IBM watsonx.data와 IBM Databand 통합
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다양한 도형의 순서도를 보여주는 일러스트
하이브리드 개방형 데이터 레이크하우스
IBM watsonx.data를 사용하여 사용자는 단일 진입점을 통해 데이터에 액세스하고 IT 환경 전반에서 목적에 맞는 여러 쿼리 엔진(예: Presto, Spark)을 실행할 수 있습니다. watsonx.data의 데이터를 안정적으로 일관적이고 완전하게 유지하려면 지속적인 데이터 모니터링이 필요합니다. 지속적인 데이터 관측성 솔루션인 IBM Databand는 데이터 상태 및 성능에 대한 통합적이고 완전한 시각을 제공합니다. IBM Databand를 사용하여 IBM watsonx.data에서 데이터 관측성 프레임워크를 구현하세요. IBM watsonx.data 살펴보기
사용 사례
탐지 자동화

데이터 누락, 스키마 변경 또는 볼륨 급증과 같은 예상치 못한 이상 징후를 감지합니다.
Spark 파이프라인 모니터링

실행 기간, 작업 인사이트와 같은 파이프라인 매개변수를 기반으로 경고를 생성합니다.
데이터 품질 보장 지원

사용자 지정 쿼리를 사용하여 작업 또는 경고를 생성하고 데이터 안정성을 보장합니다.
기능

이러한 기능을 사용하여 IBM watsonx.data 관측 가능성을 간소화하고 중앙 집중화하세요.
데이터 품질 경고

데이터 품질 경고를 사용하여 데이터 소비자에게 영향을 미치기 전에 문제를 식별하세요. 데이터 검증을 위한 맞춤형 SQL 규칙을 통해 데이터 레이크하우스의 안정성을 개선할 수 있습니다. 경고를 자동화하여 null 값, 중복, 예기치 않은 급증, 데이터 드리프트 및 기타 이상 징후를 감지합니다.
전체적인 데이터 관측성

Databand는 IBM watsonx.data 인시던트와 근본 원인을 확인할 수 있는 중앙 집중식 콘솔을 제공하여 디버깅을 간소화합니다. 이 통합 플랫폼을 통해 사용자는 데이터 모니터링, 경고 및 품질 보증을 관리하는 동시에 시스템 운영에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 사용자는 Spark 파이프라인 및 데이터 세트의 리니지와 영향도 분석할 수 있습니다.
작동 방식

Databand는 현재 IBM watsonx.data 하이브리드 오픈 데이터 레이크하우스의 모니터링을 지원합니다. 이 프로세스에는 다음이 포함됩니다.

  1. URL 및 액세스 코드를 사용하여 IBM watsonx.data에서 IBM Databand를 구성합니다.
  2. Databand에서 새 watsonx.data 모니터를 생성하고 연결 세부 정보를 제공합니다.

IBM watsonx.data로 인증한 경우 Databand가 모니터링할 Spark 파이프라인 및 데이터 세트를 선택할 수 있습니다.
다음 단계 안내

IBM Databand로 사전 예방적 데이터 관측성을 구현하세요. 데이터 상태 문제가 발생했을 때 사용자보다 한발 앞서 파악할 수 있습니다.

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