식으로 운영할 수 있어 비용이 절감되고 경쟁력이 강화됩니다.

레거시 인프라 및 프로세스는 조직의 속도를 저하시키고 경쟁력을 약화시킬 수 있습니다. 작업 기반의 단순한 자동화로는 여러 직무에 걸친 결과를 얻을 수 없으므로 비즈니스 의사결정 및 그에 따른 성과를 이끌어 내지 못합니다. 초자동화는 가능한 한 많은 프로세스와 작업을 자동화함으로써 조직을 변화시킵니다.

자동화 및 초자동화 비교

자동화와 초자동화의 차이점은 명확하지 않을 수도 있습니다. 자동화는 사람의 개입 없이 반복적인 작업을 수행하는 것을 말합니다. 일반적으로 소규모로 발생하여 개별 작업을 해결하도록 설계된 솔루션을 생성합니다. 반면, 초자동화는 자동화 이니셔티브를 확장하기 위해 머신 러닝 및 로봇 프로세스 자동화를 포함하여 지능형 자동화를 지원하는 여러 자동화 도구를 사용하는 것을 의미합니다.

초자동화 시작하기

몇 가지 단계와 구성요소를 통해 조직은 초자동화 과정을 진행할 수 있습니다. 이러한 단계는 다음과 같습니다.

  1. 프로세스, 워크플로우 및 환경에 대한 인사이트를 수집합니다. 프로세스 마이닝을 사용하여 기존 프로세스가 어떻게 작동하는지, 격차, 지연 시간 및 병목 현상이 어디에서 발생하는지를 조사하고 디지털 프로세스 자동화의 기회를 식별합니다. 기존 프로세스를 명확히 파악하기 위해 일부 조직에서는 디지털 트윈이라고 하는 프로세스 복제 모델을 생성합니다. 디지털 트윈은 에코시스템 복제 기술을 사용하여 프로세스, 입력 및 결과를 더 잘 시각화하고 개선해야 할 영역을 식별하여 효율성을 높입니다.
  2. 프로세스를 수행하는 데 필요한 정형 및 비정형 데이터와 기타 입력을 식별합니다.
  3. 효율성 및 투자 수익(ROI) 측면에서 결과를 예측합니다.
  4. 기존 도구와 알고리즘을 활용하여 귀사의 요구사항에 가장 적합한 자동화 플랫폼 및 자동화 기술을 결정합니다. 여기에는 RPA, 광학 문자 인식(OCR), AI 및 다른 전략적 기술 도구와 함께 머신 러닝을 사용하여 자동화된 작업을 수행하기 위한 특정 용도의 봇을 설계하는 것이 포함될 수 있습니다.
  5. 복잡한 비즈니스 및 기술 프로세스와 작업을 자동화하고, 자동화된 것을 더 자동화하여 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.
  6. 인지 학습, OCR 및 자연어 처리(NLP)와 같은 기술을 포함하여 식별된 작업을 완료하기 위해 AI 도구를 사용합니다. 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하여 구성하는 저코드 또는 무코드 기술을 통합하여 자동화 프로세스를 단순화하므로 기술적 전문성이 불필요하고 배치 속도가 빨라집니다.
초자동화의 이점과 과제

초자동화는 반복적인 작업을 제거하고 수동 작업을 자동화하여 비즈니스 프로세스를 간소화함으로써 비즈니스를 혁신합니다. 여기에는 많은 이점이 있습니다. 조직은 일관성, 정확성 및 빠른 속도를 유지하면서 작업을 완료할 수 있습니다. 이를 통해 비용이 절감되고 일반적으로 고객 환경이 개선됩니다.

비즈니스 프로세스 또는 인프라에 대한 새로운 접근 방식에는 극복해야 할 과제들이 있으며 초자동화도 예외는 아닙니다. 많은 기업이 원시 데이터 또는 저 품질의 데이터와 이를 해결할 기술 인력의 부족으로 인해 자동화를 도입할 준비가 되어 있지 않다고 생각합니다. 조직은 재교육 프로그램을 이용하여 이러한 요구를 해결하고 목표를 달성하는 데 적합한 접근 방식을 개발하는 데 도움을 받을 수 있습니다.

다른 과제로는 성장과 진화를 거듭하는 제품 시장에서의 선택 문제가 있습니다. 조직이 고객에게 제공해야 할 제품을 결정하는 것은 어려울 수 있습니다. 이렇게 넘쳐나는 시장을 감안할 때 일련의 인수합병은 제품 제공 범위의 중복을 줄이고 고객이 잠재적 공급업체를 보다 효과적으로 평가하는 데 도움이 됩니다.

