統一された環境でデータをクレンジングし、データ品質を監視
データを信頼できる情報へ
IBM InfoSphere Information Server for Data Qualityを使用すると、データをクレンジングして継続的にデータ品質を監視できるため、データを信頼できる情報にすることができます。このソリューションは、データとその関係性を理解するのに役立つエンドツーエンドのデータ品質ツールを提供します。このツールは、データ品質を継続的に分析および監視、データのクレンジング、標準化、照合、そしてデータ系列を維持します。
機能
データ品質の問題を明らかにし、ビジネス目標に合わせたメトリクスを使用して修復計画を確立します。データ・ガバナンス・プログラムの管理に役立ちます。レコードを照合して、重複、ハウスホールド、その他の多くのオペレーションを排除します。
データ・エンリッチメントやデータ・クレンジングなどのビジネスニーズに合わせてデータ標準化プロセスをカスタマイズするため、機敏なビジネス中心の環境維持に役立ちます。データ検証ルール、シーケンス、影響分析のための柔軟な出力テーブル構成を含むデータ検証機能を提供します。
個人を特定できる情報（PII）、機密データ、およびその他のクラスのデータが保存される場所を特定します。また、クレジットカード、納税者ID、米国の電話番号など36個の事前定義されたデータクラスを使用して、列に含まれるデータの種類も識別します。有効な値のリスト、正規表現（regex）、Javaクラスの3種類のデータクラスを作成およびカスタマイズできます。
Apache Hadoopクラスター内で直接、データ・プロファイリング、分類、調査、標準化、マッチング、生存確認、アドレス検証、監視をサポートします。Hadoopクラスター上で実行されるUSACおよびAVIアドレス・クレンジングと検証もサポートします。IADB用のOracle Connector認定が含まれます。
価値実現までの時間を短縮し、InfoSphere Information Server on Cloudの一部としてクラウド上のデータ品質機能のメリットをご体感ください。
データ品質の問題を明らかにし、ビジネス目標に合わせたメトリクスを使用して修復計画を確立します。データ・ガバナンス・プログラムの管理に役立ちます。レコードを照合して、重複、ハウスホールド、その他の多くのオペレーションを排除します。
データ・エンリッチメントやデータ・クレンジングなどのビジネスニーズに合わせてデータ標準化プロセスをカスタマイズするため、機敏なビジネス中心の環境維持に役立ちます。データ検証ルール、シーケンス、影響分析のための柔軟な出力テーブル構成を含むデータ検証機能を提供します。
個人を特定できる情報（PII）、機密データ、およびその他のクラスのデータが保存される場所を特定します。また、クレジットカード、納税者ID、米国の電話番号など36個の事前定義されたデータクラスを使用して、列に含まれるデータの種類も識別します。有効な値のリスト、正規表現（regex）、Javaクラスの3種類のデータクラスを作成およびカスタマイズできます。
Apache Hadoopクラスター内で直接、データ・プロファイリング、分類、調査、標準化、マッチング、生存確認、アドレス検証、監視をサポートします。Hadoopクラスター上で実行されるUSACおよびAVIアドレス・クレンジングと検証もサポートします。IADB用のOracle Connector認定が含まれます。
価値実現までの時間を短縮し、InfoSphere Information Server on Cloudの一部としてクラウド上のデータ品質機能のメリットをご体感ください。
関連製品
ジョブを設計、開発、実行するためのスケーラブルなデータ統合ツール。
高品質なデータを理解するために役立つエンドツーエンドの情報統合機能を利用できます。
信頼できる情報の理解、クレンジング、監視、配信をより快適に実行できます。
全面的にカスタマイズ可能で、包括的なデータ統合およびガバナンス・プラットフォームを提供します。