IBM Watson Studio를 이용하여 AI를 구축하고 클라우드에서 구현합니다.
클라우드에서 규모에 맞게 AI 모델을 구축, 실행 및 관리하고 의사결정을 최적화합니다. IBM Watson® Studio는 IBM 데이터 및 AI 플랫폼인 IBM Cloud Pak®for Data의 일부로서 어디서나 AI를 운용할 수 있는 권한을 사용자에게 제공합니다. 유연한 개방형의 멀티클라우드 아키텍처를 사용하여 팀들을 결합하고 AI 라이프사이클 관리를 간소화하며 가치 구현 시간을 앞당깁니다. 결과를 보다 빠르게 구현: PyTorch, TensorFlow 및 scikit-learn 등의 오픈 소스 프레임워크를 사용합니다. Python, R 및 Scala 등의 언어나 유명한 IDE, Jupyter Notebooks, JupterLab 및 CLI를 포함한 개발 툴을 함께 결합합니다. 여기서 시작할 수 있습니다.
이점
기능
고객 사례
Wunderman Thompson 데이터
Wunderman Thompson이 AutoAI를 사용하여 대용량 예측을 실행하는 확장형의 효율적인 머신 러닝 파이프라인을 구축했던 방법을 알아봅니다.
Geisinger Health System
Geisinger Health System은 임상의가 보다 효과적인 치료법을 개발할 수 있도록 지원하기 위해 높은 사망 위험률과 연관된 특성을 식별했습니다.
IBM Cloud Pak for Data로 AI 배치
IBM Watson Studio는 AI 라이프사이클 관리를 자동화함으로써 신뢰와 투명성으로 AI를 구축하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 사용자는 IBM Cloud Pak for Data를 사용하여 클라우드에서 데이터를 구성하고 AI 모델을 구축, 실행 및 관리하며 의사결정을 최적화할 수 있습니다. 지속적 모델 거버넌스를 사용하여 AI를 배치함으로써 사용자는 지속적으로 AI를 해명하고 비즈니스 수요에 맞게 튜닝하면서도 감지, 예측 및 성과를 더욱 빠르게 얻을 수 있습니다. Red Hat® OpenShift®의 하이브리드 클라우드 기반에 구축된 IBM Cloud Pak for Data의 IBM Watson Studio는 컨테이너화된 리소스 및 인프라 관리의 효율성으로 거의 모든 오픈 소스 프로젝트를 프로덕션에 배치하는 프로세스를 간소화합니다.
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