초자동화 적용사례

의료 분야의 초자동화

의료 산업은 초자동화로 환자 경험의 개선, 수익 증대 및 데이터 정확성의 향상과 같은 혜택을 얻을 수 있습니다. 초자동화는 청구 주기, 고객과의 의사소통 및 수납을 자동화하는 데 사용됩니다. 또한 환자 기록 관리, 수납 및 데이터 수집, 보다 정확한 치료 계획을 위한 유용한 아웃풋을 제공할 수 있습니다.

초자동화는 또한 규제 준수를 보장하기 위해 사용되는 경우가 많은데, 이는 모든 의료 기관의 생존과 성공에 있어서 매우 중요한 요소입니다. 또한 의약품 재고 및 조달을 관리하고 직원 및 기타 리소스의 스케줄을 관리에도 사용됩니다. 의료 산업에서 초자동화의 용도는 무궁무진하며, 조직, 파트너 및 환자 모두가 혜택을 누릴 수 있습니다. 여기에서 의료 사례연구를 읽어 보세요.

공급망

전염병은 적시에 자재를 공급받을 수 있는 능력에 큰 영향을 미쳤고, 낮은 인력 수준은 프로세스 지연을 초래하여 물류 문제를 야기했습니다.

RPA를 사용하면 24x7로 재고를 확인할 수 있으므로 지금 현재 재고 수준과 제품 가용성을 항상 볼 수 있습니다. RPA는 재고 확인 외에도 조달, 가격 책정, 청구, 견적 요청, 후속 조치 및 데이터 입력, 시스템 유지보수 및 수리 등에 사용할 수 있습니다. 반복적인 프로세스에 대한 수동 개입 의존성을 제거함으로써, 초자동화는 속도, 효율성 및 정확성을 향상시킬 수 있습니다. 여기에서 Inter Aduaneira의 공급망 사례연구를 읽어 보세요.

은행 및 금융

은행 및 금융 산업은 비용을 절감하고 효율성을 개선하며 가용성을 높이고 개인화된 고객 경험을 제공해야 한다는 과제를 늘 안고 있습니다.

더 높은 데이터 품질을 제공하는 초자동화 덕분에 직원들은 BPM(Business Process Management)을 보다 효과적으로 사용하여 고객이 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 정보를 제공할 수 있습니다. 또한 초자동화는 온라인 뱅킹 및 금융 애플리케이션의 연중무휴 24x7 가용성과 이에 필요한 규정 및 보고 기능을 지원하는 백엔드 효율성을 제공합니다. 은행 산업과 금융 산업 모두 대량의 데이터를 포함하고 있어 관리가 번거로울 수 있습니다. 초자동화는 관련 작업을 간소화하여 프로세스를 더 빠르고 일관성 있게 만들어 오류 발생률을 낮춥니다. Gartner(IBM 외부 링크)의 몇 가지 구체적인 예는 다음과 같습니다.

  • Airbus SE는 AI 기반 초자동화를 사용하여 비용 영수증을 읽고 승인된 공급업체 및 비용과 비교하여 이상 징후를 발견하고 시간을 두고 머신 러닝을 시켰습니다. 이를 통해 비용 보고서 제출과 승인 사이의 평균 시간이 몇 주에서 며칠로 단축되었으며 검토자의 워크로드도 절반 이상 감소했습니다.
  • Equinix, Inc.는 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 미지급 계정 프로세스를 자동화합니다. AI 기반 광학 문자 인식 기술로 PDF 기반 공급업체 송장에서 데이터를 추출하여 통계적 신뢰도가 낮은 예외항목 및 추출한 데이터만 팀이 처리하도록 했습니다. 이로써 재무 팀은 연간 14,000시간 이상의 시간을 확보할 수 있었으며 보다 가치 있는 업무에 집중도를 높였습니다.

은행업과 금융업 모두 많은 규제와 규제 준수 요건을 따릅니다. 초자동화는 많은 핵심 프로세스를 변화시켰으며, 이를 통해 더 낮은 비용으로 효율적으로 이러한 요구사항을 충족할 수 있습니다. 여기에서 Banco Galicia의 은행 사례연구를 읽어보세요.

소매업

소매업계는 자동화의 기회가 커지고 있습니다. 전자 상거래는 그 어느 때보다 더 많은 사람들이 온라인으로 주문하고 고객 충성도 프로그램을 활용하면서 주문 처리의 근간이 되고 있습니다. AI 지원 초자동화는 소셜 미디어의 광고 배치를 통한 타겟 마케팅, 타겟 이메일 마케팅, 온라인 충성도 인식, 고객이 매장에 들어올 때 얼굴 인식 등과 같은 프런트엔드 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

초자동화는 조달, 청구, 공급업체 관리, 재고 및 운송에 영향을 미치는 백엔드 소매 프로세스의 비용을 절감하고 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있습니다.

또한 초자동화는 경쟁력 있는 가격 및 고객 피드백과 같은 시장 기준을 추적하고 분석하는 데 사용되어 수익과 수익성을 높이는 더 빠르고 정확한 의사 결정을 가능하게 합니다.

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