Pyramid Analytics의 공동 창립자이자 CTO인 Avi Perez는 IBM watsonx를 Pyramid Analytics GenBI 솔루션에 통합하여 방대한 양의 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하고 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다.
모든 비즈니스는 데이터로 운영되지만, 많은 조직이 중요한 인사이트를 얻는 데 어려움을 겪습니다. 이는 일반적인 이야기입니다. 모든 부서는 올바른 전술적 및 전략적 결정을 내리기 위해 정확한 최신 데이터가 필요합니다. 그러나 대부분의 팀원은 필요한 기술적 능력이 부족합니다. 데이터 팀에 보고서를 요청하기 위해 연락을 취하면 이미 업무가 과중한 팀의 업무 뒤로 밀려나 며칠, 심지어 몇 주를 기다려야 합니다. 이러한 현실에서 부서는 어려운 선택을 해야 합니다. 데이터를 기다리다가 기회를 놓치고 잠재적인 실수를 저지를 수도 있고, 데이터 없이 직감과 감에 의존하여 의사 결정을 내릴 수도 있습니다.
특히 데이터가 여러 리포지토리에 분산되어 있고 각 시스템에서 서로 다른 방식으로 표현되는 경우, BI 보고를 위해 데이터 팀에 의존하는 것은 비즈니스 사용자와 데이터 팀 모두에게 불만스러운 일입니다. 귀중한 데이터 인사이트가 의사 결정 프로세스에서 활용되지 못하고 활용도가 낮아져 경쟁력과 민첩성이 떨어집니다.
Pyramid Analytics에서 우리는 항상 고객의 가장 큰 과제에 대한 혁신적인 솔루션을 찾고 있습니다. 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI(gen AI)의 부상으로, 우리는 비즈니스 사용자가 데이터와 상호 작용하는 방식을 혁신할 수 있는 기회를 발견했습니다.
이것이 바로 우리가 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI)를 만든 이유입니다. 이는 기술에 익숙하지 않은 사용자도 자신의 분석 요구 사항을 원하는 말로 설명하고 몇 초 내에 정교한 요청에 대한 인사이트와 데이터 시각화를 얻을 수 있는 혁신적인 AI 기반 솔루션입니다.
IBM 영업팀 및 IBM Build Lab 팀과 함께 초기 탐색 세션을 거친 후, IBM watsonx.ai를 스택에 추가하기로 결정했습니다. IBM은 팀이 제품을 빠르게 파악할 수 있도록 사무실에서 하루 종일 워크숍을 진행했습니다. 이는 팀 간의 연결을 구축하는 데 유용했으며, 우리는 프로젝트 초기 단계에서 IBM Build Lab 팀의 전문가들과 계속 협력했습니다.
서면이든 음성이든 자연어를 이해하는 IBM watsonx™의 기능을 통해 Pyramid는 질문이 비기술적인 용어나 모호한 언어로 제시되는 경우에도 사용자 의도를 해석할 수 있습니다.
그 결과, 사용자는 하루 24시간 이용 가능하며 가장 복잡한 질문에도 30초 이내에 답변할 수 있는 전문 데이터 분석가의 도움을 받을 수 있게 되었습니다.
GenBI를 LLM에 구애받지 않도록 개발했지만 watsonx.ai 를 포함시킨 데에는 몇 가지 설득력 있는 이유가 있었습니다. 주요 장점 중 하나는 watsonx를 온프레미스 또는 프라이빗 클라우드에 배포할 수 있어 소스 데이터의 보안을 강화하는 동시에 프라이빗 샌드박스 환경을 구현할 수 있다는 것입니다.
IBM과의 협력을 통해 우리는 이미 고객에게 뛰어난 결과를 제공하기 시작했습니다. GenBI는 가장 기술적이지 않은 사용자조차도 데이터 채택률을 극적으로 높여 더 높은 ROI와 더 많은 비즈니스 가치를 제공합니다. 또한 데이터 팀이 지루한 작업 대신 중요한 전략적 프로젝트를 추진할 수 있도록 해줍니다.
우리는 IBM을 생성형 AI 분야의 주요 플레이어로 보고 있으며, watsonx 플랫폼과의 여정은 이제 막 시작되었습니다.
GenBI는 분석을 혁신하고, 데이터를 민주화하며, 조직의 모든 구성원에게 가치 있는 인사이트를 제공할 것이며, 우리는 계속해서 watsonx.ai의 힘을 사용하여 이를 달성할 것입니다.
Pyramid Analytics(ibm.com 외부 링크)는 조직이 데이터의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다. Pyramid의 비즈니스 및 의사 결정 인텔리전스 플랫폼은 비즈니스 사용자가 외부 기술 지원 없이도 복잡한 데이터 세트를 빠르고 쉽게 분석할 수 있도록 지원합니다. 이 회사는 AI와 고급 분석을 활용하여 원시 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하여 기업이 성장을 가속화하고 효율성을 높일 수 있는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
저자 소개
Avi Perez는 Pyramid Analytics의 CTO이자 공동 설립자입니다. Avi는 회사의 장기적인 기술 로드맵을 추진하는 것 외에도 기업 전략과 회사 R&D 노력의 모든 측면을 감독합니다. Pyramid에 입사하기 전에는 미국에 본사를 둔 정보 회사인 Urix를 공동 설립하여 온라인 분석의 최신 발전에 대한 업계 권위자로 활동했습니다.
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