종합적인 데이터 보호 방식 구축

데이터 보호를 보여 주는 그래픽 일러스트레이션
종합적인 데이터 보호 방식이란?

Gartner®의 연구에 따르면 2024년까지 전 세계 인구 75%의 개인 데이터에 현대적 개인 정보 보호 규정이 적용될 것으로 예측됩니다.¹ 데이터 리더가 할 일은 갈수록 복잡해지는 정책과 기술 속에서 민감한 데이터의 액세스와 보호를 보장할 방법을 찾는 것입니다. 데이터 보호는 개인 정보 보호, 규정 준수, 데이터 보안, 데이터 윤리를 아우르는 포괄적 개념입니다. 종합적인 데이터 보호 및 사이버 보안 방식은 랜섬웨어 등의 사이버 공격으로부터 보호하고, 규정 준수를 유지하여 막대한 벌금을 예방하고, 책임감 있는 AI를 제공하며, 탁월한 고객 경험을 창출할 수 있습니다.


2022년에 데이터 유출 비용은 평균 435만 달러에 달해 사상 최고치를 기록했습니다.² 이는 브랜드 평판 및 고객 충성도 손상 같은 숨겨진 비용은 고려하지 않은 것입니다. 소비자들은 자신의 개인 데이터를 보호하려 하며, 정책 입안자들은 새로운 개인 정보 보호 규정으로 이에 부응해 왔습니다. 이처럼 새로운 데이터 규정 준수 요구가 대두하는 시대에 대비하지 못한 조직은 큰 대가를 치를 수 있습니다. GDPR, CCPA, LGPD 등 더 많은 규정이 등장하면서 기업의 전체 데이터 전략에 종합적 데이터 보호가 포함될 것이라는 전 세계적 기대가 커지고 있습니다.


이런 접근 방식에서는 데이터 수집 방식을 검토한 다음 규정을 준수하는 비공개 데이터로 유지하는 데 그치는 것이 아니라 오늘날의 세계에서 민감한 데이터가 사용되는 방식까지 이해해야 합니다. 이는 조직으로 하여금 다음과 같은 질문을 하도록 합니다. 이 데이터를 수집하는 것이 윤리적인가? 우리는 이 정보로 무엇을 하고 있는가? 우리 의도를 데이터 수집 대상 개인들과 공유했는가? 이 데이터는 어디에 얼마나 오래 보존되는가? 위험 관리와 멀웨어의 발전에 대한 최신 정보를 파악하고 있는가? 데이터 수집 업무에 종사하는 사람, 특히 조직의 리더는 이러한 담화를 훤히 꿰고 있어야 합니다.


75%

Gartner®의 연구에 따르면 2024년까지 전 세계 인구 75%의 개인 데이터에 현대적 개인 정보 보호 규정이 적용될 것으로 예측됩니다.¹

 

4.35M

2022년에 데이터 유출 비용은 평균 435만 달러에 달해 사상 최고치를 기록했습니다.²

책임은 최상층에서 시작되어 비즈니스의 모든 단계로 확산됩니다. 개인이 IBM에 제공한 데이터를 우리가 적절하고 윤리적으로 보호 관리할 때, 함께 일하는 개인들의 신뢰를 높일 수 있습니다. Neera Mathur DE(Distinguished Engineer), CTO 트러스티드 데이터 및 프라이버시 엔지니어링 전략 및 솔루션 IBM
데이터 보호의 핵심 요소

데이터 윤리, 데이터 개인 정보 보호, 데이터 보안이라는 세 가지 핵심 요소는 데이터 보호라는 포괄적 개념 하에서 함께 작동하여 끊임없이 변하는 규제와 비즈니스 기대치에 맞게 구축된 유연한 프레임워크를 지원하고 AI를 책임감 있게 확장하며 사용자 신뢰를 유지합니다.

 

핵심 요소 #1

데이터 윤리 소유권 투명성 개인 정보 보호 의도 예방

핵심 요소 #2

데이터 개인정보 보호 데이터 개인정보 보호의 장점 데이터 개인 정보 보호의 요소

핵심 요소 #3

데이터 보안 데이터 접근 간소화 유출 방지를 위한 데이터 보안 규정 준수 간소화
1 최고 경영진 동원

올바른 데이터 보호 전략을 마련하려면 조직 전체의 동의가 필요하며, 이 동의는 조직 최상층의 지원과 관리에서 시작됩니다.

2 경영진 규합

데이터 보호에 역점을 두는 전략적 위원회를 구축합니다. 이 단계는 최고 경영진의 의지를 보여 줍니다. 예를 들어 IBM에서는 수석 부사장급의 개인 정보 보호 자문 위원회와 윤리 위원회가 데이터 보호 관련 정책을 추진하고 사명감을 구축합니다. "이 위원회는 우리 전략을 검증할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 전반에 의사 결정을 전파하고 영향력을 미칠 수 있는 대단히 강력한 촉진제입니다"라고 Cox는 말합니다.

