모든 Think 콘텐츠 살펴보기

주권 요구 사항을 충족하면서도 자체 속도에 맞춰 현대화를 추진하는 조직의 신뢰할 수 있는 파트너입니다.

다가오는 IBM 온디맨드 웨비나를 통해 엔터프라이즈 AI 전문성을 향상하세요. AI 에이전트, AI용 데이터, AI 모델, AI 자동화 및 AI 거버넌스 및 보안에 관한 전문가 세션을 살펴보세요. 라이브 이벤트에 등록하거나 언제든지 시청할 수 있습니다.

수년 전에 내린 기술 관련 결정이 이제 비즈니스의 발전 가능성을 제한하는 요인이 되고 있습니다.

CVSS를 넘어.

클린룸 복구는 보안 툴을 갖춘 에어 갭 방식의 격리된 디지털 환경을 사용하는 데이터 복구 전략입니다.

소스 코드 관리는 시간 경과에 따른 코드베이스의 변경 사항을 제어, 관리 및 추적하기 위한 관행, 프로세스 및 툴을 포괄합니다. SCM이라고도 하며 소프트웨어 개발팀과 기타 이해관계자에게 신뢰할 수 있는 단일 정보 소스 역할을 합니다.

양자 컴퓨터가 기존 컴퓨터를 대체하지는 않지만 CPU 및 GPU와 함께 강력한 새 가속기로 활용될 수 있습니다. The Coherence Times 이번 화에서 양자 중심 슈퍼컴퓨팅의 미래를 살펴보세요.

VM 인식 스토리지는 공유 풀의 일부가 아닌 각 가상 머신(VM)을 개별적으로 관리하고 모니터링하는 데이터 스토리지 기술입니다. 전용 스토리지 어레이 형태로 제공될 수도 있고, 전용 하드웨어가 아닌 소프트웨어로 제어되는 소프트웨어 정의 스토리지(SDS) 형태로 제공될 수도 있습니다.

지능형 시스템은 개인의 맥락과 의도를 점점 더 정확하게 해석하고, 이에 대응하여 어떤 경험을 제공할지 결정할 수 있습니다.

개발자, 리더 및 시스템이 해야 할 일.

AI 에이전트 스웜은 하나의 작업을 수행하기 위해 함께 협력하는 AI 에이전트 그룹입니다. 하나의 AI 에이전트가 작업의 모든 부분을 처리하도록 하는 대신, 스웜에서는 작업을 나누어 각 에이전트가 특정 역할이나 역량 또는 작업의 특정 부분에 집중하도록 할 수 있습니다.

AI ‘슈퍼 예측가’를 개발하려는 경쟁으로 인간 예측가의 가치가 더욱 높아지고 있습니다 더 어려운 과제는 조직이 달성하려는 목표를 정확히 파악하도록 돕는 것입니다.

AI에 의한 기술 침식과 싸우는 것은 인간과 에이전트 사이에 더 나은 파트너십을 설계하는 것입니다.

AI로 인해 조직 간 격차가 생겨나고 더욱 뚜렷해지고 있지만, 단순히 일부 직원이 더 나은 툴을 사용하기 때문은 아닙니다. 차이를 만드는 것은 조직의 준비 상태입니다. 소수의 ‘AI 우선’ 조직은 더 빠르게 성장하고 실행하며 학습하면서 앞서 나가고 있습니다.

OpenAI와 Anthropic은 더욱 효율적인 새로운 AI 모델을 출시했고, TypeSafe AI는 보정된 확률에 중점을 둔 Jev 모델을 공개했으며, NASA와 IBM은 협력하여 Lunar Foundation Model을 출시했습니다. Mixture of Experts에서 이 모든 내용과 그 밖의 다양한 주제를 만나보세요.

코스타리카 Cyber Cluster는 정부, 기업, 학계를 한데 모아 국가를 사이버보안 전문성의 글로벌 중심지로 만들겠다는 목표를 공유했습니다. 이를 통해 얻을 수 있는 교훈은 다음과 같습니다.

아담스 패밀리의 ‘Thing’처럼, 이 ETH Zurich 로봇 손은 손가락으로 걸어 다니며 잔디와 자갈길을 가로지르고, 넘어져도 스스로 일어납니다.

리더는 현재 보유 자산이 지원할 수 있는 범위를 파악하고 추가 투자를 하기 전에 기존 용량을 회수하고 다른 용도로 전환하며 표준화된 접근 방식으로 인프라 변경 사항을 관리해야 합니다.

자율형 AMS로의 전환 과정은 기업이 AI에 점점 더 중요한 업무를 맡길 준비가 얼마나 되어 있는지를 기준으로 평가됩니다.

모델 검증은 머신 러닝(ML) 모델이 의도한 용도에 적합한지 판단하는 체계적인 프로세스입니다.

성공의 기준에 대해 리더들이 의견 일치를 보지 못하면 AI 활동은 급증행도 기업에 미치는 영향은 정체됩니다.

OpenAI와 Anthropic을 비롯한 AI 연구소들은 더 많은 AI 안전 규칙을 원하지만, 사이버 보안 전문가들은 자신들이 그러한 논의에서 소외되었으며 연구소들이 잘못된 문제를 해결하려고 애쓰고 있다고 말합니다.

AI는 산업 조직이 사후 대응 및 상태 기반 유지보수에서 예측 및 처방형 유지보수와 점차 자율화되는 운영으로 발전하는 과정에서 자산 컨텍스트와 의사결정, 실행을 연결하고, 업무 실행 과정에 신뢰성을 확보할 수 있도록 지원합니다.

보안팀이 스스로의 사각지대가 되고 있는 이유

유지보수 계획은 물리적 자산이 안전하게 가동되도록 하는 데 필요한 작업을 파악하고 준비하며 체계적으로 구성하는 프로세스입니다.

AI 에이전트가 엔터프라이즈 시스템과 공급자 전반으로 확산됨에 따라, 기업에는 에이전트가 제공할 수 있는 가치는 제한하지 않으면서 에이전트의 작업 범위를 제어할 수 있는 거버넌스 모델이 필요합니다.

이제 공급망의 경쟁력은 인텔리전스에 달려 있으며, 자율성을 중심으로 스스로를 재설계하는 공급망만이 살아남을 것입니다.

Anthropic은 AI 개발 속도 조절에 대해 논의하고, IBM은 Granite 4.2를 출시하며, Meta는 Muse AI 어시스턴트를 선보입니다. 이 모든 이야기를 포함한 더 많은 내용을 Mixture of Experts에서 확인하실 수 있습니다.

COO가 운영 모델을 재설계하여 AI 투자를 측정 가능한 비즈니스 가치로 전환하는 방법 1. The enterprise in 2030, IBM 기업가치연구소(IBV), 2026년 1월. AI는 이제 기업 운영의 핵심 요소입니다. 2030년이 되면 AI는 조직이 가치를 창출하는 방식을 결정하는 핵심 요소가 될 것입니다. 그러나 AI가 창출하는 수익이 어디에서 발생할 것인지를 명확히 파악하고 있는 경영진은 24%에 불과합니다. 오늘날 COO는 이러한...

호주는 IBM Sovereign Core와 같은 주권형 하이브리드 클라우드 모델과 긴밀한 현지 파트너십을 통해 국가와 기업이 단순한 데이터 레지던시를 넘어 운영 권한을 확보하는 방법을 보여주고 있습니다.