모두를 위한 AI
Bouygues Telecom, AWS 기반 AI 확장을 통해 신속한 혁신 달성
통신 분야의 고객 서비스에 AI 활용 AI 인사이트 구독하기
스마트폰에서 모바일 앱 기기를 사용하는 사람의 크롭 샷

Bouygues Telecom은 혁신을 통해 프랑스 통신 서비스 제공업체(CSP)들 사이에서 두각을 나타내고 있습니다. 1996년 프랑스 최초의 단문 메시지 서비스(SMS)를 제공한 이래 프랑스 전역의 고정 및 모바일 5G 인프라의 출시를 주도하는 오늘날까지 다양한 기술 발전을 가장 먼저 시장에 선보였습니다.

또한 최근 전사적으로 AI 사용을 가속화하여 내부 조직 내 혁신을 실현하는 데 주력하고 있습니다. 이를 위해 IBM 컨설팅과 협력하여 모든 비즈니스 및 IT 부서에서 자체 클라우드 네이티브 AI 앱을 생성, 개발 및 배포할 수 있도록 지원하는 다단계 이니셔티브를 진행했습니다.

"AI가 모든 곳에 등장하기 시작했고, 우리는 그 흐름을 놓치고 싶지 않았습니다. 또한 당사는 통신 서비스 제공업체로서 흥미롭고 가치 있는 수많은 데이터에 액세스할 수 있죠."라고 Bouygues Telecom의 IT 혁신 리더인 로맹 뒤토(Romain Dutot)는 설명합니다. "데이터와 AI를 사용하여 비즈니스를 개선하지 않으면 몇 년 안에 경쟁업체가 이를 통해 우위를 점하리라는 것을 알고 있었습니다."

Bouygues Telecom은 팀이 프로세스와 운영에 AI 기능을 도입하도록 지원함으로써 의사 결정을 개선하고, 워크플로우를 가속화하며, 효율성을 높이고, 새로운 서비스를 출시하는 데 필요한 실행 가능한 인사이트를 더욱 효과적으로 생성할 수 있게 되었습니다.

솔루션 컴포넌트

IBM 컨설팅

IBM Consulting for AI at Scale

AWS Consulting Services

IBM Enterprise Design Thinking

IBM Garage™

운영까지 더 빠르게

 

4개월 만에 클라우드 네이티브 AI 애플리케이션 4개를 개념 단계에서 프로덕션 단계까지 확장했습니다.

더 빨라진 배포

 

B2B 잠재 고객을 분류하는 새로운 AI 앱을 배포하여 2주 만에 비용을 크게 절감했습니다.

AI는 더 이상 실험적인 주제가 아닙니다. 이제 모든 사람이 AI를 사용할 준비가 되었으며 AI는 우리에게 진정한 게임 체인저입니다. Romain Dutot IT 혁신 리더 Bouygues Telecom
AI 아이디어에서 프로덕션까지

이미 챗봇 및 텍스트 분석과 같은 몇 가지 간단한 일회성 앱을 개발하여 AI/머신 러닝(ML) 모델을 실험해 본 경험이 있었습니다. 그러나 이러한 모델을 개발하는 데 사용된 개념 증명(POC) 접근 방식은 기업 IT 표준에 맞지 않았고 전체 프로덕션을 지원할 수 없었습니다. 또한 많은 현업 부서(LOB) 및 IT 관리자는 AI를 가장 효과적으로 사용하는 방법을 구상하는 데 어려움을 겪었으며 솔루션 개발에 시간을 투자하는 것을 주저했습니다.

Bouygues Telecom은 실행 가능한 AI 사용 사례를 브레인스토밍하는 과정에 관리자를 효과적으로 참여시켜야 했습니다. 또한 AI 솔루션을 실험 단계를 넘어 확장하기 위해서는 일관되고 통합된 접근 방식이 필요했습니다. 즉, Bouygues Telecom이 기업 혁신을 추진하려면 AI 사용을 완전히 민주화해야 했습니다.

