このプライベート・テクニカル・プレビューにおけるGPUアクセラレーションにより、低コストでより高速な分析を実現します。
概要
発表資料を読む
分析における新しい経済性
AIは、信頼できるデータへのより高速でコスト効率の高いアクセスへの需要を高めています。データ量が増大し続ける中、組織はインフラストラクチャー・コストを管理しながら、リアルタイムでインサイトを提供することへのプレッシャーに直面しています。GPUアクセラレーションによるクエリー処理は、データを移動したりアプリケーションを書き換えたりすることなく、価格パフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
機能
仕組み
データを移動したりアプリケーションを書き換えたりすることなく、オープン・テーブル・フォーマットを通じて、複数のプラットフォームに保存されているデータ全体のサポート対象の分析を加速します。
サポート対象のSQL操作は、処理をCPUからNVIDIA GPUにオフロードすることで加速され、大規模な分析ワークロードの実行時間を短縮します。
クエリーの実行時間が短縮されることで、インフラストラクチャー・コストを大幅に増大させることなく、より迅速な回答が得られます。
信頼できるエンタープライズ・データへの高速でスケーラブルなアクセスを提供し、より多くのAIアプリケーションとエージェントが同時にクエリーを実行して行動できるようにします。
お客様事例
Nestlé社における実世界インパクト
「IBMおよびNVIDIAとの連携による初期成果は、グローバル運用データを数分かつ低コストで刷新できる実証を示しています。これは、製造や倉庫管理といった領域で具体的なビジネス・インパクトへ転換可能な機能です」。
Chris Wright氏、
Nestlé社最高情報デジタル責任者
83％
コスト削減 – CPUとGPUパフォーマンスを比較
30倍
投資対効果向上 - 「受注から代金回収（Order-to-Cash）」業務データ・マート向け更新時間：3分（GPU）対15分（CPU）
プライベート・テクニカル・プレビュー
このテクノロジーをご自身で評価し、最も困難なクエリーにGPUアクセラレーションがどのように対処できるかを確認してください。より速い性能とコスト削減の可能性を直接ご体験ください。
提供内容
- 専用のプレビュー環境：お客様の環境アカウントに導入され、ガバナンスとアクセス制御はお客様のチームが定義します。
- IBMのエキスパートへの直接アクセス：評価期間中は専用のクライアント・アドボケイト、エンジニアリング・サポート、共有のSlackチャンネルを利用できます。
- ワークロード固有の結果：GPU加速実行と現在アプローチを比較する最終パフォーマンス・コスト・アセスメントを行います。
参加に伴うこと
- 集中的な2～4週間の評価：オンボーディング、ワークロード・テスト、進捗レビュー、および最終結果セッションに参加します。
- 代表的なクエリーとデータ：有意義な分析ワークロードを反映する、匿名化されたクエリーおよび代表データを提供します。
- 率直な製品フィードバック：機能した点、機能しなかった点、およびソリューション価値を高める追加機能を共有します。