운영 책임자 또는 안정성 책임자는 기업 자산이 장애를 일으키는 원인과 시기를 파악해 신속한 조치를 취하고 중요 운영의 위험을 줄일 수 있어야 합니다. 자산 성능 관리(APM)는 표적 자동화, 분석 및 인공지능을 통해 자산 관리 인사이트를 강화합니다.
AI 기반 원격 모니터링, 컴퓨팅 비전, 예측형 유지 보수와 같은 기능을 활용하는 APM with IBM® Maximo® Application Suite를 통해 불필요한 비용을 지출하지 않고 계획되지 않은 수리 작업을 최소화하며 위험을 관리하고 장비 고장을 줄이며 자산 수명을 연장할 수 있습니다.
엔터프라이즈 규모의 AI 기반 모니터링을 통해 중요 자산 및 운영을 원격으로 모니터합니다. 저장소 전반에 걸쳐 프로세스 매개변수로 운영 상태 및 IT 데이터를 취합하여 성능을 전사적으로 파악하고 경보를 더 적고 정확하게 수신하며 더 뛰어난 인사이트를 얻습니다.
IoT 및 AI 플랫폼을 사용하여 자산 성능 저하 또는 장애가 발생할 수 있는 시기를 예측합니다. 과거 및 실시간 자산 성능 데이터, 유지보수 레코드, 검사 보고서, 환경 데이터와 같은 요소를 연관시킵니다.
자산의 현재 상태를 기반으로 조치를 취함으로써 접근 방식을 혁신합니다. 상태, 비용, 성능 및 남은 유효 수명과 같은 요소를 모니터합니다. 스코어링 메소드를 정의하고 중점 영역에 우선순위를 지정하며 유지보수 활동을 시작합니다.
자산 위험 및 중요도를 기반으로 자산 유지보수 및 교체 전략을 최적화합니다. 검사 및 유지보수를 더 잘 관리하고 수리 및 운영 인벤토리를 최적화하며 교체 및 수리 결정의 우선순위를 지정하는 방법을 확인합니다.
Downer와 IBM은 스마트 예방 유지보수를 사용하여 호주의 경전철 및 중전철 시스템을 이용하는 승객이 편안한 마음으로 안전하게 친환경적으로 이동할 수 있도록 합니다.
GRE는 Maximo를 사용하여 전 세계 188,000개 자산의 센서 데이터를 분석해 실제 가동 시간, 과도한 열 또는 진동으로 트리거되는 상태 기반 유지 보수를 사용하는 방향으로 전환하고 있습니다.
Novate는 Maximo Monitor를 사용해 자산 성능을 실시간으로 파악함으로써 제품 품질을 30% 향상했습니다.