Kafka 마이그레이션

이제 Kafka 관리를 중단하세요.
스트리밍의 가치를 경험해 보세요.

파편화된 데이터로 인해 AI 도입이 늦어집니다.

컨텍스트가 늦게 도착하거나 불완전하거나 신뢰할 수 없는 경우 AI 네이티브 애플리케이션 및 분석이 중단됩니다. 처리 및 거버넌스를 위한 통합 기능을 갖춘 자체 관리형 Apache Kafka 스택은 데이터가 시스템 전체에 고립되어 팀이 오래된 데이터로 작업하도록 강요하고 신뢰를 떨어뜨립니다.

실시간 컨텍스트로 AI 준비 완료

IBM® Confluent는 완벽한 데이터 스트리밍 플랫폼을 제공합니다. 모든 소스를 연결하고, 이동 중인 데이터를 보강하며, 통합 기능을 통해 신뢰할 수 있는 실시간 컨텍스트를 제공하므로 팀은 인프라 관리가 아닌 기능 구축에만 집중할 수 있습니다.

색색의 포스트잇과 손으로 쓴 아이디어로 가득 찬 두 개의 대형 화이트보드 앞에서 디자인 사고 브레인스토밍 세션에 참여 중인 네 사람.

IBM Confluent 사용 사례

IBM Confluent가 데이터 스트리밍을 어떻게 간소화하는지 확인해 보세요. 가입할 필요가 없습니다.

데모 시작

이점

다운타임 없는 Kafka 마이그레이션

IBM Confluent가 제공하는 고유한 도구, 지원 및 에코시스템의 조합을 통해 완전 자동화된 검색, 프로비저닝, 데이터 마이그레이션 및 클라이언트 마이그레이션을 수행하여 일정을 단축하고 위험을 줄일 수 있습니다.

모든 시스템에서 데이터 액세스 및 보강

사전 구축된 완전 관리형 커넥터로 모든 데이터 소스를 몇 분 만에 연결하고 기본 스트림 처리로 이동 중에도 처리하세요. 통합 백로그를 재사용 가능한 스트림으로 대체하여 신뢰할 수 있는 단일 소스에서 분석, AI, 애플리케이션 및 운영 워크플로를 지원합니다.

여러 환경에서 Kafka 통합

단일 플랫폼 아키텍처는 환경 전반에 걸쳐 일관된 기능, 거버넌스, 하나의 운영 모델을 보장합니다. IBM Confluent Unified Stream Manager는 배포 전반에 걸쳐 통합 컨트롤 플레인을 제공합니다.

엔지니어링 비용 절감

99.99% 가동 시간 서비스 수준 계약을 제공하는 완전 관리형 플랫폼을 통해 확장, 업그레이드 및 밸런싱을 자동화합니다. 이를 통해 파티션 관리, 롤링 재시작 및 사고 대응에 소요되는 수작업 부담을 줄일 수 있습니다.

관련 유스 케이스

하드웨어로 가득 찬 서버 랙들이 줄지어 있고, 빨강, 파랑, 검정색 네트워크 케이블들이 빽빽하게 묶여 있는 데이터 센터.

하이브리드 및 멀티클라우드 복제

Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경과 온프레미스 환경에 데이터를 미러링하여, 운영 복잡성을 증가시키지 않으면서 재해 복구 및 글로벌 가용성을 확보하세요.

회색 배경에 흰색 핀과 얽힌 리본 일러스트. 진한 파란색에서 보라색으로 변하는 리본.

Customer 360 및 개인화

클릭스트림, 거래, CRM 등의 고객 데이터를 실시간으로 통합하여 초개인화된 추천과 최적의 오퍼를 제공하고 전환율을 높이세요.

실시간 사기 탐지

밀리초 단위의 지연 시간으로 높은 처리량의 스트림을 처리하여 거의 실시간으로 위협을 탐지하고 차단하며, 배치 지연을 제거하고 수익과 신뢰를 보호하세요.

리소스

McAfee가 IBM Confluent를 사용하여 아키텍처를 현대화한 방법

실시간 데이터 스트리밍으로 경쟁 우위를 확보하는 방법

Apache Kafka 프로젝트가 실패하는 6가지 이유

데이터 스트리밍을 시작하기 위한 10가지 사용 사례

좋은 팀은 Kafka 을 잘 관리합니다. 효율적인 팀은 IBM Confluent를 사용합니다.

다음 단계 안내

IBM Confluent를 통해 환경, 애플리케이션, API 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하는 에이전틱 AI를 위한 스마트 데이터 플랫폼을 구축할 수 있습니다.

IBM Confluent로 Kafka 뛰어넘기

이제 Kafka 관리를 중단하세요. 스트리밍의 가치를 경험해 보세요.

파편화된 데이터로 인해 AI 도입이 늦어집니다.

실시간 컨텍스트로 AI 준비 완료

IBM Confluent 사용 사례

이점

리소스

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