주목받는 기능

설문조사 데이터의 정확한 분석

마법사 중 하나를 시작합니다. 그런 다음 대화식 인터페이스를 사용해 계획을 작성하고 데이터를 분석한 후 결과를 해석합니다. 작성한 계획은 템플릿 역할을 하며, 이 계획을 사용해 결정한 내용을 저장할 수 있습니다. 그런 다음 복합 표본용으로 개발된 프로시저를 사용해 특정 이벤트의 숫자, 순서 및 범주형 결과 또는 발생하기까지 걸린 시간 등을 예측할 수 있습니다.

회귀 및 일반 선형 모델

로지스틱 회귀: 그룹을 더 정확하게 파악하기 위해 표본 설계를 고려하는 동시에 범주형 결과(예: 제품을 구매할 가능성이 가장 높은 대상)를 예측합니다. 순서형 회귀: 고객 만족도(낮음, 중간, 높음)와 같은 순서 결과를 예측합니다. Cox 회귀: 복합 표집 방식으로 추출한 표본의 이벤트 발생까지 걸린 시간을 예측합니다. 일반 선형 모델: 표본 설계를 고려하는 동시에 숫자 결과를 예측합니다.

마법사

직관적인 표집 마법사가 표본 설계와 추출 과정을 안내합니다. 분석 준비 마법사를 사용하면 질병통제예방센터(CDC)의 국립 보건 상세 설문조사 데이터와 같은 공용 데이터 세트를 분석용으로 준비할 수 있습니다.

표본 설계 정보

층별표집: 조사 모집단의 하위 그룹 내에서 표집하도록 선택하여 표본의 정확도를 높이거나 핵심 그룹의 대표 표본을 확보할 수 있습니다. 군집표집: 표집 단위의 그룹으로 군집을 선택합니다. 다단표집: 모집단의 요소 그룹을 기반으로 초기 표본을 선택한 다음 1단계 표본에서 선택한 각 단위의 하위 표본을 추출하여 2단계 표본을 만듭니다.

기술 요구사항

소프트웨어 요구사항

IBM SPSS Complex Samples를 사용하려면 유효한 IBM SPSS Statistics Base 라이센스가 필요합니다.

  • 필수 소프트웨어: IBM SPSS Statistics

하드웨어 요구사항

  • 프로세서: 2GHz 이상
  • 디스플레이: 1024x768 이상
  • 메모리: 4GB RAM 필요, 8GB 이상의 RAM 권장
  • 디스크 공간: 2GB 이상