비용 최적화 및 사전 예방적 문제 탐지를 위한 엔드투엔드 z/OS 성능 분석
한 차원 높은 인텔리전스
IBM Z IntelliMagic Vision은 IBM® Z를 위한 고급 성능 분석 소프트웨어입니다. 맞춤형 노코드 시각화를 통해 유연한 데이터 분석을 제공하여 분석가가 위험을 식별해 워크로드를 조정할 수 있도록 지원합니다. 차세대 인텔리전스로 메인프레임 성능 분석을 현대화합니다.
기능
기본 제공 전문 지식을 기반으로 상황에 맞는 임계값을 사용하여 700개 이상의 주요 z/OS 메트릭을 자동으로 평가하는 설명 가능한 기본 제공 인공 지능을 통해 인프라 및 애플리케이션 가용성에 대한 잠재적 위험을 방지할 수 있습니다.
주요 메트릭에서 통계적으로 유의미한 변화를 포착하는 통계 분석을 사용하는 자동화된 유연한 z/OS 이상 활동 탐지는 우려 영역에서 변경된 사항을 신속하게 파악하여 빠르게 문제를 해결합니다. 또한 부정적인 영향을 미칠 수 있는 변경 사항을 조기에 파악할 수 있습니다.
공유 z/OS 인프라 리소스에서 세분화된 애플리케이션별 보기를 통해 z/OS 인프라 전반의 z/OS 측정 데이터에 대해 직관적이고 상호 연관된 가시성을 화보할 수 있습니다. 보고서를 코딩하거나 인프라의 서로 다른 고립된 영역에 초점을 맞춘 다양한 툴 세트를 마스터해야 하는 오늘날의 접근 방식과 달리, IntelliMagic Vision은 전체 z/OS 플랫폼에서 사용되는 단일 인터페이스를 사용하여 학습 속도를 크게 높이고 협업을 촉진하며 분석 효과를 향상시킵니다.
클릭하여 맞춤형 설정을 할 수 있는 고급 기능을 통해 프로그래밍이나 복잡한 단계 없이도 애드혹 분석을 수행할 수 있으며 현재 조사하려는 사항에 가장 적합한 시각화를 구현할 수 있습니다.
분석가는 유연하고 상황에 맞게 조정되는 드릴다운을 통해 현재 보기를 기반으로 가장 관련성이 높은 대체 분석 경로를 식별할 수 있어 단 몇 번의 클릭으로 각 가설을 조사할 수 있습니다. 또한 '막다른' 경로를 신속하게 제거하여 문제 해결 속도를 크게 높일 수 있습니다. 대량의 데이터를 다루는 경우, 이 기능을 통해 원하는 데이터 하위 집합에 집중하여 분석할 수 있어 특히 유용하게 활용할 수 있습니다.
기본 제공 전문 지식을 기반으로 상황에 맞는 임계값을 사용하여 700개 이상의 주요 z/OS 메트릭을 자동으로 평가하는 설명 가능한 기본 제공 인공 지능을 통해 인프라 및 애플리케이션 가용성에 대한 잠재적 위험을 방지할 수 있습니다.
주요 메트릭에서 통계적으로 유의미한 변화를 포착하는 통계 분석을 사용하는 자동화된 유연한 z/OS 이상 활동 탐지는 우려 영역에서 변경된 사항을 신속하게 파악하여 빠르게 문제를 해결합니다. 또한 부정적인 영향을 미칠 수 있는 변경 사항을 조기에 파악할 수 있습니다.
공유 z/OS 인프라 리소스에서 세분화된 애플리케이션별 보기를 통해 z/OS 인프라 전반의 z/OS 측정 데이터에 대해 직관적이고 상호 연관된 가시성을 화보할 수 있습니다. 보고서를 코딩하거나 인프라의 서로 다른 고립된 영역에 초점을 맞춘 다양한 툴 세트를 마스터해야 하는 오늘날의 접근 방식과 달리, IntelliMagic Vision은 전체 z/OS 플랫폼에서 사용되는 단일 인터페이스를 사용하여 학습 속도를 크게 높이고 협업을 촉진하며 분석 효과를 향상시킵니다.
클릭하여 맞춤형 설정을 할 수 있는 고급 기능을 통해 프로그래밍이나 복잡한 단계 없이도 애드혹 분석을 수행할 수 있으며 현재 조사하려는 사항에 가장 적합한 시각화를 구현할 수 있습니다.
분석가는 유연하고 상황에 맞게 조정되는 드릴다운을 통해 현재 보기를 기반으로 가장 관련성이 높은 대체 분석 경로를 식별할 수 있어 단 몇 번의 클릭으로 각 가설을 조사할 수 있습니다. 또한 '막다른' 경로를 신속하게 제거하여 문제 해결 속도를 크게 높일 수 있습니다. 대량의 데이터를 다루는 경우, 이 기능을 통해 원하는 데이터 하위 집합에 집중하여 분석할 수 있어 특히 유용하게 활용할 수 있습니다.
Technology Expert Labs 팀은 검증된 구현 방법론을 통해 IBM Z IntelliMagic Vision 도입을 지원하며, 이를 통해 장애를 예방하고 비용을 절감하며 핵심 워크로드의 가용성을 보장할 수 있도록 돕습니다.