개요
데이터에서 보이지 않는 인사이트 발굴
IBM Watson® Discovery를 사용하면 자연 언어 처리(NLP) 및 머신 러닝으로 구동되는 기능을 통해 비정형 데이터에 숨겨진 보이지 않는 실행 가능 인사이트를 발굴하는 코그너티브, 클라우드 기반 탐색 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있습니다.
기능
문서 구조 파악
SDU(Smart Document Understanding)는 툴이 헤더, 테이블 등의 엔터프라이즈 문서 내부의 중요 컴포넌트의 해석을 구축할 수 있게 사용자가 텍스트에 레이블을 지정할 수 있도록 해주는 시각적 머신 러닝 툴입니다. 일단 몇 페이지의 문서에 주석을 달면 SDU는 나머지 부분을 스스로 가르칠 수 있으며, 관련된 콘텐츠에서만 답변과 정보를 검색할 수 있습니다.
챗봇과 통합
Watson Discovery로 구동되는 IBM Watson® Assistant 검색 스킬은 가상 어시스턴트가 신속하고 효율적으로 사용자의 쿼리에 응답할 수 있도록 합니다. 또한 관련 콘텐츠에서 텍스트의 경로를 전달하여 더 나은 고객 경험을 제공할 수도 있습니다.
텍스트 마이닝을 통한 인사이트 도출
콘텐츠 마이닝은 자연어 처리를 사용하여 텍스트에서 컨텍스트와 관계를 파악합니다. 결과적으로 문서 전체를 검색하여 거의 실시간으로 콘텐츠 요소의 패턴, 경향, 이상 및 진화를 표시합니다.
NLP 인리치먼트
플랫폼의 아웃박스 NLP 인리치먼트에는 엔티티 추출, 정서 분석, 감정 분석, 키워드 추출, 카테고리 분류, 개념 태깅 등이 포함되어 있습니다. 사용자 정의가 필요하신가요? 걱정마세요. IBM Watson® Knowledge Studio를 사용하여 구축된 사용자 정의 NLP 모델을 통합하세요. NLP 기능은 자체 비즈니스의 고유 언어를 Watson Discovery에 가르칠 수 있습니다.
답변으로서 구절 전달
기존의 엔터프라이즈 검색 엔진은 키워드 검색을 수행하고, 일반 사용자에게 문서에 대한 링크를 제공합니다. 그러나 Watson Discovery를 이용하면 시맨틱 검색을 사용하여 관련 정보 및 해당 소스 문서를 보유한 구절을 얻을 수 있습니다. 이 플랫폼의 디자인을 통해 필요한 모든 정보에 손쉽게 액세스할 수 있습니다.
사용자 친화적 툴셋
직관적 툴셋을 사용하여 주제 전문가들은 자체 업계의 언어를 IBM Watson®에게 가르칠 수 있습니다. 사전에 프로그래밍 또는 코딩 기술이 없어도 시작할 수 있습니다.
다음 단계
작동 중인 Watson Discovery 기능을 살펴봅니다.