기업은 비즈니스 애플리케이션에 수백만 달러를 투자하고 있지만 그 이점을 실현하려면 직원이 애플리케이션을 올바르게 사용해야 합니다. Assima는 인공 지능(AI)을 통해 사용자 화면에 실시간으로 정보와 프로세스 안내를 추가하는 지능형 애플리케이션 오버레이 기술의 출시 기간을 단축하기 위해 클라우드로 전환했습니다.
직원들이 업무 중에 필요한 정답과 정보에 지속적으로 액세스할 수 있다면 생산성이 얼마나 향상될 수 있을까요? 이를 실현하기 위해 Assima는 더 나은 시스템 채택을 유도하고 사용자 성과를 가속화하는 기술을 도입하고자 했습니다.
Assima는 IBM Watson 기술을 통해 AI 기능을 제공하는 IBM Cloud에서 호스팅되는 지능형 애플리케이션 오버레이로 직원의 역량을 강화하여 더 스마트한 직원을 양성합니다.
모든 기업은 직원들이 최고의 역량을 발휘하기를 원하지만, 아이러니하게도 이를 달성하기 위해 배포하는 시스템과 프로세스가 직원들의 역량 발휘에 영향을 미칠 수 있습니다. 새로운 비즈니스 애플리케이션 사용 초기에는 직원들이 애플리케이션을 배우는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 또한 오랫동안 시스템을 사용해 온 직원이라 하더라도 모든 단계에서 우수 사례를 따르는 것이 어려울 수 있습니다. 이 모든 것이 조직이 엔터프라이즈 소프트웨어에 대한 예상 투자 수익을 얻는 것을 방해하는 요소가 될 수 있습니다.
Assima에게는 직원들이 잠재력을 최대한 발휘하도록 도울 수 있는 확실한 기회가 있었습니다. 유럽·중동·아프리카 지역 최고 운영 책임자 Germain Bourgeois는 다음과 같이 말합니다. "직원들이 도움을 요청할 때까지 기다리거나 나중에 정정해야 하는 실수를 저지르는 것보다 사전 예방적인 지침을 제공하는 것이 당연히 더 효과적입니다. 이 사실을 깨달은 후 사용자 화면을 분석하고 관련 정보와 프로세스 지침을 제공하여 성능을 개선하는 데 도움이 되는 지능형 애플리케이션 오버레이 솔루션을 개발하게 되었습니다."
Assima는 2002년 설립 이후 직원 5명에서 160명 이상의 규모로 성장하고 세계 유수의 기업들을 고객으로 확보하는 등 큰 성공을 거두었습니다. 이러한 성공의 배경에는 변화에 기꺼이 적응하려는 Assima의 의지가 있었습니다.
Germain Bourgeois는 당시를 회상하며 다음과 같이 말합니다. “기존에는 온프레미스 소프트웨어로 솔루션을 제공했지만, 클라우드가 제공하는 사용량 기반 가격 책정 및 탄력성의 이점을 누리고자 하는 고객의 요구를 인식하게 되었습니다. 서비스형 소프트웨어(SaaS) 제공 모델로 전환할 때가 되었다는 것을 알게 되었고 이를 지원할 수 있는 적합한 클라우드 제공업체를 찾아야 했습니다. 무엇보다도, 모든 고객에게 중요한 기능이기도 하지만 우리 고객 기반의 상당 부분을 차지하는 의료 및 은행 업계 고객에게 필수적인 기능인 강력한 안정성과 보안을 갖춘 제공업체를 찾고 있었습니다.”
그는 계속해서 이렇게 말합니다. “우리는 단순한 클라우드 서비스 제공업체가 아니라 솔루션을 한 단계 발전시키는 데 도움을 줄 수 있는 기술 파트너를 원했습니다. 특히 AI 활용에 관심이 많았기 때문에 R&D(연구 개발)에 투자하는 공급업체를 물색했습니다.”
Assima는 SaaS 제공업체로 성공적으로 도약하기 위해 IBM 데이터 센터의 Bare Metal Server에서 소프트웨어를 호스팅하는 IBM Cloud 솔루션을 도입했습니다.
Germain Bourgeois는 "IBM의 기술 및 프로세스 전문성 덕분에 클라우드로의 전환이 매우 순조롭게 이루어질 수 있었습니다. 전환 이후 경험한 IBM Cloud 솔루션은 매우 훌륭했습니다. 인프라에 신경쓸 필요 없이 솔루션 개발에만 집중할 수 있게 되었죠."라고 말하며
다음과 같이 덧붙입니다. “Assima는 항상 혁신적이고 지능적인 기술로 유명했습니다. 새로운 IBM 이벤트인 Watson Build Challenge에 참여할 수 있는 기회가 주어졌을 때, 우리의 코그너티브 솔루션 개발 여정을 가속화할 수 있으리라는 확신이 들어 바로 참여하게 되었습니다."
