자동차 렌트 기업 또는 다국적 제조사와 같은 인벤토리가 많은 글로벌 기업의 경우 특히 고정 자산 관리가 복잡해질 수 있습니다.

조직은 자산 추적을 위해 스프레드시트 또는 ERP(enterprise resource planning) 도구를  사용할 수 있습니다 . 그러나 수작업 데이터 입력은 오류가 발생하기 쉽습니다. 또한, 차량이 여러 위치 사이를 이동하거나 기술이 복잡한 경우 고정 자산 인벤토리를 철저히 파악하기에는 느린 방법일 수 있습니다.

이해를 돕기 위해 조직이 차량을 소유한 경우를 생각해 보십시오. 이 조직은 차량에 오일 교환, 새 와이퍼 블레이드 또는 새 타이어가 필요한 시기를 추적하는 데 노트북을 사용할 수 있습니다. 그러나 차량의 수가 증가함에 따라 문제가 발생하기 시작할 것입니다. 이 모든 데이터가 중앙집중화된 경우에만 정보를 잃거나 잘못 배치할 위험 없이 정보를 쉽게 추적할 수 있습니다. 자산 관리 시스템은 바로 이러한 목적을 지원합니다.

자산 추적 소프트웨어와 관리 솔루션은 고정 자산을 감독하는 신뢰할 수 있는 방법을 제공합니다. 이러한 솔루션에는 위치 추적, 작업 지시 처리 및 감사 트레일과 같은 기능이 포함되어 있습니다.

자산 관리 소프트웨어

소규모 작업장에는 전산화된 유지보수 관리 시스템 (CMMS)이 유용할 수 있습니다. 이 자동화 소프트웨어는 유지보수 활동의 일정 조정, 관리 및 보고를 지원합니다. 포함된 기능으로는 워크플로우 처리, 리소스 공급 및 경로 조정, 운영 및 수리 안내, 보고 및 감사 등이 있습니다.

그리고  IBM Maximo와 같은 엔터프라이즈 자산 관리 시스템은 대규모 작업장을 위해 모든 고정 자산 관리를 위한 중앙집중식 플랫폼을 제공합니다. 이러한 시스템은 획득, 운영, 유지보수, 감가상각 및 개선 또는 교체로 구성된 자산 라이프사이클 전반의 자산 데이터를 통합합니다.

포괄적인 시각에서 조직은 복잡한 자산 환경에 대한 통찰을 얻습니다. 그리고 자산 건전성 관리를 위한 정보를 충분히 얻을 수 있습니다. 이러한 시스템의 기능과 워크플로우는 관리 작업을 최적화하고 다운타임을 줄이는 데 도움을 줍니다. 또한 팀은 안전 및 환경 제어 조치에 대한 엔터프라이즈적 시각을 확보할 수 있으므로 문제와 리스크에 더 효과적으로 대응할 수 있습니다.

IoT와 AI

사물인터넷(IoT)은 심층적인 통찰을 제공하며 고정 자산에 대한 제어력을 향상합니다. 예를 들면, IBM Maximo 소프트웨어는 센서 및 디바이스 데이터의 상관관계를 파악하여 자산 상태 및 성능에 대한 적시의 가시성을 제공합니다. 또한 상태를 분석하여 가치와 리스크를 평가하고 장애를 예측함으로써 자산 관리 능력을 개선합니다.

AI는 머신 러닝을 사용하여 자산 상태를 측정하고 예측 유지보수를 지원합니다. 이 기술은 (센서, 텔레메트리, 작업 지시, 심지어 날씨 이벤트로부터) 자산 데이터를 수집하고 알고리즘을 사용하여 트렌드의 패턴을 확인하고 예측 모델을 개발합니다. 이 정보를 예측 채점 기능과 함께 활용하면 시스템은 선제적 전술 또는 전략을 처방할 수 있습니다.

모바일 EAM

더 효율적이고 안전한 방식으로 작업하고 생산성을 향상하려면 모바일 디바이스를 통해 일선의 유지보수 및 수리 기술자를 EAM 시스템 및 전문가와 연결하는 일은 필수 요소가 됩니다. IBM Maximo Mobile은 어디서나 거의 실시간으로 성능 및 운영 데이터와 단계별 유지보수 지침을 제공하여 현장 기술자의 직무 역할을 혁신하도록 설계되었습니다. AI, 지능적 워크플로우, 인간의 원격 지원 및 자산 데이터에 대한 액세스를 결합하여 Maximo Mobile은 디지털 방식으로 구현된 수십년간의 산업 경험을 기술자의 '손'에 쥐어줍니다.

• 사양 및 위치 등 모든 자산에 대한 세부정보 확인
• 학습, 진단, 조치를 위한 운영 자사 데이터에 실시간으로 액세스
• 티켓 요청 및 일정 관리 최적화
• 지도에서 작업 수행 위치를 확인하고 경로 계획
• 자산 상태 평가 및 수리 우선 순위 지정
• 원격으로 또는 AI 기반 전문가 지원을 통해 다른 전문가와 협력