スケーラブルで、省電力かつセキュアな組み込みAI
AIによるパフォーマンスとイノベーションの実現
人工知能（AI）はあらゆる業界を変革しており、企業にはAIワークロードを効率的かつ安全に処理できるインフラが求められています。IBM® Telumプロセッサを搭載したIBM LinuxONEは、AIアクセラレーション機能をチップに直接組み込み、複数のAIモデルによるリアルタイム推論を最小限の遅延で実現します。この高度な機能は、予測AIや大規模言語モデルと組み合わせることで、データを移動させることなくその場で分析し、高度な不正アクセス検知、リスク分析、医用画像処理といったミッションクリティカルなアプリケーションに対して、より迅速かつ深い洞察を提供します。
IBM LinuxONE向けAIソフトウェアとソリューション
IBM LinuxONEの統合型AIアクセラレーター向けに最適化されたAIフレームワークの厳選セット。IBM Elite Supportと連携し、優れたパフォーマンスを実現します。
AIモデルのトレーニングや大規模言語モデル（LLM）を強化するために生成されたデータセット群。金融分野におけるAI活用を支援し、IBM LinuxONEが豊富で関連性の高いデータへ迅速にアクセスできるようにします。
ハイブリッドクラウド環境に散在するサイロ化されたデータを接続し、データの整理とAIの導入を効率化するモジュール型プラットフォーム。
フレームワーク間の互換性を可能にするポータブルなモデル形式。 AI開発者は一度モデルを構築すれば、さまざまなランタイム、ツール、コンパイラーにデプロイできます。
モデル開発、トレーニング、推論のための強力なオープンソースフレームワークで、LinuxONEに最適化された豊富なエコシステムを提供します。
機械学習の高速トレーニングと推論向けに設計されており、IBM Integrated Accelerator for AIを活用して、ランダム・フォレスト、エクストラ・ツリー、勾配ブースティング・モデルの性能を向上させます。
Linux on Z用に最適化されたオープンソースのモデル・サーバーで、CPUとGPUの両方の推論をサポートしながら、SIMDとIBM Integrated Accelerator for AIを利用します。
IBM Z上でのディープラーニングモデルのデプロイメントを合理化するツールで、データサイエンティストがミッションクリティカル環境向けにAIモデルを最適化できるようにします。
ISVアプリケーション
IBM はIBM LinuxONE エコシステムと連携して、ISV が今日の AI、サステナビリティー、サイバーセキュリティ の課題に対応するソリューションを提供できるよう支援しています。
金融機関と医療機関向けにカスタマイズされた2つの革新的なソリューションである、リアルタイムの不正防止を実現するClari5 Enterprise Fraud Management on IBM LinuxONE 4 Expressと、高度なAIソリューションを大規模に実現するExponential AIのEnso Decision Intelligence Platform on LinuxONEの詳細をご覧ください。
脚注
1 免責事項： 本パフォーマンス結果は、IBM®の内部テストに基づいており、マシンタイプ9175のIBM Systems Hardware上で実行されました。OLTPアプリケーションおよびPostgreSQLはIBM Systems Hardware上にデプロイされています。クレジットカード不正アクセス検知（CCFD）向けのアンサンブルAI構成は、2つのモデル（LSTM、TabFormer）で構成されています。IBM Systems Hardware上では、OLTPアプリケーションをIBM Z Deep Learning Compiler（zDLC）でコンパイルしたJARファイルと、IBM Z Accelerated for NVIDIA Triton Inference Serverをローカルで実行し、AI推論処理をコアおよび統合型AIアクセラレーターで処理しました。一方、比較対象では、OLTPアプリケーションをローカルで実行しつつ、NVIDIA Triton Inference ServerとOpenVINO™ランタイム（AMX対応CPU使用）を搭載したX86 ServerでリモートAI推論を行いました。すべてのシナリオは、Apache JMeter™ 5.6.3を使用し、64の並列ユーザーによってドライブされました。IBM Systems Hardwareの構成：Ubuntu 24.04を実行する1つのLPAR（論理パーティション）で、7つの専用コア（SMT）、256 GBのメモリー、IBM FlashSystem 9500ストレージを搭載。ネットワーク・アダプターはLinux上のNETHに専用設定。x86サーバーの構成：Ubuntu 24.04を実行するx86サーバー1台で、28コアのEmerald Rapids Intel® Xeon® Gold CPU（2.20 GHz、ハイパースレッディング有効）、1 TBのメモリー、ローカルSSD、最大性能プロファイルを有効にしたUEFI、CPU P-State ControlおよびC-Statesは無効化。結果は異なる場合があります。
2、3免責事項：本パフォーマンス結果は、マシンタイプ9175のIBM Systems Hardware上で実行されたIBM社内テストに基づく外挿値です。ベンチマークは、統合型AIアクセラレーターを活用する目的で、LSTMベースの合成クレジットカード不正アクセス検知モデルを用い、1スレッドでローカル推論処理を実行する形で実施されました。バッチサイズは160です。IBM Systems Hardwareの構成：Red Hat® Enterprise Linux® 9.4を実行する1つのLPAR（論理パーティション）、6コア（SMT有効）、128 GBのメモリーを搭載。結果は異なる場合があります。