그러나 회사는 심층적인 AI 지식과 기술이 부족했습니다. "회사를 위한 글로벌 AI 제품을 구축하려면 빠르고 강력하게 나아가야 한다는 것을 알고 있었습니다. 하지만 AI는 기술뿐만 아니라 관리, 아이디어 및 설계 기술도 필요한 매우 특수한 영역입니다.”라고 뒤토는 말합니다.

Bouygues Telecom은 AI 도입을 빠르게 진행하기 위해 풍부한 멀티벤더 AI 전문 지식과 경험을 갖춘 컨설팅 회사를 물색했습니다. 회사는 수많은 데이터 시스템과 거버넌스 요구 사항이 있는 복잡한 IT 환경에 처해 있었습니다. 컨설턴트는 부서 및 애플리케이션 요구 사항에 따라 클라우드와 AI 제공업체를 유연하게 선택할 수 있는 Bouygues Telecom의 발전하는 멀티클라우드 전략을 지원해야 했습니다.

지속 가능하고 경제적인 AWS 기반 AI

Bouygues Telecom은 IBM을 선택했습니다. 윤리적 AI 분야의 선두 주자인 IBM은 디지털 혁신에 대한 개방형 기술과 협업 접근 방식을 채택하고 있으며, 고도로 숙련된 데이터 과학자를 보유하고 있습니다. 또한, IBM은 AI를 기업 전반에 걸쳐 효과적으로 확장하기 위한 종합적인 컨설팅-운영 접근 방식인 IBM Consulting for AI at Scale 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 최소 기능 제품(MVP)에서 프로덕션까지 가치 실현 시간을 단축하여 AI 솔루션을 만들고 확장하기 위한 프레임워크, 방법, 자산, 기술을 제공함으로써 기업의 AI 여정에 도움을 줍니다.

AI 설계, 윤리, 데이터 과학, 아키텍처 및 엔지니어링을 통합한 AI at Scale 서비스는 기업이 AI/ML PoC 및 기타 테스트 모델을 프로덕션에 일관되게 통합 및 확장하고 시간이 지남에 따라 해당 모델을 지속적으로 수정하고 최적화할 수 있도록 지원합니다. 또한 기업이 AI 문화와 거버넌스를 발전시키는 데 도움이 되는 구성 요소도 포함되어 있습니다. 이 프로젝트를 구성하기 위해 팀은 엔드투엔드 혁신을 위한 솔루션을 설계, 구축, 확장하는 과정을 안내하는 입증된 사례인 IBM Garage™ 방법론을 따랐습니다. IBM은 여러 클라우드 시나리오를 포괄하는 맞춤형 데이터 및 AI 참조 아키텍처를 공동 설계했으며, 이는 Amazon Web Services(AWS) 클라우드 및 기타 클라우드/온프레미스 플랫폼 전반의 모든 AI 및 데이터 프로젝트로 확장할 수 있습니다.

Bouygues Telecom의 AI 사용을 대중화하기 위한 이니셔티브는 기업 혁신 팀이 주도하는 AI Boost 프로그램에서 시작되었으며, 이 프로그램은 클라우드 네이티브 AI 앱의 MVP 9개를 만들어 AI의 가치를 입증하는 역할을 맡았습니다. 또한 AI와 데이터에 대한 전사적인 문화 혁신을 촉진하기 위한 교육도 이루어졌습니다.

Bouygues Telecom은 MVP를 위한 아이디어를 도출하기 위해 컨설턴트가 혁신 팀 및 여러 LOB 관리자와 함께 브레인스토밍 세션을 진행하는 IBM Enterprise Design Thinking 워크샵에 여러 차례 참여했습니다.

“AI로 무엇을 할 수 있는지 상상하기는 매우 어려우며 구체적인 기술과 방법이 필요합니다. IBM Garage 접근 방식은 아이디어 도출 프로세스를 가속화하는 데 큰 도움이 되었습니다."라고 뒤토는 전합니다. 또한 IBM 컨설턴트는 애자일 원칙에 따라 MVP를 신속하게 구축하는 데도 도움을 주었습니다.

