API 에이전트 소개: 에이전트 시대의 API 대중화

오늘 THINK에서 IBM API Connect는 더 높은 효율성과 속도 그리고 신뢰성을 바탕으로 API 여정을 가속화하도록 설계된 새로운 API Agent를 발표합니다.

AI는 더 이상 미래의 개념이 아닙니다. 이제 우리가 무엇을 만들고 어떻게 만드는지까지 변화시키고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)과 AI 에이전트의 급속한 발전은 API 활용과 개발 방식에 큰 변화를 가져오고 있으며 API는 이제 단순히 데이터 접근을 제공하는 수준을 넘어섰습니다. 개발자, 기업 및 AI 에이전트 모두가 이제 더 쉽고 빠르게 구축하고 통합하며 혁신할 수 있습니다.

비즈니스와 상호 작용하는 방식은 변화하고 있으며 이러한 변화를 수용하지 않는 기업은 도태될 것입니다. 사용자는 웹사이트와 모바일 애플리케이션과 직접 상호 작용하는 대신 AI 모델과 소통하며 이 AI 모델은 다시 AI 에이전트에게 사용자를 대신해 작업을 수행하도록 지시합니다. API가 AI에 최적화되어 있지 않다면 존재하지 않는 것이나 마찬가지입니다. 성공하려면 사용자와 에이전트가 최소한의 마찰로 아이디어를 실현할 수 있는 API 환경을 구축해야 합니다.

이 새로운 모델에서 AI는 API 팀이 최적의 작업 흐름을 유지하고 API 수명 주기 전반에 걸쳐 일상적인 작업을 자동화할 수 있도록 지원하여 생산성을 높입니다. 하지만 에이전틱 AI는 이를 한층 더 발전시켜 새로운 API를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 이를 테스트하고 배포하기 위해 IT 환경을 조작할 수 있는 에이전트를 도입합니다.

동시에 AI 에이전트를 구축하여 항공편 예약, 패키지 추적, 자동차 렌트 또는 프로그래밍 방식으로 공개된 기타 핵심 비즈니스 기능을 수행할 수 있습니다. 이는 자체 강화 피드백 루프를 형성하여 그 순 효과는 변화의 가속화로 이어집니다.

에이전틱 AI는 우리가 세상과 상호작용하는 방식을 변화시키는 혁신적인 기술이지만 도입 속도가 빨라지면서 무분별한 확장과 거버넌스 및 보안과 관련된 문제가 더욱 심화되어 에이전틱 시대를 위한 포괄적인 API 전략을 수립하는 것이 중요해졌습니다.

• 무분별한 API 확산: AI 사용 사례를 위해 자동으로 생성되거나 다양한 환경의 사일로에 존재하는 새로운 API가 급증하면서 운영 복잡성과 위험이 증가합니다.

• 보안 취약점 증가: 노출된 모든 API는 강력한 인증, 권한 부여, 위협 방지 등으로 보호되지 않는 경우 잠재적인 공격 벡터가 됩니다. AI 에이전트가 자율적으로 API를 발견하고 소비함에 따라 API 호출의 양이 급증하여 악의적인 행위자를 식별하기가 더 어려워집니다.

• 거버넌스의 필요성: 의도적인 거버넌스가 없으면 기업은 API가 잘못 설계되고 사용하기 어려운 위험에 처하게 됩니다.

개발자는 기존 API를 재사용하는 대신 새로운 API를 만들고 싶은 유혹에 빠지게 되고, 이는 무분별한 확산, 취약점, 기술 부채의 악순환을 초래합니다.

새로운 API 에이전트는 API Connect 플랫폼 API에 대해 학습되었으며 엔터프라이즈 리소스 카탈로그에 액세스할 수 있으므로 API 환경을 이해하며 API Connect를 사용하여 이러한 문제점 발생을 방지하는 방법도 알고 있습니다. 소프트웨어 엔지니어링에 대한 지식, API 모범 사례, API Connect 기능, API 자산을 활용하여, 일반적인 언어로 제공된 요청에 응답하고 의도를 현실로 만듭니다.

Acme Coffee Roasters가 국제적으로 배송을 확장하고 Just in Time 물류와 파트너십을 맺는 시나리오를 생각해 보겠습니다. 이 기업은 Just in Time에서 주문 세부 정보를 쿼리하고 배송 상태 업데이트를 푸시하기를 원합니다. Acme의 개발자는 API 에이전트에게 "주문 세부 정보를 검색하고 배송 상태를 실시간으로 업데이트할 수 있는 API를 생성해줘"라고 말합니다.

완전히 새로운 API를 생성하기 전에 API 에이전트는 기존 API 자산을 지능적으로 검색해 적합한 API가 이미 존재하는지 확인함으로써 재사용을 촉진하고 무분별한 확장을 최소화합니다. 적합한 API를 찾을 수 없는 경우 에이전트는 자동으로 API 사양을 생성합니다. 코드 우선 및 API 디자인 우선 접근 방식을 모두 지원하여 팀마다 워크플로가 다름을 인식합니다. 일부는 API를 먼저 설계하고 문서화하는 것을 선호하고(디자인 우선), 다른 일부는 백엔드 기능을 먼저 개발한 후(코드 우선) 구현된 코드를 기반으로 API 사양을 생성하여 프로토타입 개발 속도를 높이는 것을 선호합니다.

API 에이전트는 두 모델을 모두 수용함으로써 실제 개발 수명 주기에 적응하고 각 팀의 상황에 맞춰 지원하며 더 빠르고 안전한 API 제공을 가로막는 장벽을 제거합니다. 또한 애플리케이션의 API 사용에 대한 더 풍부한 정보와 컨텍스트를 제공하는 관련 문서로 사양도 보강합니다. API 에이전트는 거버넌스 규칙 세트에 따라 API를 검증함으로써 API가 조직 표준 및 모범 사례를 준수하도록 할 수 있으며 개발 프로세스 초기에 유효성 검사 오류를 발견하고 수정할 수 있습니다. 마지막으로 재사용 가능한 테스트 케이스를 생성하여 API 동작이 시간이 지남에 따라 유효한지 확인합니다.

인간과 시스템 그리고 AI 간의 경계가 계속 모호해짐에 따라 API를 원활하게 생성하고 관리하며 확장할 수 있는 역량이 곧 경쟁력이 됩니다. API 에이전트를 활용하면 기업은 앞서 나갈 수 있습니다. 더 스마트하게 구축하고 더 효과적으로 거버넌스를 수행할 수 있으며 AI 중심의 에이전트 기반 미래의 잠재력을 최대한 활용할 수 있습니다.

IBM webMethods Hybrid Integration과 API 에이전트가 함께 통합을 간소화하고 자동화를 가속화하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.