파이프라인 메타데이터, 로그 및 상태를 중앙 집중화함으로써 IBM® Databand는 Airflow 환경 전체에서 지속적으로 고품질 데이터를 제공하는 데 필요한 인사이트를 제공합니다.
Snowflake 웨어하우스 내에서 지속적으로 관측성을 확보하면 데이터 품질, 최신 상태, 볼륨과 관련된 Snowflake 표를 통해 데이터 인시던트를 감지하고 이를 신속하게 해결하는 데 도움이 됩니다.
dbt와 Databand의 통합은 작업, 테스트, 모델 전반에 걸쳐 지속적인 관측성을 제공하므로 dbt 프로세스가 중단되는 시기와 이를 신속하게 수정하는 방법을 알 수 있습니다.
DataStage 통합은 DataStage 작업을 실행하는 동안 지속적인 관측성을 제공하여 작업이 중단되는 시점과 이를 신속하게 해결하는 방법을 파악할 수 있도록 돕습니다.
Databand는 광범위한 파이프라인의 맥락에서 Spark 관측성을 제공하므로 데이터 인시던트를 더 조기에 감지하고 더 빠르게 해결할 수 있습니다.
지속적인 Spark 관측성 및 모니터링을 실현하기 위해 Databand는 Spark 워크로드를 통한 완벽한 Databricks 통합 기능을 제공합니다.