IBM Z 리소스의 정량화 및 최적화 방법 살펴보기
IBM® Z® Performance and Capacity Analytics는 IT 운영 관리자, 성능 전문가 및 용량 설계자가 인프라와 애플리케이션 성능에 대해 충분한 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 인사이트를 제공합니다.
IBM Z 및 기타 플랫폼에서 SMF 및 기타 정형 데이터 소스를 활용함으로써 전사적 IT 활용 정보는 신속하고 효율적으로 실행 가능한 보고서로 큐레이션됩니다. 예측 및 모델링 기능으로 현재와 미래 모두에 대해 비즈니스를 운영하고 예상 서비스 레벨을 충족할 수 있도록 리소스가 적재적소에 있는지 확인할 수 있습니다.
이점
빠른 인사이트 확보
zIIP 적격 처리를 활용한 거의 실시간의 데이터 수집과 큐레이션은 오버헤드를 낮추고 SMF 레코드 작성 후 수 분 내에 분석과 인사이트를 얻음으로써 시스템 리소스의 가용성을 보장할 수 있습니다.
현대적 시각화
Splunk 또는 Elastic Stack으로의 직접 스트림 출력과 Cognos Analytics에서 제공된 주요 성능 지표와 용량 계획에 대한 즉시 사용 가능한 대시보드입니다.
미래의 리소스 요구사항 예측
내장된 예측 기능을 사용함으로써 신규 프로세서로 업그레이드하는 효과의 시각화를 포함하여 현재 용량과 증가 추세를 기반으로 미래의 리소스 수요를 예측합니다.
맞춤형 가격 책정의 관리
z/OS에서 유연한 소프트웨어 가격 책정을 지원하고 애플리케이션 및 환경 최적화의 기회를 식별할 수 있도록 MSU 이용량을 측정 및 예측합니다.
플랫폼에 데이터 보관
플랫폼에 데이터를 보관하는 엔드-투-엔드 콜렉션 및 큐레이션 프로세스를 사용하여 소중한 IBM Z 데이터를 계속해서 통제할 수 있도록 보장합니다.
보고 및 용량 계획을 지원하는 주요 기능
- 자동 데이터 수집
- 핵심 성능 지표의 지속적인 큐레이션
- 즉각적인 대시보드
- 미래의 리소스 요구사항을 예측하는 예측 기능
- 확장형 데이터 프레임워크
- R4HA 및 맞춤형 가격 책정에 대한 고급 보고 기능
- 분석 최적화를 위한 Db2 Analytics Accelerator 통합
- 정확한 업그레이드 의사결정 계획의 '가정(What If)' 분석