Page Title Page Title 관측 가능성 IBM 솔루션 관측 가능성을 실현하기 위해 IBM은 무엇을 제공하나요?
데이터를 나타내는 원이 있는 손과 눈의 일러스트
06: 솔루션

관측 가능성을 실현하기 위해 IBM이 제공하는 솔루션에 대해 알아보세요.

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IBM Instana Observability

 

IBM Instana Observability를 사용하여 문제가 인시던트로 이어지는 것을 방지하세요. 애플리케이션이 상주하는 위치와 관계없이 애플리케이션 성능 관리를 개선하고 CI/CD 파이프라인을 촉진합니다.  Instana는 관측 가능성 메트릭, 추적 및 이벤트를 실시간으로 자동으로 수집하고 모든 애플리케이션, 서비스 및 인프라 상호 종속성을 컨텍스트화하여 모든 문제에 대해 즉각적인 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 클라우드 네이티브 및 마이크로서비스 애플리케이션의 엄격한 요구 사항을 처리하고 시스템에 대한 가시성을 높여 엔터프라이즈에 진정한 관측 가능성을 제공합니다. Instana를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 1초의 메트릭 세분화와 3초의 알림 시간으로 실시간 가시성 확보
  • 75% 더 빠른 애플리케이션 디버그
  • MTTR 50% 단축


IBM Instana Observability의 주요 이점:

  • 자동화 – 검색 및 구성을 자동화하여 동적 환경에 대한 완전한 관측 가능성을 제공합니다. 모든 요청을 추적하고 사각지대 없이 모든 메트릭을 기록합니다.
  • AI 기반 컨텍스트 - Instana는 데이터를 의미 있는 정보로 컨텍스트화하여 모든 엔터티 간의 관계에 대한 대화형 모델을 실시간으로 제공합니다.
  • AI 기반 지능형 작업 – 어떤 관점에서든 모든 사용자 요청을 분석하여 모든 병목 현상을 신속하게 찾아 해결합니다.
  • 접근성 – 사용하기 쉬운 관측 가능성 플랫폼을 조직 전체의 팀에 제공합니다.

 

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IBM SevOne Network Performance Management

 

최신 네트워크용으로 설계된 IBM SevOne Network Performance Management(NPM)는 머신 러닝 기반 분석을 통해 네트워크 성능 문제를 조기에 발견, 해결, 예방할 수 있도록 지원합니다. 실행 가능한 실시간 인사이트를 사용하여 엔터프라이즈, 통신 및 관리 서비스 제공업체 전반의 멀티벤더 네트워크를 선제적으로 모니터링할 수 있습니다. SevOne은 IT 팀이 네트워크 성능을 개선하여 탁월한 사용자 경험을 제공하는 등 중요한 업무에 집중할 수 있는 역량을 제공합니다.

IBM SevOne의 주요 이점:

  • 포괄적인 데이터 수집 — 물리적, 가상 및 소프트웨어 정의 인프라에서 멀티벤더 네트워크 성능 메트릭 및 흐름 데이터를 수집합니다.
  • 머신 러닝을 통한 고급 분석 - 머신 러닝을 통한 자동화된 기준선 설정 및 지능형 알림으로 사전 예방적 인시던트 관리를 지원합니다.
  • 향상된 시각화 — LiveMaps는 IT 전문가가 단일 소스에서 인시던트를 신속하게 확인할 수 있도록 가장 중요한 네트워크 문제를 강조합니다.
  • 모든 네트워크에 대한 확장성 - 성장을 위해 규모를 확장할 때 데이터를 삭제하지 않고도 어느 엔터프라이즈, 통신 또는 매니지드 서비스 제공업체 네트워크든 모니터링할 수 있습니다.

 

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IBM Data Observability by Databand

 

Databand는 데이터 플랫폼 팀이 안정적이고 신뢰할 수 있는 데이터를 제공할 수 있도록 지원하여 비즈니스에 영향을 미치기 전에 잘못된 데이터를 포착할 수 있도록 해줍니다. 이 솔루션은 최신 데이터 스택의 모든 주요 솔루션에서 메타데이터를 수집하고, 일반적인 데이터 파이프라인 동작을 기반으로 과거 기준선을 구축하며, 편차를 기반으로 이상 징후 및 규칙을 경고하고, 스마트 커뮤니케이션 워크플로를 생성하여 분류를 통해 문제를 해결합니다.

IBM Data Observability by Databand의 주요 이점:

  • 더 일찍 탐지 - 알려지지 않은 데이터 인시던트를 정확히 찾아내고 평균 탐지 시간(MTTD)을 며칠에서 몇 분으로 단축합니다.
  • 더 빠른 해결 - 인시던트 알림 및 라우팅을 통해 평균 해결 시간(MTTR)을 몇 주에서 몇 시간으로 개선합니다.
  • 신뢰할 수 있는 데이터 제공 - 파이프라인 품질 문제에 대한 가시성을 제공하여 안정성과 데이터 전송 SLA를 개선합니다.

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IBM Turbonomic Application Resource Management

 

IBM Turbonomic은 팀이 안전하게 자동화할 수 있는 지속적인 최적화를 제공하여 애플리케이션 성능을 보장하는 동시에 클라우드 및 데이터 센터 비용(재정적, 환경적 비용)을 최소화합니다. 하향식 애플리케이션 중심 접근 방식을 통해 IBM Turbonomic의 분석 엔진은 고객의 IT 자산을 발견하고 애플리케이션이 필요한 것만 사용하도록 보장하는 신뢰할 수 있는 리소싱 작업을 실시간으로 생성합니다. 다른 최적화 솔루션과 달리 IBM Turbonomic 자동화는 운영이 가능하므로 클라우드 및 ITOps 팀이 즉각적이고 지속적으로 가시적인 성과를 달성할 수 있습니다.

IBM Turbonomic⁶의 주요 이점:

  • 최적화 – 클라우드 지출을 안전하게 자동으로 33% 이상 줄입니다.
  • 자동 리소스 할당 - 소프트웨어가 사용자를 대신해 리소스 할당 결정을 내려 30%의 시간을 절약할 수 있습니다.
  • 인프라 활용도 향상 – 연간 교체 비용을 75% 절감합니다.
  • 인프라 활용도 향상을 통해 연간 교체 비용을 75% 절감합니다.³
  • 애플리케이션 수요 파악 - 인프라 성장 비용을 70% 절감합니다.
  • ROI 증가 - 6개월 이내에 471%의 ROI를 달성합니다.

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챕터 요약
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제1장: 관측 가능성이란 무엇이며 왜 중요한가요? 제2장: 관측 가능성 여정을 시작하기 위해 할 수 있는 세 가지 일은 무엇인가요? 제3장: 조직에 관측 가능성은 어떤 가치가 있나요? 제4장: 다양한 유형의 비즈니스에서 관측 가능성은 어떻게 작동하나요? 제5장: 전체 조직에 관측 가능성을 어떻게 입증할 수 있나요?