손쉽게 팀 생산성 혁신

IBM 재무 팀은 몇 년 전부터 분개장과 관련된 오랜 과제를 해결하기 시작했습니다. 그 당시 이 프로세스는 매우 수동적이고 반복적이며 시간이 많이 소요되었습니다. 여러 시스템에서 데이터를 수집하고 오류를 최소화하기 위한 광범위한 검사가 필요했으며, 특히 재무 피크 기간 동안에는 더 그랬습니다. 이는 분석가에게 상당한 부담을 주었고 IBM Consulting의 지속적인 지원이 필요했습니다. 초기에는 팀이 워크플로의 일부를 간소화하기 위해 로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 구현했습니다. 그 기초 위에, 팀은 2024년에 Jobotx 이니셔티브를 시작하여 IBM watsonx Orchestrate와 IBM Apptio Enterprise Business Management(EBM)을 사용하여 자동화 기능을 확장했습니다. 이러한 툴은 일관되지 않은 데이터 검증, 주기 시간 지연 및 확장성과 같은 지속적인 문제를 해결했습니다. IBM은 AI, RPA 및 비용 기반 자동화 우선순위 지정을 결합하여 보다 지능적이고 적응력 있는 방식으로 여러 지역에서 분개 처리를 표준화하고 가속화하기 시작했습니다.

IBM 재무 팀은 IBM Apptio EBM을 사용하여 연간 원장 데이터를 분석하고 자동화 기회를 식별한 다음, watsonx.ai를 활용하여 근본 원인 분석을 위한 맞춤형 AI 모델을 구축했습니다. 그런 다음 IBM watsonx Orchestrate를 배포한 후, 이를 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 통합하여 원장에 대한 입력을 검증하고, 프로세스 단계를 최적화하며, 검토를 위한 분개 데이터를 생성했습니다.

또한, 이 솔루션은 제출 전에 금융 기록의 정확성을 개선하기 위해 실시간 이상 감지 기능을 포함하도록 확장되었습니다. Jobotx의 AI 기반 맞춤형 자동화 모델은 변화하는 금융 정책에 동적으로 적응할 수 있게 해주었습니다.

IBM 재무 팀과 IBM의 Jobotx 팀은 함께 저널 항목의 반복적인 수동 단계를 watsonx Orchestrate 어시스턴트에 설명했습니다. 팀은 운영을 간소화하고, AI 기반 인사이트를 통해 정보에 입각한 의사 결정을 내리고, 안전하고 확장 가능한 환경에서 성장을 촉진하기 위해 watsonx Orchestrate를 선택했습니다. 그런 다음 watsonx Orchestrate는 이러한 입력을 해석하여 정확한 RPA 명령으로 변환했습니다. 재무 관리자의 승인에 따라 watsonx Orchestrate는 재무 결산 중에 원장에 분개를 제출하기 위한 자동화된 명령을 예약했습니다. 또한 이 솔루션은 IBM Business Automation Workflow와 원활하게 작동하여 동적 실시간 대시보드를 제공함으로써 재무 분석가가 적시에 예외 관리를 실행할 수 있도록 지원했습니다.

2025년 초에 솔루션을 구현함으로써 IBM 재무 팀은 정확성을 높이는 동시에 보다 전략적인 작업에 시간을 할애하고 전반적인 효율성을 개선할 수 있었습니다. Jobotx 이니셔티브의 일환으로 팀은 자동화 정확도를 지속적으로 개선하고, 플랫폼을 추가 ERP(전사적 자원 관리) 시스템과 통합하고, 전 세계 재무 팀을 위한 AI 기반 인사이트를 확장할 것입니다.

IBM 재무 팀은 watsonx.ai의 모델을 활용하여 분개 입력 프로세스를 성공적으로 자동화했습니다. 이로써 시간과 비용을 크게 절약할 수 있습니다. 새 시스템을 통해 재무 분석가는 이제 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다. 또한 팀은 오류가 감소하고 전반적인 효율성이 향상되는 것을 확인했습니다.

재무 팀에 따르면, “watsonx Orchestrate로 지루한 작업 흐름을 자동화하고 Jobotx의 AI 기반 인사이트를 활용함으로써, 이제 직원들이 더 전략적인 업무와 자신의 개발에 집중할 수 있게 되었으며, 동시에 운영의 전반적인 효율성도 개선되었습니다.”

또한 팀은 구현 초기 3개월 동안 다음과 같은 이점을 관찰했습니다.

• 예상되는 사이클 시간 90% 이상 감소
  엔드투엔드 프로세스 자동화를 통해 재무 마감 및 조정의 사이클 시간이 예상보다 90% 이상 단축될 것으로 보입니다. 이전에는 며칠 또는 몇 주가 걸렸던 작업을 이제는 몇 시간 만에 완료하여 실시간 가시성을 제공하고 더 빠른 의사 결정이 가능합니다.
  
  
• 연간 약 60만 달러 절감 예상
  기존 시스템을 AI 기반 재무 자동화 솔루션으로 교체하면 회사는 연간 약 60만 달러의 비용을 절감할 수 있을 것으로 추산됩니다. 이러한 비용 절감은 운영 비용 절감, 프로세스 효율성 향상 및 수동 작업에 대한 의존도 감소에서 비롯되었습니다.

앞으로도 재무팀은 AI와 watsonx.ai를 계속 활용하여 다른 비즈니스 프로세스를 자동화하고 전반적인 생산성을 향상시킬 계획입니다. 확장 계획에는 추가적인 금융 애플리케이션과의 깊은 통합이 포함되며, AI 기능을 확장하여 위험 평가 및 규정 준수 모니터링을 포함할 예정입니다.

IBM은 뉴욕주 아몽크에 본사를 둔 다국적 기술 및 컨설팅 회사로, 전 세계 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 1911년에 설립된 IBM은 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, IT 인프라 등 다양한 제품과 서비스를 제공하는 세계에서 가장 크고 확고한 입지를 다진 기술 기업 중 하나입니다. 전 세계적으로 270,000명 이상의 직원과 600억 달러가 넘는 연간 매출을 자랑하는 IBM은 기술 업계의 리더로서 전 세계의 기업, 정부 및 기관에 혁신적인 솔루션을 제공하고 있습니다.