개요

데이터에서 보이지 않는 인사이트 발굴

IBM Watson® Discovery를 사용하면 자연 언어 처리(NLP) 및 머신 러닝으로 구동되는 기능을 통해 비정형 데이터에 숨겨진 보이지 않는 실행 가능 인사이트를 발굴하는 코그너티브, 클라우드 기반 탐색 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있습니다.

기능

Smart Document Understanding이 텍스트에서 머신 러닝을 사용하는 방법을 보여주는 컴퓨터 화면

문서 구조 파악

SDU(Smart Document Understanding)는 툴이 헤더, 테이블 등의 엔터프라이즈 문서 내부의 중요 컴포넌트의 해석을 구축할 수 있게 사용자가 텍스트에 레이블을 지정할 수 있도록 해주는 시각적 머신 러닝 툴입니다. 일단 몇 페이지의 문서에 주석을 달면 SDU는 나머지 부분을 스스로 가르칠 수 있으며, 관련된 콘텐츠에서만 답변과 정보를 검색할 수 있습니다.

마이닝이 자연어 처리를 사용하여 텍스트를 이해하는 방법을 보여주는 컴퓨터 화면

텍스트 마이닝을 통한 인사이트 도출

콘텐츠 마이닝은 자연어 처리를 사용하여 텍스트에서 컨텍스트와 관계를 파악합니다. 결과적으로 문서 전체를 검색하여 거의 실시간으로 콘텐츠 요소의 패턴, 경향, 이상 및 진화를 표시합니다.

검색 막대 및 여기서 제시하는 답변

답변으로서 구절 전달

기존의 엔터프라이즈 검색 엔진은 키워드 검색을 수행하고, 일반 사용자에게 문서에 대한 링크를 제공합니다. 그러나 Watson Discovery를 이용하면 시맨틱 검색을 사용하여 관련 정보 및 해당 소스 문서를 보유한 구절을 얻을 수 있습니다. 이 플랫폼의 디자인을 통해 필요한 모든 정보에 손쉽게 액세스할 수 있습니다.

다음 단계

작동 중인 Watson Discovery 기능을 살펴봅니다.