IBM Z Anomaly Analyticsは、インテリジェントな異常検知とグループ化機能を提供し、企業環境における運用上の問題をプロアクティブに特定するソフトウェアです。
IBM Z Anomaly Analyticsは、過去のIBM Zログとメトリクス・データを使用して、正常時の運用動作モデルを構築します。次に、リアルタイムのデータをモデルと照合して異常な動作を検知します。その後、相関アルゴリズムが異常な挙動をグループ化して分析し、新たな問題を運用チームに事前警告します。
今日のデジタル環境では、主要なサービスとアプリケーションを常に利用できるようにする必要があります。IBM Zを含むハイブリッド・アプリケーションを使用している企業にとって、コストの上昇、スキル不足、ユーザー・パターンの変化により、ハイブリッド・アプリケーションに関する問題の根本原因を検知し、特定することがますます複雑になっています。
相関関係のある異常行動やグループ化された異常行動をリアルタイムで通知することで運用効率を高め、ITチームが迅速かつ積極的に対応できるようにします。これらの異常の影響を評価することで、システムは対応に優先順位を付け、重大な問題に対処し、中断を最小限に抑えるためのリソースを効率的に割り当てることができます。
複数のサブシステムにわたる通常運用の包括的なモデルを構築することで、検知精度を向上し、標準からの逸脱を正確に特定できます。メトリクスとログの異常イベントを関連付けてグループ化することで、システムは誤検出をさらに削減し、真の異常を正確に検出できるようにします。
トポロジー・コンテキスト内の異常アクティビティーを詳細に視覚化することで、データ駆動型の意思決定を支援し、複雑なデータの解釈や問題の診断を容易にします。確立された運用モデルに対するリアルタイムのデータ分析と組み合わせることで、このシステムは最新の実行可能な洞察に基づいた、タイムリーな情報に基づいた意思決定を確実に行うのに役立ちます。
IBM Z Anomaly Analyticsのコンポーネント間のデータ・フローを説明します。
z/OSシステムからIT運用データにアクセスするためのインフラストラクチャーを提供します。
異常を検知する:z/OSシステムのログデータ。
レコードのタイプからメトリック・データの異常を検出します。
異常を相互に関連づけ、イベントグループをスコアリングして、運用上の問題についてチームに高い信頼性を持って警告します。