이에 대해 Assima의 최고 학습 책임자인 Eleni Iatridis는 말합니다. "Watson Build Challenge는 IBM 지원 및 툴에 대한 액세스 권한을 놓고 경쟁할 수 있는 기회였으며, AI로 강화된 프로토타입을 구축하여 우리의 코그너티브 솔루션을 인정받을 수 있는 기회이기도 했습니다. 우리가 제시한 개념은 기존 애플리케이션 오버레이 솔루션의 확장이었습니다. 이 솔루션은 Watson AI 서비스로 구동되며, 역할 기반 정보를 제공하는 데 그치지 않고 사용자가 작업할 때 지능적인 응답과 추천을 제공하여 의사 결정을 개선하고 가속화할 수 있도록 합니다. 참여 결과 400개의 출품작 중 유럽에서 두 번째로 우수한 평가를 받았으며, 이는 매우 고무적인 성과였습니다."
현재 Assima는 코그너티브 솔루션을 더욱 발전시키고 있으며, IBM Watson Assistant를 활용하여 챗봇을 통해 자연어로 사용자와 소통할 수 있는 솔루션을 구현했습니다. 또한 Assima는 The Weather Company의 데이터를 활용하여 날씨 기반 추천을 제공하고 있습니다. 곧 Assima는 Personality Insights와 Tone Analyzer를 통합할 계획입니다.
Eleni Iatridis는 "IBM의 도움으로 챗봇 기능을 추가하고 맞춤화 기능을 강화하여 사용자 성과를 더욱 향상시킬 수 있게 되었습니다."라고 말하며 다음과 같이 설명합니다. "사용 사례는 무궁무진합니다. 예를 들어 직원이 프로세스의 다음 단계에 어려움을 겪고 있는 경우 디지털 에이전트가 관련 도움말 문서에 개입하여 자동으로 작업을 수행하기도 합니다.
최신 일기 예보를 기반으로 외부 작업 일정을 잡기에 가장 좋은 시간을 추천하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또는 콜센터 직원이 고객과 통화를 하는 경우 디지털 에이전트가 고객의 기분과 상황에 따라 고객과 효과적으로 소통할 수 있는 실용적은 방법을 제안할 수도 있습니다."
Assima는 IBM Cloud로의 이전 후, 도입 장벽이 낮아져 고객이 그 어느 때보다 빠르게 Assima 소프트웨어의 이점을 누릴 수 있게 되었습니다.
Germain Bourgeois는 “이전에는 고객이 우리 솔루션을 시작하는 데 최대 20일이 걸렸습니다. IBM Cloud로 마이그레이션한 후 시장 출시 시간을 500% 단축하여 신규 고객을 훨씬 더 빠르고 저렴한 비용으로 온보딩할 수 있게 되었습니다."라고 말합니다.
IBM 플랫폼은 보안과 안정성에 대한 Assima의 기대에 부응하여 서비스를 연속성 있게 제공할 수 있었습니다.
Germain Bourgeois는 "IBM Cloud 솔루션을 도입한 이후 서비스 중단이 한 번도 발생하지 않았으며, 이는 매우 까다로운 고객 서비스 수준 계약(SLA)을 충족할 수 있음을 의미합니다."라고 말하며 "마찬가지로, IBM 데이터 센터는 보안이 뛰어나고 다양한 규정을 준수하기 때문에 의료 및 은행 업계의 고객에게 쉽게 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한 향후 일반 데이터 보호 규정(GDPR)의 요구 사항을 충족하는 데 IBM이 도움을 줄 수 있다고 확신합니다."라고 덧붙입니다.
Assima는 IBM Watson 기반의 AI 기능으로 솔루션을 강화함으로써 고객 기반에 훨씬 더 큰 가치를 제공하고 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 기대하고 있습니다.
Eleni Iatridis는 마지막으로 "IBM Watson 솔루션은 직원들이 의사 결정을 개선하고 복잡성을 줄여 비즈니스 애플리케이션을 최대한 활용할 수 있는 '보강된 인간 지능'을 제공하는 데 도움이 되고 있습니다. IBM의 도움으로 불필요한 요소를 제거하고 가장 핵심적인 정보만 사용자에게 제공하여 직원들이 그 어느 때보다 나은 성과를 낼 수 있도록 지원하고 있습니다."라고 말합니다.
2002년에 설립된 Assima(ibm.com 외부 링크)는 사용자의 역량을 향상시키고 비즈니스 효율성을 높이는 데 도움이 되는 기술과 서비스를 제공합니다. 유럽, 북미, 아프리카의 11개국에서 사업을 운영하고 있으며 컨설팅 회사와의 전략적 파트너십을 통해 글로벌 우량 고객을 지원하고 있습니다.
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The Weather Company는 IBM의 자회사인 TWC Product and Technology, LLC의 등록 상표입니다.
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