소셜 미디어는 오늘날 소비자의 구매 결정에 중요한 역할을 할 수 있습니다. Liquid Newsroom은 고객의 제품이 온라인에서 항상 화젯거리가 될 수 있게 도울 방법을 발견했습니다.

Liquid Newsroom은 IBM watsonx Analytics for Social Media를 사용하여 소셜 미디어 소스의 데이터를 캡처 및 분석하고 고객이 원하는 채널을 통해 관련 콘텐츠를 소비자에게 항상 제공할 수 있도록 지원합니다.

오늘날의 마케팅 담당자는 온라인 캠페인을 시작할 때 머리가 아플 정도로 많은 옵션을 마주하게 됩니다. 특히 소셜 미디어의 경우는 더욱 그렇습니다.

고객에게 다가갈 방법이 이렇게 많은데, 어떻게 하면 정말 중요한 주제에 초점을 맞추고 적절한 시간에 올바른 청중에게 메시지를 전달할 방법을 찾을 수 있을까요?또 어떻게 내러티브를 제어하여 브랜드와 제품을 잠재 고객에게 올바른 시각으로 제시하고 메시지의 관련성을 높일 수 있을까요?

Liquid Newsroom은 인공지능, 소셜 그래프 분석, 머신러닝, 맥락적 스토리텔링을 위한 인지 컴퓨팅을 포함하는 자체 독점 웹 기반 플랫폼을 사용하여 고객이 이러한 질문에 답할 수 있도록 지원하기 위해 설립되었습니다. 이 회사의 웹 기반 기술 플랫폼은 특정 시장에 호소할 수 있도록 선별된 뉴스 기사, 기사, 블로그 게시물 등의 콘텐츠 스트림을 생성하고, 고객의 제품과 브랜드가 올바른 컨텍스트에서 표시되도록 하여 보다 강력한 브랜드를 구축하고 전환 가능성을 높일 수 있도록 지원합니다.

Liquid Newsroom의 CEO인 스테픈 콘라스(Steffen Konrath) 프로세스의 작동 방식을 이렇게 설명합니다. "신규 고객이 특정 시장에서 입지를 개선하는 방법에 대한 조언을 구하러 오면 가장 먼저 대화에 초점을 두고 해당 시장을 이해하려고 합니다. 어떤 테마가 번창하고 있는지,가장 중요한 인플루언서는 누구인지,어떤 대화가 인기 있으며 위치, 인구통계, 시간대에 따라 어떻게 다른지하는 것입니다.

“기존 방법을 사용하면 새로운 '정보 시장'을 조사하는 데 5~6일이 걸립니다.저희는 이러한 데이터를 보다 신속하고 효율적으로 탐색할 수 있는 방법을 모색하여 며칠이 아닌 몇 시간 안에 새로운 프로젝트의 범위를 이해하고 고객에게 조언을 제공하기를 바랐습니다."

Liquid Newsroom은 고급 분석 기능을 통해 새로운 정보 시장을 조사하는 프로세스를 간소화할 수 있었습니다.IBM 솔루션은 사용자가 제안 사항을 따르고 더욱 신속하게 인사이트를 얻도록 지원함으로써 회사의 분석 지평을 확장하는 동시에 상당한 시간을 절약할 수 있게 해 줍니다.

스테픈 콘라스는 “초기 시장 조사에 일주일 이상을 소비하는 대신 몇 시간 만에 정말 관련성이 높은 데이터를 얻을 수 있습니다.”라고 말합니다. “이를 통해 분석가의 시간을 최대 95% 절약할 수 있으며, 몇 주가 아닌 단 며칠 만에 고객에게 인사이트를 제공할 수 있습니다.”

스테픈은 "소셜 미디어 데이터를 가져오고, 자체 데이터를 업로드하고, 모든 것을 한곳에서 분석할 수 있다는 점은 매우 멋진 일입니다. 이는 사용성 측면에서 정말 획기적인 변화입니다."라고 덧붙입니다.

고객에게 조사 결과를 전달하는 일도 훨씬 쉬워졌습니다. IBM 솔루션은 각 결과 집합을 표시하는 적절한 방법을 자동으로 제안하고, 몇 초 내에 시각화를 생성합니다.

"저희는 명확한 의사 결정 트리 시각화를 가장 좋아합니다."라고 말합니다."또한 프레젠테이션으로 간편하게 내보낼 수 있어 고객에게 조사 결과를 설명하고 제품 및 시장에 대해 발견한 내용을 쉽게 설명할 수 있습니다."

이러한 초기 성공을 바탕으로 이 회사는 이미 watsonx Analytics for Social Media와 IBM의 기타 인지 기능을 모두 사용하기 시작했습니다.

"저희는 무척 야심 찬 장기적 비전을 갖고 있습니다."라고 스테픈 콘라스가 말합니다. 더 나은 타겟팅을 지원하기 위해 이미 IBM watsonx API 중 일부를 사용하기 시작했습니다. 예를 들어, watsonx Personality Insights API를 사용하여 개별 정보 요구사항을 더 잘 이해하고 고객의 마케팅 콘텐츠가 이러한 요구 사항과 일치하는지 확인할 수 있습니다."

또 다른 흥미로운 가능성은 IBM watsonx Knowledge Studio와 IBM Campaign 소프트웨어를 통해 머신 러닝 기술을 사용하여 콘텐츠를 '읽고' 주제를 분류하여 적절한 채널에 자동으로 푸시함으로써 선별 프로세스를 자동화하는 것입니다. 현재는 Liquid Newsroom의 전문 콘텐츠 분석가가 이 프로세스를 담당하고 있습니다.

스테픈 콘라스는 “콘텐츠 선별과 타겟팅에는 항상 인간의 개입이 필요하지만, 인지 컴퓨팅은 인간의 역량을 강화하고 가속화할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.”라고 결론지었습니다."저희는 이러한 IBM 솔루션이 가장 관련성이 높고 매력적인 콘텐츠를 전례 없는 규모로 제공함으로써 브랜드가 온라인 내러티브를 제어하고 새로운 시장에 진출할 수 있도록 지원하는 핵심 툴이라고 생각합니다."

Liquid Newsroom은 실시간 커뮤니케이션 및 상황별 스토리텔링을 위한 선도적인 플랫폼이 되는 것을 목표로 합니다. 정보 시장의 구조와 패턴에 대한 탄탄한 데이터를 제공하고, 온라인과 오프라인의 가장 적합한 플랫폼을 통해 소비자에게 실시간으로 뉴스를 배포함으로써 고객사의 내러티브 관리를 지원합니다.