혁신 팀이 AI Boost 프로젝트를 성공적으로 완료하자, 회사는 실험을 넘어선 단계로 나아갈 준비가 되었습니다. 이 단계에서 IT 혁신 부서는 회사의 대규모 AI 표준을 설정하는 등 조직 전반에 걸쳐 AI 기능을 운영하고 확장하는 작업에 착수했습니다. IT 혁신 부서는 신기술을 테스트하고 확장하는 소규모 팀으로, 다른 컨설팅 회사와 협력할 수도 있었지만, IBM과 함께 이 추진 동력을 이어가기를 원했습니다.

"IBM은 AI Boost 프로그램 동안 정말 훌륭하게 작업을 수행했습니다. 우리는 일부 MVP과 신규 MVP를 도입하여 단 몇 달 만에 확장하고 싶었지만, 처음부터 시작하고 싶지는 않았습니다. 신속하게 프로세스를 진행하고 싶었고 IBM은 완벽한 파트너였죠."라고 뒤토는 말합니다.

데이터를 인사이트로 전환

IT 혁신팀은 성공적인 AI 혁신을 위해 다음과 같은 몇 가지 목표를 설정했습니다.

  • 엔터프라이즈급 AI에 필요한 핵심 기능 구축
  • AI 솔루션을 신속하게 실험하고 파일럿 운영하여 대규모 비즈니스 가치 창출 추진
  • 운영 리스크를 최소화하면서 AI로 가치 실현 시간 가속화
  • 확장 가능하며 비용 효율적이며 보안이 강화된 개방형 인프라 구축
  • IT 팀과 비즈니스 팀 모두의 AI 인재 역량 강화

팀은 AI at Scale 프레임워크와 IBM Garage 접근 방식을 통해 AI 및 데이터 서비스를 신속하게 교육, 테스트, 배포할 수 있는 AI 플랫폼을 성공적으로 공동 설계하고 구축했습니다. 이 플랫폼은 동급 최고의 외부 서비스와 통합된 맞춤형 참조 아키텍처를 특징으로 하며, 표준화된 IT 프로세스, 다양한 데이터 시스템 및 여러 클라우드 배포 시나리오를 지원합니다.

다음으로, 팀은 플랫폼에서 MVP 9개 중 2개와 새로운 프로젝트 2개를 위한 엔터프라이즈급 클라우드 네이티브 AI 솔루션을 개발했습니다. 또한 이전에 개발된 AI 솔루션 중 플랫폼으로 마이그레이션할 수 있는 5가지 솔루션을 식별했습니다.

Bouygues Telecom이 대규모로 배포한 첫 번째 AI 애플리케이션은 시스템 입력의 불일치를 자동으로 감지하여 재무 부서가 더 효율적으로 운영할 수 있도록 지원합니다. 이전에는 부서 직원들이 정기적으로 수동 프로세스를 사용하여 회계 프로세스를 검토했습니다. 이러한 검토 과정에서 거래처에 이중 청구서를 보내거나 이중 결제를 받는 경우가 종종 있었습니다. 이제 직원들은 인보이스 유효성 검사 앱을 사용하여 매일 회계 불일치를 자동으로 찾아낼 수 있습니다.

“Bouygues Telecom은 여러 하청업체가 있는 대기업이며 청구가 상당히 복잡합니다. 불일치를 감지하는 것은 중요하지만 시간이 오래 걸리는 작업입니다."라고 뒤토는 전합니다. "이제 AI 앱이 직원들에게 어떤 인보이스가 잘못되었는지 알려주고 있으며, 이는 직원들의 직접적인 시간 절약으로 이어집니다."

또 다른 AI 애플리케이션은 Bouygues Telecom 웹사이트의 온라인 양식을 사용하여 잠재적 비즈니스 연락처에서 제출한 정보를 신속하게 분류하고 자격을 심사합니다. 이 양식은 새로운 B2B 영업 리드를 유치하기 위한 것이지만, 비사업 잠재 고객이 이 양식을 사용하여 B2B 고객 센터와 무관한 요청을 제출하는 경우가 많습니다. 새로운 AI 앱을 사용하면 자격 확인 콜센터가 관련 없는 정보를 자동으로 분류하여 영업 팀의 리드 생성 속도를 높이고 회사의 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다.

