애플리케이션 관측 가능성을 위한 비즈니스 사례 구축

애플리케이션 관측 가능성은 더 많은 효율성과 생산성을 제공하며 이는 조직의 수익으로 이어집니다.

Forrester 연구(IBM 의뢰)에 따르면 AIOps와 관측 가능성을 결합하면 MTTR(평균 수리 시간)을 50%까지 줄일 수 있으며, 조직이 계획되지 않은 애플리케이션 다운타임을 줄이면 수익 창출 애플리케이션의 가용성이 15% 증가한다는 사실이 확인되었습니다. 이 연구에서 주목한 다른 이점은 다음과 같습니다.

• 인시던트 발생 건수 50% 감소
• 오탐 인시던트 수정에 소요되는 시간의 80% 제거
• 계획되지 않은 애플리케이션 다운타임 감소
• 애플리케이션 성능에 대한 가시성 향상
• 문제 해결 시간 75% 단축

또한 관측 가능성은 보다 포괄적인 보기를 제공하므로 비즈니스 크리티컬 애플리케이션, 네트워크, 시스템, 심지어 데이터 파이프라인의 성능을 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 고객과 직원 모두에게 더 큰 효율성과 탁월한 경험을 제공할 수 있습니다.

정의된 KPI로 직원들의 성공 지원

조직을 디지털 방식으로 혁신하는 것은 어려울 수 있으며 신기술에 대한 저항은 드문 일이 아닙니다. 관측 가능성 또는 기타 AI 기반 솔루션을 성공적으로 도입하려면 직원 업무의 일부로서 자동화를 개방적으로 받아들이고 수용하는 기업 문화가 필요합니다.

KPI를 정의하고 성공이 조직에 의미하는 바를 정의하는 것부터 시작하세요. 그렇지 않으면 수집 및 분석된 모든 데이터는 기준선과 벤치마크 없이는 의미가 없게 됩니다.

그런 다음 직원들이 자동화와 관측 가능성이 어떻게 그들의 부담을 덜어주고 업무 방식을 변화시킬 수 있는지 이해시키세요. 예를 들어, 전담 팀이 문제를 찾고 해결하는 데 얼마나 많은 시간을 할애했나요? 문제를 해결하는 대신 무엇을 달성할 수 있을까요? 직원의 관점에서 자동화의 가장 큰 이점 중 하나는 더 의미 있는 업무를 수행할 수 있는 소중한 시간을 돌려준다는 것입니다.

혁신 워크숍을 예약하여 전략 수립하기

모든 기업에는 고유한 요구 사항과 상황이 있습니다. 그러나 디지털 혁신 여정의 어느 단계에 있든, 그리고 기술이 얼마나 빠르게 변화하는지에 관계없이 자동화와 관측 가능성은 항상 비즈니스를 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.

그렇기 때문에 IBM은 IBM 전문가와의 맞춤형 무료 상담을 제공합니다. 이 워크숍에서는 이러한 기술이 어디로 향하고 있는지 보여주고, 업계 모범 사례를 알려주며, 디자인 사고 세션을 안내하고, 여러분의 비즈니스에 맞는 실행 계획을 세우는 데 도움을 줍니다.