より多くのデータに、より迅速に、よりグローバルにアクセスすることにより、AIがもたらす成果を大幅に向上させ、NVIDIA GPUアクセスを著しく強化
Gartner Magic Quadrantのリーダーに選出1
NVIDIA GPU向けに最適化されたNVMe-oFによるIOPS
NVIDIA DGX SuperPODの検証済みスループット
watsonxによるリモートS3クエリーの加速倍率
AI対応。NVIDIA社認定。
DGX BasePODとSuperPODで有効性が検証済みの、IBMとNVIDIA社が提供する信頼性の高いインフラストラクチャーは、導入を簡素化し、成果をすばやく達成するうえ、AI、科学計算、シミュレーションといった最も要求の厳しいワークロードを実行します。
データのボトルネックを排除し、より高速なトレーニングと推論を大規模に推進することで、GPUの生産性を維持します。
るIBMとNVIDIA社の検証済み設計は複雑さを軽減し、成果実現までの時間を短縮するため、AIプロジェクトを加速できます。
再設計することなくパイロット・プロジェクトからエンタープライズAIファクトリーに拡張でき、必要に応じてパフォーマンスと容量を拡張できます。
自動階層化、キャッシュ、グローバルデータ共有により、効率性と組み込み保護のバランスを実現します。
Continental社、車両安全に関するインサイトを加速
より高速で柔軟なデータ・ストレージとAIのための簡素化された管理を備えた自動運転ソリューションの開発
“ Continental社、IBM Storage、NVIDIA社の連携により、安全面での約束事項が実現しつつあります。”
Robert Thiel氏
Continental Automotive AG社人工知能先進運転支援部門責任者
