세계 최고 수준의 최적화 솔버를 사용하여 복잡한 계획, 일정 수립 및 리소스 할당 문제를 모델링하고 해결하세요.
개요
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio로 복잡한 비즈니스 문제 해결
수학적 프로그래밍, 제약 프로그래밍 및 제약 기반 스케줄링을 활용하여 의사결정 최적화 모델을 구축, 해결 및 배포할 수 있도록 지원하는 모델링 툴과 솔버를 갖춘 처방 분석 솔루션입니다. 사용자가 복잡한 비즈니스 제약 조건을 계획, 일정 수립, 리소스 할당 및 기타 최적화 문제를 위한 최적의 실행 방안으로 변환할 수 있도록 지원합니다.
기능
복잡한 의사결정을 경쟁 우위로 전환
- 수학적 프로그래밍
- 제약 조건 스케줄링
- OPL 모델링
- 개발 환경
수학적 프로그래밍
CPLEX는 다양한 산업에서 높은 처리량과 대규모 최적화를 지원하도록 설계되었습니다. 심플렉스법 및 내부점법과 같은 고급 알고리즘을 분기 한정법, 절단 평면 및 사전 최적화 기법과 결합하여 LP, MIP, MIQCP 및 SOCP 모델을 해결할 수 있습니다.
제약 조건 스케줄링
CP Optimizer를 사용하여 이산 변수를 포함하는 조합 최적화 모델을 해결하고 스케줄링 문제를 처리할 수 있습니다. 시간 제약, 정수 변수 및 도메인 축소를 활용하여 효율적으로 문제를 해결할 수 있습니다. 리소스 계획, 인력 일정 관리, 제조 최적화, 적재, 할당 및 다양한 산업의 복잡한 조합 최적화 문제에 적합합니다.
OPL 모델링
집합, 배열, 튜플과 선형 및 비선형 제약 조건을 기본적으로 지원하는 선언형 언어인 OPL을 사용하여 복잡한 최적화 문제를 모델링하세요. 또한 인터벌(활동)과 Cumul 함수(리소스) 등 스케줄링 전용 구문도 지원하므로 범용 프로그래밍 언어보다 모델링 과정을 더욱 간소화할 수 있습니다.
개발 환경
통합 개발 환경(IDE)은 제약 조건 인식 편집기, 프로젝트 관리자 및 솔루션 시각화 기능을 제공합니다. OPL 기반 개발을 위해 로컬 또는 IBM® Cloud에서 모델을 디버깅하고, 프로파일링하며, 실행할 수 있고 전체 제어 및 투명성을 제공합니다. 스크립트는 JavaScript를 통해 지원됩니다.
사용 사례
최적화할 수 있는 항목
사례 연구
실제 이야기. 실질적인 영향력.
ILOG CPLEX Interactive Demo
리소스
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