제약을 역량으로 전환

CrushBank는 AI 기반 개발 파트너인 IBM Bob과 협력하여 AI 도입의 가장 큰 장벽 중 하나인 엔터프라이즈 데이터를 활용할 수 있도록 발굴하고 준비하는 방식을 새롭게 정립했습니다. 레거시 애플리케이션을 분석하고, 데이터베이스를 조사하며, 서로 분리된 시스템 간의 관계를 파악하기 위해 기존의 분석 프로젝트에 의존하는 대신, CrushBank는 프로세스의 모든 단계에 Bob을 도입했습니다. Bob은 CrushBank 엔지니어와 함께 시스템 아키텍처를 분석하고, 종속성을 파악하며, 스키마를 생성하고, 분산된 정보를 AI 활용이 가능한 데이터로 전환하는 데 필요한 데이터 수집 파이프라인을 구축하도록 지원했습니다.

그 결과, 이러한 프로젝트에서 오랫동안 필요했던 많은 수작업을 줄이면서 데이터 활용을 위한 더욱 반복 가능하고 확장 가능한 접근 방식을 마련할 수 있었습니다. CrushBank의 데이터 환경은 IBM Cloud에서 운영되었으며 IBM watsonx.data를 포함하고 있었습니다. 또한 Iceberg 기반 아키텍처와 Milvus 벡터 데이터베이스를 활용하여 거버넌스가 적용된 데이터 관리와 시맨틱 검색을 지원했습니다. 거버넌스 체계를 갖추고 접근 방식이 성숙해지자 CrushBank는 서비스 제공 모델을 새롭게 재정립했습니다. 프로젝트마다 대규모 컨설팅 팀을 구성하는 대신, CrushBank는 개별 엔지니어와 Bob을 한 팀으로 구성하여 AI가 지원하는 '1인 제품 팀(one-person product teams)'을 운영했습니다. 이 팀은 사람의 전문성과 AI 기반 분석 및 개발을 결합하여 데이터 엔지니어링, 통합, 아키텍처 및 애플리케이션 개발 분야의 여러 전문가가 필요했던 업무를 엔지니어 한 명이 수행할 수 있도록 했습니다. 전 과정에서 CrushBank는 human-in-the-loop 검토 모델을 유지하여 결과를 검증하고, 구현 의사결정을 지원하며, 품질 및 거버넌스 기준이 충족되도록 했습니다.

그 후 CrushBank는 엔터프라이즈 애플리케이션, 데이터베이스 및 문서 저장소에 있는 데이터를 구조화되고, 거버넌스가 적용되며, AI 활용이 가능한 자산으로 전환했습니다. 준비가 완료된 데이터는 보안이 적용된 MCP 서버를 통해 연결되어 고객이 자신에게 가장 적합한 AI 플랫폼과 애플리케이션을 통해 엔터프라이즈 지식을 활용할 수 있도록 했습니다. 관리형 오케스트레이션이 필요한 고객의 경우 CrushBank는 배포 환경에 적합한 경우 IBM® watsonx Orchestrate도 활용할 수 있습니다. CrushBank는 특정 AI 플랫폼이 아니라 데이터 접근성에 중점을 둠으로써 조직이 기존 정보를 활용하고, 새롭게 등장하는 AI 활용 사례를 지원하며, 빠르게 진화하는 AI 생태계와 통합할 수 있는 유연한 프레임워크를 구축했습니다.

CrushBank가 확인한 가장 큰 변화 중 하나는 고객이 AI 활용 가능성을 검토하는 단계에서 실질적인 성과를 확인하는 단계까지 훨씬 빠르게 나아갈 수 있게 되었다는 점입니다. 조직은 AI 프로젝트를 시작하기 전에 시스템을 평가하고, 데이터를 매핑하며, 구현 계획을 수립하는 데 몇 주를 보내는 대신, 기회를 평가하고, 활용 사례를 검증하며, 솔루션 구축을 훨씬 더 빠르게 시작할 수 있게 되었습니다. 그 결과 AI 도입을 위한 더욱 실용적이고 반복 가능한 접근 방식이 마련되었으며, 고객은 이전에 필요했던 수주간의 사전 분석 작업 대신 실제 성과에 집중할 수 있게 되었습니다.

운영상의 효과는 매우 컸습니다. 기존에는 전문 컨설팅 인력이 6~8주 동안 수행해야 했던 분석 및 데이터 온보딩 작업을 이제는 수일 내에 완료할 수 있게 되었습니다. 초기 프로젝트 착수 후 약 1주일 이내에 솔루션 프로토타입과 데모 환경을 제공할 수 있게 되어 고객은 더 이른 시점에 가치를 평가하고 개념 검증에서 실제 구현까지 더욱 빠르게 진행할 수 있게 되었습니다.

이러한 변화는 CrushBank 자체의 비즈니스도 새롭게 변화시켰습니다. CrushBank는 엔지니어와 IBM® Bob을 AI가 지원하는 '1인 제품 팀(one-person product teams)'으로 구성하여 기존의 4~6인 컨설팅 팀에 대한 의존도를 낮추는 동시에 서비스 제공 역량을 확대했습니다. 처음에는 AI 기반 IT 지원에 주력했던 기업이었던 CrushBank는 데이터 활용 지원 전반으로 사업을 확장하며, 대응할 수 있는 산업과 비즈니스 과제를 넓히고 보다 확장 가능한 성장 기반을 마련했습니다. 수작업 중심 방식에서 AI가 지원하는 접근 방식으로의 이러한 전환은 CrushBank의 가치 제공 방식을 근본적으로 변화시켰으며, 고객이 데이터를 활용할 수 있는 가능성도 더욱 확대했습니다.

CrushBank는 엔터프라이즈 데이터를 고객별로 안전한 데이터 레이크하우스로 중앙 집중화하고 표준화하는 AI 기반 플랫폼입니다. IBM® watsonx 기술을 기반으로 구축된 CrushBank는 조직과 관리형 서비스 제공업체가 정보를 빠르게 찾고, 이해하며, 활용할 수 있도록 지원하여 검색 시간을 단축하고, 문제 해결을 개선하며, 조직 전반에 축적된 지식을 활용할 수 있도록 합니다.