3 협업 촉진

전략적 이사회는 정기적으로 만나 데이터 보호 전략을 만들고 검증해야 합니다. 이 프로세스는 데이터 활용 능력 이니셔티브를 데이터 보호 목표와 비즈니스 목표의 핵심으로 유지합니다. 데이터 거버넌스 및 개인 정보 보호에 역점을 두는 IBM 데이터 패브릭 아키텍트인 Christopher Giardina는 최고의 협업 모델 중 하나는 중앙 데이터 사무실과 CEO 사무실, 중앙 개인 정보 보호 사무실 간의 협업이라고 말합니다.

4 서비스 라인 강화

조직 전체의 리더십이 데이터 보호 운영 모델의 확장이 되도록 장려합니다. 적절한 전략적 위원회, 중앙 집중식 데이터 보호 정책, 필요한 교육 서비스를 통해 서비스 라인과 사업부가 발맞춰 데이터 보호 전략 목표를 수행할 수 있습니다.

5 전략 통합

성숙한 데이터 보호 프레임워크는 문화 변화를 통해 조직을 조정하고 통합된 데이터 전략으로 서로 다른 부서와 사업부를 통합합니다. CDO뿐 아니라 CPO와 CIO도 데이터 보호의 경쟁 우위를 이야기할 수 있게 되면 신뢰와 투명성이 매출 증가로 이어지는 비즈니스 사례를 구축할 수 있습니다. "이는 기업 차원에서 조직 내의 사일로를 타파해야 한다는 것을 의미합니다"라고 Cox는 말합니다.

6 거버넌스 자동화

데이터 보호와 개인 정보 보호를 대규모로 제공하려는 조직은 데이터 액세스와 데이터 보호를 동시에 보장하는 거버넌스 프레임워크를 구축해야 합니다. 데이터 패브릭 아키텍처는 조직이 데이터 거버넌스 및 개인 정보 보호를 자동화하고 앞으로 닥칠 어떤 변화에도 복원력을 유지하는 데 필요한 방법을 제공합니다.

신뢰 문제

사람들은 기술의 원리를 이해하고 기술이 안전하며 믿을 수 있다고 느낄 때 기술을 한층 더 신뢰하는 경향이 있습니다. 과민대장증후군(IBD) 약물에 대한 환자 반응(긍정적 또는 부정적)을 95%의 정확도로 예측한 IBM이 개발한 워크플로우를 생각해 보세요. 약물 반응을 조사하기 위해 IBD 환자 데이터와 설명 가능한 AI 기술을 결합함으로써 결과 알고리즘 세트는 IBD 데이터 블랙박스를 열어 시중에 나와 있는 다양한 약물과 개발 중인 약물에 대한 IBD 환자의 반응을 파악, 예측, 설명할 수 있음을 보여 주었습니다.

Smiling female nurse using digital tablet while talking to teenage patient in clinic
IBM Research 블로그 읽기
데이터 및 AI 이니셔티브 보호를 위한 지속적 여정

종합적 데이터 보호 방식은 일회성이 아닙니다. 변화하는 법률과 규정, 비즈니스 요구, 고객 기대치에 따라 진화하는 지속적이고 반복적인 여정입니다. 지속적인 노력의 가치를 인정해야 합니다. 데이터 기반 조직의 핵심에 자리한 경쟁력 차별화 요소로 데이터 전략을 부각해야 합니다.

데이터 보호는 결국 신뢰 형성의 문제입니다. 진화하는 데이터 환경에서 규정 준수와 보안을 보장하는 윤리적이고 지속 가능하며 적응력이 뛰어난 데이터 전략을 지원하면 조직을 시장 리더로 만들 수 있습니다.

 

어떻게 시작할 수 있나요?
기업 AI를 확장하고 관리하기 위한 강력한 데이터 기반을 구축하는 방법을 알아보세요. 새로운 장 읽기
 
다음 단계
다른 장 읽기
watsonx 만나보기

비즈니스 전반에 걸쳐 AI의 영향력을 배가하도록 설계된 IBM의 새로운 엔터프라이즈용 AI 및 데이터 플랫폼에 대해 알아보세요.

 

솔루션 살펴보기
상담하기

전문가와의 채팅을 통해 비즈니스에서 데이터와 AI를 활용하는 방법을 알아보세요.

AI 업데이트 신청

비즈니스를 위한 AI와 관련된 새 콘텐츠가 릴리스될 때 이메일 업데이트를 받아 보세요.

 

업데이트 신청
각주

¹ Gartner Identifies Top Five Trends in Privacy Through 2024(ibm.com 외부 링크), 보도 자료, Gartner, 2022년 5월 31일.
² Cost of a Data Breach Report 2022 (PDF) IBM Security®가 후원한 Ponemon Institute 보고서, 2022년 7월.
³ 5 Principles of Data Ethics for Business, Business Insights 블로그(ibm.com 외부 링크), Harvard Business School Online, 2021년 3월 16일.
⁴ Americans and Privacy: Concerned, Confused and Feeling Lack of Control Over Their Personal Information(ibm.com 외부 링크), Pew Research Center, 2019년 11월 15일.