자동화, 모빌리티, IoT 데이터 및 AI를 사용하는 유지보수 전략을 통해 더 긴 가동 시간과 더 효율적인 운영을 경험하세요.
스마트한 자산을 위한 스마트한 유지보수
자산 성능을 최고 수준으로 유지하는 것은 복잡하고도 끝이 없는 프로세스입니다. 전산화된 유지보수 관리 시스템(CMMS)은 작업 지시와 워크플로우를 자동화하고 작업자를 스케줄링하고 자재를 관리하여 도움을 줍니다. 하지만 자산이 더 스마트해지고 연결성이 향상됨에 따라 유지보수 관리 소프트웨어는 단순히 이벤트에 반응하는 것 이상이 요구됩니다. 게다가 예측 및 예방 조치도 수행해야 합니다.
Maximo Application Suite는 자동화, IoT 데이터, 분석 및 AI의 강력한 조합을 통해 자산 라이프사이클을 연장하고 비용 조절 및 자원을 더 효율적으로 할당할 수 있습니다. 철도 업계의 유지보수 관리자가 사전 설정된 대시보드를 사용하여 팀의 활동을 쉽게 계획하는 방법을 간단한 데모를 통해 확인하세요.
각 자산의 내력 및 상태를 확장하고 예기치 않은 유지보수 출장을 줄이고 더 스마트한 유지보수 결정을 내려 낭비를 줄입니다.
Maximo의 예측 기능을 사용하여 생산성을 높이고 다운타임을 줄입니다.
유지보수 관리를 ERP, HCM 및 재무 시스템과 원활하게 연결하여 엔터프라이즈의 일관성을 유지합니다.
수행 가능한 작업
자산 유형 및 워크플로우에 따라 산업별 데이터 모델을 활용하여 경쟁력을 강화합니다.
사례 연구
Riyadh Airports Company는 유지보수 운영을 현대화하고 킹 칼리드 공항을 사우디아라비아로 가는 인상적인 관문으로 탈바꿈하기 위해 Maximo를 선택했습니다.
Hub Power Company Limited는 IBM Maximo for Oil and Gas를 사용하여 변경 관리 승인을 줄이고 현금 흐름을 가속화하고 인시던트 조사를 20% 줄였습니다.
Bruce Power는 기존의 유지보수 관리 시스템을 IBM Maximo for Nuclear Power로 교체하여 신뢰성, 효율성 및 안전성을 개선했습니다.
Nice Côte d'Azur Airport는 자원 최적화를 통해 효율성을 높이고 환경에 미치는 영향을 억제하고 있습니다.