需要計画とは？

需要計画は、効率的かつ無駄のない供給の均衡状態、つまり店舗の在庫が需要に見合った適切な数量だけを保ち、それ以上を持たない状態を達成・維持することを目的としています。この「十分」と「過剰」の間にある理想的なバランスを見つけるのは、特に難しい課題です。そして、このバランスの維持が需要計画における重要な関心事であると同時に、プロモーションを効果的に活用して需要を形成しようとする継続的な努力もまた、需要計画の重要な要素となっています。

効果的な需要計画には、通常、需要動向を正確に予測するための需要予測手法の活用が求められます。また、それによって企業の効率性の向上や顧客満足度の向上といった付加的なメリットも得られます。

需要計画は、効果的なサプライチェーンの要であり、2つの重要な役割を果たすことから、ビジネスにとって極めて重要な存在となっています。

第一に、販売を確保し、期待される収益を実現するという基本的な使命があります。しかし、小売業者は、在庫がなければ商品を販売することはできません。そして今日の消費者は、企業が需要に応えられるかどうかについて、すぐに長期的な印象を持つようになります。需要計画は、小売業者が欠品を回避し、次の販売機会に備えられるように、適切な場所に適切な量の在庫を確保できるよう機能します。

しかし、もはや販売を守るだけでは十分ではありません。ビジネスをより効率的に運営することも重要です。需要計画は、在庫スペースの賢明な管理を支援することで、業務効率の向上に貢献します。必要以上の物理的スペースに投資する理由があるでしょうか。需要計画は、在庫過剰によるリスク—たとえば在庫保管コストの増加や、在庫を早急に処分するための値引き販売など一時的な対策を余儀なくされるような財務的負担を回避するのに役立ちます。

特に近年では、気象災害、経済動向、世界的な緊急事態など、多くの外的要因が需要を形成・変動させる可能性があるため、需要計画と需要予測はかつてないほど重要性を増しています。

組織ごとに需要計画プロセスへの取り組み方は大きく異なりますが、一般的に企業が採用する基本的なステップがあります。これらのステップには、次のようなものが含まれます。

• データの整理と準備。

• 予備的な予測の作成。

• 市場データの統合。

• ボトムアップ予測とトップダウン予測の整合。

• 最終予測の策定。

• 分析ツールを用いた予測パフォーマンスの監視。

明確な導入ステップを定めることに加えて、成功している企業は通常、需要計画において次のようなベスト・プラクティスにも取り組んでいます。

複雑な予測を処理するためには、効果的な需要計画に十分な量のデータが必要です。先進的な企業は、データマイニングや集計手法の高度化を活用してデータを整備するうえで役立つ、各種のメトリクス・レポートに依存しています。

需要計画ソフトウェアを選ぶ際には多くの選択肢がありますが、企業は自社固有のニーズに基づいて慎重に選定するべきです。目標は、需要予測手法の微妙な違いを正確に反映できる洗練性と、レポート業務を確実にこなせる堅牢性の両方を備えたソリューションを見つけることです。

経験豊富な需要プランナーは、通常、記述的分析データを用いてテストの基準となるベースラインを作成することからプロセスを開始します。次に、実際の計画を策定し、その計画を育成・洗練させるために人員とリソースを投入し、最後に具体的な実行ステップの作成に取り組みます。

将来がデジタル主導であることは間違いなく、需要計画の展望も同様です。サプライチェーン管理における需要予測は、機械学習の進歩によりますます高度化しており、企業は、正確なリアルタイムの在庫更新や予測を受け取れるといった大きなメリットを享受できるようになります。

こうした継続的な進化によって、企業は需要計画が掲げる理想像にますます近づいています。すなわち、顧客の需要を満たし、短期的な市場変動にも対応できる、必要最小限の在庫だけを確保することによって、効率的かつ収益性の高い運営が可能になるという「無駄のない在庫戦略」が現実のものとなりつつあるのです。