책임감 있는 AI

신뢰, 투명성, 기술 및 민첩성을 우선시하면 조직이 AI 혁신을 선도하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI 에이전트를 책임감 있게 확장하기 위해서 필요한 중요한 첫 단계는 AI 에이전트의 고유한 기회, 위험 및 완화를 이해하는 것입니다.

IBM 개인정보 보호 및 책임 기술 사무소는 책임감 있는 AI를 확장하고 통합형 AI 거버넌스를 통해 비즈니스 가치를 실현하고 있습니다.

AI 거버넌스를 통해 조직이 무엇을 달성할 수 있는가만큼이나 중요한 것은, 조직이 무엇을 예방할 수 있는가입니다. AI 거버넌스 프로그램을 구현하지 않을 시 발생하는 막대한 잠재적 비용에 대해 알아보세요.

지난 5년간 AI가 진화하는 과정을 거쳐 IBM AI 윤리위원회는 AI에 대한 윤리 지침의 개발 및 구현을 안내하여 IBM이 책임감 있게 혁신할 수 있도록 지원했습니다.

IBM AI 윤리 위원회 회원들은 AI가 사회 전체의 이익을 위해 책임감 있게 사용되도록 돕는 데 기여한 자신의 경험을 되돌아봅니다.

The Data & Trust Alliance Data Provenance Standards은 IBM이 내부 데이터 조사 프로세스를 가속화하는 데 도움이 됩니다.

AI 거버넌스는 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 하지만 어떻게 시작해야 할까요? IBM 기업가치연구소(IBV)에서 제시하는 새로운 가이드에서 자세히 알아보세요.

IBM과 노터데임대학교는 안전하고 투명한 AI 시스템 개발의 방향을 제시하는 데이터 세트, 벤치마크, 완화 조치를 모아 BenchmarkCards를 발표했습니다.

Notre Dame-IBM 기술 윤리 연구소에서 업계 리더들이 모여 금융 분야에서 책임감 있는 AI의 기회와 과제에 대해 논의했습니다.

IBM이 공동으로 만든 Data & Trust Alliance의 새로운 데이터 출처 표준은 최초의 메타데이터 분류 체계를 제공하여 데이터 출처에 대한 투명성을 지원합니다.

IBM과 노터데임대학교 전문가들이 책임감 있는 AI 투자에서 최고의 ROI를 얻기 위한 권장 사항을 설명합니다.

IBM의 의견을 바탕으로, 파트너십의 새로운 보고서는 개방형 파운데이션 모델에 대한 보호 장치를 살펴봅니다.

IBM이 공동 작성한 Data & Trust Alliance의 새로운 정책 로드맵은 AI 혁신과 AI 안전의 균형을 맞추기 위한 권장 사항을 제공합니다.

Pulitzer Center는 Notre Dame-IBM Technology Ethics Lab의 지원을 받아 글로벌 교육 이니셔티브인 AI Spotlight 시리즈를 출시합니다.

IBM과 Meta는 전 세계 50개 이상의 창립 멤버 및 협업자들과 협력하여 AI Alliance를 출범했습니다.

세계경제포럼(World Economic Forum)은 IBM과의 협업을 통해 AI를 통한 책임감 있는 혁신을 안내하는 데 도움이 되는 세 가지 브리핑 문서를 제공합니다.