データ品質を創出しモニターするための豊富な機能を提供

InfoSphere QualityStageインターフェースのスクリーン・ショット

IBM InfoSphere® QualityStage®は、データ品質と情報ガバナンスのイニシアチブをサポートします。 これにより、データの調査、クレンジング、管理が可能になり、顧客、ベンダー、ロケーション、製品など、主要なエンティティーの一貫したビューを保持できます。 このソリューションは、ビッグデータ、ビジネス・インテリジェンス、データウェアハウス、アプリケーション移行、マスター・データ管理のプロジェクトのための高品質なデータを提供するのに役立ちます。 また、IBM System z®でも利用できます。

「インライン・アドレスのデータ品質はAI対応のビジネス・データをどのように提供するか」

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IBM InfoSphere QualityStageのメリット

高品質のデータ

データ・プロファイル、標準化、確率的マッチング、データ・エンリッチなどの機能を提供します

統合プラットフォーム

完全な情報統合プラットフォームの一部として、データ品質機能を提供します

情報ガバナンスのサポート

組織横断的な機能を使用可能にして、情報ガバナンス・ポリシーをサポートします

InfoSphere QualityStageの主な機能

データの詳細プロファイル作成

データの詳細プロファイル作成と分析により、表やファイルの内容、品質、構造について理解できるようにします。 これには、列分析、データ分類、データ品質スコア、関係分析、複数列の主キー分析、オーバーラップ分析が含まれます。

200以上の組み込みデータ品質規則

データ品質ルールを実行して「不良」データの取り込みを管理します。このルールは、データの変換中に、データをデータウェアハウス、データレイク、アプリケーションにロードする前に実行されます。 200以上の組み込みルールを使用して、適切な修正担当者にデータをルーティングすることで、データの信頼性を確保します。

250以上の組み込みデータ・クラス

個人情報(PII)、機密情報、その他のデータ・クラスが保管されている場所を識別します。 また、250以上の組み込みデータ・クラス(クレジット・カード、納税者ID、米国の電話番号など)を使用して、列に含まれるデータのタイプを識別することもできます。 次のような3種類のデータ・クラスの作成とカスタマイズを行います: 有効な値リスト、正規表現(regex)、Javaクラス。

データの標準化とレコード・マッチング

さまざまなソースからのデータをすべて、ターゲット環境の共通の形式または標準に統合します。 重複を除去し、複数のシステムを単一のビューにマージして、信頼できる正確なデータを作成します。

組み込みのガバナンス

「データ・ルールによる正常性のサマリー」レポートを利用します。そこには、例外管理のためのデータ・ルールの実施をサポートするために、情報ガバナンスにリンクしていないルールも提示されます。

オンプレミスまたはクラウドでの導入

柔軟な導入オプションとサブスクリプション料金を利用して、プライベートクラウドまたはパブリッククラウドへ移行します。 オンプレミスの容量を拡張することも、クラウドに直接移行することもできます。 価値実現までの時間を短縮し、管理コストを削減し、サブスクリプション料金のリスクを軽減します。

機械学習によるビジネス用語の自動割り当て

機械学習を使用してメタデータ分類プロセス(自動タグ付け)を高速化します。このプロセスでは、列名とデータ・クラスを使用して、特定の列に用語の割り当てと提案を行います。

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