생성형 AI를 통한 기능 우선순위 지정 및 소프트웨어 개발 개선

AI로 제품 관리 우선순위를 혁신하는 파일럿
Leadspace를 위한 watsonx.ai 디지털 렌더링
여러 데이터 소스와 제한된 시간

IBM CAO(Chief Analytics Office) 그룹은 IBM 전반의 사업부와 협력하여 AI 및 고급 분석을 워크플로우에 포함시키고 데이터 기반 인사이트 및 머신 러닝 권장사항을 제공하여 에코시스템, 제품 관리, 재무 등에 이르는 비즈니스 영역에서 가치를 창출하는 업무를 담당합니다. 직원이 25만 명 이상인 글로벌 조직에게 이는 결코 쉬운 일이 아닙니다.

IBM에는 소프트웨어 제품 개발을 지원하는 500명 이상의 제품 관리자가 있습니다. 작년 한 해 동안 사용자로부터 총 30,000개 이상의 새로운 아이디어와 기능 요청을 받았습니다. 이러한 요청을 실행에 옮기기 위해 공통 주제가 나타나고 기능의 우선 순위를 지정할 수 있도록 분류됩니다. 역사적으로 기능 요청 양식에는 사용자가 아이디어에 대한 테마를 직접 식별할 수 있는 선택적 "테마" 필드가 포함되어 있었습니다. 그러나 대부분의 아이디어에는 할당된 테마가 없었기 때문에 제품 관리자가 각 기능 요청을 수동으로 검토하고 분류해야 했습니다.

IBM 내에서 다양한 제품 팀은 새로운 아이디어를 평가하기 위해 서로 다른 접근 방식을 사용했으며 우선순위를 지정하기 위해 별도의 플랫폼에 의존했습니다. 이로 인해 선택 기준과 데이터 품질에 불일치가 발생했습니다. 제품 관리자는 구성, 데이터 출력 및 복잡한 파일 형식을 로컬 디렉토리에 저장했습니다. 이 리소스는 집약적일 뿐만 아니라 공동 작업자 간의 파일 공유를 방지하고 종종 우발적인 중복을 생성했습니다.

500+ 소프트웨어 제품 개발을 지원하는 IBM의 제품 관리자
어떤 아이디어가 가장 큰 가치를 창출할 수 있는지 그림을 그릴 수 있는 좋은 방법입니다.
Drew Roy 제품 관리 이사 – Randori 소프트웨어 IBM
IBM watsonx 기반 제품 관리 파일럿

이러한 문제를 해결하기 위해 CAO 팀은 제품 관리 부서와 협력하여 제품 개선 우선 순위 지정 솔루션인 새로운 워크플로를 시범 운영했습니다. 목표는 생성형 AI(gen AI)를 사용하여 기능 요청을 평가하고, 유사성을 식별하고, 그에 따라 요청을 분류하는 것이었습니다. 6개월간 진행된 파일럿 프로그램에는 총 128명의 제품 관리자가 참여했으며, 10개의 소프트웨어 제품에 집중했습니다.

Yingsi Jian, Chloe Moon, Christopher Yu는 AI 빌더를 위한 차세대 엔터프라이즈 스튜디오인 IBM® watsonx.ai™를 사용하여 솔루션을 개발했습니다. Watsonx.ai 아이디어 설명을 읽고 프롬프트 엔지니어링을 통해 범주에 할당합니다.

이 모델은 RICE(Reach – Impact – Confidence – Effort) 채점 방법론을 활용하여 아이디어를 평가하고 소프트웨어 개발을 위한 ISO(International Organization for Standardization) 표준에 따라 사전 정의된 8가지 범주 중 하나 이상에 각 요청을 자동으로 할당합니다. 객관적인 우선순위 권장 사항을 계산하여 의사 결정 마비를 완화하고 잠재적인 인간 편향을 최소화합니다. 또한 그룹의 제품 로드맵 도구에 우선 순위를 기록하여 개별 팀에 협업 및 실시간 진행 상황 추적을 위한 플랫폼을 제공하는 동시에 제품 관리자가 공통 추세를 식별하고 이러한 범주를 기반으로 시각화를 더 쉽게 만들 수 있도록 합니다.

잘 작동합니다. 우리는 매일 사용하고 있으며 이제 고객의 소리(Voice of Customer) 프로세스의 기본적인 부분이 되었습니다.
Mark Morneault Product Management, Stratos Workloads & Solutions IBM
정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정

파일럿 결과는 큰 가능성을 보여주었습니다. 이 새로운 솔루션은 데이터 검색 프로세스를 간소화하고 데이터 소스에서 정보를 전달 및 처리함으로써 제품 관리자의 생산성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있음을 보여주었습니다. 이를 통해 제품 관리자는 충분한 정보를 바탕으로 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 제품 관리자가 예/아니오 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 지원하여 고객에게 더 빠르게 대응하고 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 이 솔루션은 제품 팀 내부 및 전체 제품 팀 간에 통일된 언어를 설정하여 더 나은 커뮤니케이션을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 공통 언어를 사용하면 고위 경영진이 동일한 우선순위 지정 프레임워크를 사용하여 포트폴리오에 대한 전체적인 관점을 종합적으로 파악할 수 있습니다.

고객이 공감할 수 있는 제품을 만들기 위해 제품 관리자는 데이터를 비즈니스 전문 지식과 결합하여 로드맵 항목을 결정해야 합니다. 이 솔루션은 이 두 가지 소스 간의 가교를 용이하게 하는 데 도움이 됩니다.

앞으로 IBM CAO 그룹은 다음과 같은 추가 사항을 모색할 계획입니다.

  • 입력 시 유사한 아이디어를 식별하고 분류하는 모델 배포
  • 추가 소프트웨어 제품에 솔루션 배포
  • 새로운 아이디어와 로드맵 항목을 넘어 솔루션 스코어링 방법론 출시
  • 관련 원격 측정 데이터의 제품 관리자에게 파일럿 알림
파란색 IBM 8개 바 로고.
IBM 소개

IBM은 선도적인 글로벌 하이브리드 클라우드, AI 및 비즈니스 서비스 제공업체입니다. 175개가 넘는 국가의 클라이언트가 데이터를 통해 얻은 인사이트를 활용하고 비즈니스 프로세스를 간소화하며 비용을 절감하고 해당 업계에서 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 돕습니다. 금융 서비스, 통신, 의료 등 중요 인프라 분야의 약 3,000개 정부 및 기업 기관이 IBM의 하이브리드 클라우드 플랫폼과 Red Hat OpenShift를 사용하여 신속하고 효율적이며 안전하게 디지털 혁신을 실현하고 있습니다. AI, 양자 컴퓨팅, 산업별 클라우드 솔루션, 비즈니스 서비스 분야에서 IBM이 이룩한 획기적인 혁신은 고객에게 개방적이고 유연한 옵션을 제공합니다. 신뢰, 투명성, 책임, 포용성 및 서비스에 대한 IBM의 전설적인 헌신이 이 모든 것을 뒷받침합니다.

IBM watsonx.ai

watsonx.ai는 기업이 특정 요구사항에 맞게 AI 솔루션을 맞춤 구축하도록 지원합니다.

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법률

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2024년 3월 미국에서 제작.

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