가치 창출 시간 단축

Bouygues Telecom은 IBM과의 협력을 통해 단 4개월 만에 처음 4개의 클라우드 네이티브 AI 앱을 개념 단계에서 프로덕션 단계까지 확장했습니다. 앱은 빠르게 가치를 창출했습니다. 예를 들어, 새로 들어오는 B2B 리드를 선별하는 AI 앱은 배포된 지 2주 만에 관련 비용과 시간을 크게 절감했습니다.

“4개월은 우리에게 매우 짧은 기간이며, 많은 기업도 마찬가지입니다. AI 프로젝트를 통해 비즈니스 가치를 창출하려면 가치 실현 시간이 매우 중요합니다."라고 뒤토는 언급합니다.

뒤토는 또한 AI at Scale 프레임워크가 소규모 팀에 절실히 필요한 유연성을 제공한다는 사실을 알게 되었습니다. "이 프레임워크는 AI를 확장하는 데 필요한 작업량과 수행해야 할 단계를 이해하는 데 도움이 되었습니다."라고 뒤토는 말합니다. "모든 작업을 한꺼번에 진행하지 않고 회사의 우선순위에 따라 단계별로 진행하기로 했습니다."

Bouygues Telecom은 AWS의 새로운 AI 플랫폼을 통해 POC 모델을 개발하여 프로덕션 단계로 더 빠르게 확장할 수 있을 뿐만 아니라 비용과 리스크를 최소화할 수 있습니다. 또한, 데이터 과학자가 낮은 가치의 독립형 솔루션을 출시하는 대신 복잡한 고부가가치 AI 프로젝트에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 함으로써 효율성과 목적, 만족도를 높여 작업할 수 있도록 지원합니다.

AI 기반 혁신

뒤토는 Bouygues Telecom에서 AI의 대중화를 위한 여정이 이제 막 시작되었다고 강조합니다. AI 플랫폼이 운영되기 시작하면서 이제는 교육, 공동 설계 및 공동 전달 등을 통해 부서 전반에서 문화 혁신을 지속적으로 촉진하고 AI 인재를 숙련시키는 데 집중하고 있습니다. 플랫폼의 신규 사용자에게는 각자의 역할과 관련된 AI 툴에 대한 액세스 권한이 부여되며 신규 사용자는 AI 툴을 효과적으로 사용하는 방법에 대해 배울 수 있습니다. 또한 더 많은 사용 사례를 파악하고, AI/ML 모델을 개선하며, 대규모 프로세스를 표준화하기 위한 강력한 MLOps 프레임워크를 구축할 계획입니다.

지금까지 이룬 성과는 Bouygues Telecom이 엔터프라이즈 AI 도입을 통해 경쟁 우위를 확보하는 데 큰 도약을 이루었다는 것을 의미합니다. 이제 거의 모든 팀이나 부서에서 AI를 사용하여 거의 모든 비즈니스 애플리케이션과 업무 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 또한 회사는 방대한 데이터 스토어를 활용하고 멀티클라우드 전략을 지속적으로 실행할 수 있는 더 나은 입지를 확보하게 되었습니다.

"AI는 더 이상 실험적인 주제가 아닙니다."라고 뒤토는 말합니다. "이제 모든 사람이 AI를 사용할 준비가 되었으며 AI는 우리에게 진정한 게임 체인저입니다."

    Bouygues Telecom 로고
    Bouygues Telecom 소개

    1996년에 설립된 Bouygues Telecom(ibm.com 외부 링크)은 이동 전화, 인터넷 및 IPTV 서비스를 B2B로 제공하며, 프랑스 동종 업계에서 세 번째로 큰 규모의 기업입니다. 고품질의 유선 및 모바일 네트워크를 제공하고, 끊임없이 변화하는 시장에서 혁신하며, 협업을 촉진하여 사람들을 더 가깝게 연결하기 위해 노력하고 있습니다. Bouygues Group에 속해 있으며 고객 2,530만 명의 고객에게 서비스를 제공하고 매장 500개를 운영 중이며 직원 9,550명을 두고 있습니다.

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    2022년 2월 미국에서 제작.

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