AIエージェントが最新のクラウドネイティブ環境を、理解し、予測し、制御できるシステムにどのように構築しているかをご覧ください。
可視性のギャップ
クラウドネイティブ環境は常に変化しています。マイクロサービスは再デプロイされ、コンテナは更新され、クラウド・プラットフォームは依存関係を静かに再構築する更新をプッシュします。観察可能であるべきものが断片化され、DevOpsチームが先手を打つために必要なコンテキストを失ってしまいます。
心当たりがありませんか。フルスタックのオブザーバビリティーにより、最新でスピーディーなシステムのノイズを排除し、透明性を取り戻します。
すべてがうまくいったときから
クラウドネイティブ配信において、最も根強い障害となっているのがセキュリティーです。急速に進むリリースと時間のかかる手動チェックが衝突し、証明書に関する些細な間違いがシステム全体の停止につながります。
アーキテクチャーが拡大するにつれて、静的なシステム用に構築されたセキュリティー・ワークフローでは遅れが生じ、障害の再発、コストのかかる盲点、デプロイメントの遅れが発生します。
クラウド・プラットフォームは常に変化しており、AWSだけでも1カ月で47件のサービス更新が行われました。
更新のたびに、従来のレビューでは追跡できない新しい動作、新しい依存関係、新しいリスクが発生します。チームは、システムの改善よりも変化の追跡に多くの時間を費やしています。GDPR、HIPAA、PCI-DSSなどのコンプライアンス・フレームワークにより、プレッシャーはさらに増しています。
適応型モニタリングがない場合、構成ミスは、停止、侵害、SLA違反を引き起こした後に初めて表面化します。
クラウドネイティブ・システムは現在、従来型アプリと比べてオブザーバビリティー・データを100倍生成し、データ転送量は最大500倍になっています。
マイクロサービス、コンテナ、ゲートウェイ、クラウドが更新されるたびに、別のシグナル・ストリームが追加されますが、ツールは断片化されたままです。洞察は形式やプラットフォームごとに散在し、専門知識があっても当て推量せざるを得ず、ノイズの下に本当の問題が埋もれています。
AIによるオブザーバビリティーの向上
EMA研究報告書 2024年第1四半期
“
オブザーバビリティー・ツールは問題に関する豊富なコンテキストを提供できるため、開発者は性能メトリクスやエラーの背後にある原因だけでなく、その理由も理解できます。 ”
テレメトリーの複雑さは増し続ける
テレメトリーの取得、管理、解釈はますます困難になっています。変化のたびに多様で拡張するデータ（形式や意味が異なる新しいメトリクス、ログ、トレース）が発生するため、洞察を導き出すためには正規化と分析が不可欠になります。
オブザーバビリティーが有効かどうかは、絶え間ない変化の中でシステムのヘルスを確保するためのスケーラブルなツール、適応型モニタリング、統合データ、プロアクティブなアラートに依存します。
100x
クラウドネイティブ・アーキテクチャーで監視できるエンティティーの増加率
500x
オブザーバビリティーのために転送されるデータの増加率
AI駆動型オブザーバビリティーが打ち立てる新たな基準
クラウドネイティブのオブザーバビリティーは、人間の限界を超えています。マイクロサービスの拡張、テレメトリーの急増、ツールの増加に伴い、チームは共有された洞察に頼っています。
AIは、ノイズを削減し、重要なものを強調し、システムの動作をビジネス成果に結び付けることで、この傾向を変えるのに役立ちます。その結果、クラウド環境は、レジリエンス、信頼性、成長の継続的な最適化をサポートするのに十分なオブザーバビリティーを得ます。
脚注
AIで強化されたオブザーバビリティー：生成AIを活用したアプリ開発、DevOps、Operators、セキュリティの課題への洞察の向上、EMA研究レポート、2024年第1四半期