IBM InfoSphere Information Server for Data Integration

さまざまな形式でデータを抽出および変換し、あらゆるシステムにロード
境界内にさまざまなスケールの球が等間隔に配置された六角形のグラデーション

あらゆる形式にデータを変換

IBM InfoSphere Information Server for Data Integrationは、さまざまな形式でデータを抽出および変換し、あらゆるシステムにロードします。その結果、価値実現までの時間を短縮できます。このシステムは、効率を高める組み込みの変換機能と共通のメタデータ・フレームワークを提供します。また、一括ETL(抽出、変換、ロード)、仮想(フェデレーション)、および増分(データ複製)など、データ配信のためのオプションも複数利用できます。

スケーラブルなデータ統合プラットフォーム。Hadoopのみのディストリビューションを上回るパフォーマンスを実現し、適切なツールで適切なワークロードを処理し、データ系列を使用してデータ・ガバナンスを実現します。

プライベートクラウドまたはパブリッククラウドの一部としてデータ統合を提供するか、オンプレミスデータをクラウド環境と統合します。

複数のソースとターゲットにわたるデータをオンデマンドで統合し、強力でスケーラブルなランタイム環境を使用して複雑な要件を満たします。

ネイティブAPI接続と並列処理を呼び出し、DBMS、ビッグデータソース、メッセージングキュー、ERPおよびその他のパッケージアプリケーション、業界フォーマット、メインフレームシステムと統合します。

主な機能

Digital transformation concept. System engineering. Binary code. Programming.
ユーザーインターフェイスのモダナイゼーションと統合

IBM InfoSphere DataStage Flow Designerは、スキーマの自動伝播、コンパイルエラーの強調表示、先行入力検索、および逆方向検索機能を備えています。

IT Engineers and Technician discussing technical problem in server room with data connection visual effect .
データレイクでの管理とランタイムの改善

高可用性の向上、コンテナ推定の精度の向上、高速かつ中断のない実行を行うためのキュー管理などの手段を用いて、Hadoop上でInformation Serverを実行するための高いレジリエンスを実現します。

Diverse Office: Portrait of Beautiful Indian IT Programmer Working on Desktop Computer, Smiling. Female Software Engineer Creating Innovativ
接続性の強化

Docker/Kubernetesによる自動デプロイメントにより、迅速かつ簡単なデプロイメントとランタイム環境の柔軟な拡張/縮小を実現します。

Back View of Young Black Man Looking Towards a Big Digital Screens Glitching While Displaying Code Lines. Worried Professional Programmer Fi
プラットフォームのモダナイゼーションおよび簡素化

データ統合フローを作成し、使用パターンを認識して提案するコグニティブ・デザインを使用してデータ・ガバナンスと品質ルールを適用します。

Digital transformation concept. System engineering. Binary code. Programming.
ユーザーインターフェイスのモダナイゼーションと統合

IBM InfoSphere DataStage Flow Designerは、スキーマの自動伝播、コンパイルエラーの強調表示、先行入力検索、および逆方向検索機能を備えています。

IT Engineers and Technician discussing technical problem in server room with data connection visual effect .
データレイクでの管理とランタイムの改善

高可用性の向上、コンテナ推定の精度の向上、高速かつ中断のない実行を行うためのキュー管理などの手段を用いて、Hadoop上でInformation Serverを実行するための高いレジリエンスを実現します。

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接続性の強化

Docker/Kubernetesによる自動デプロイメントにより、迅速かつ簡単なデプロイメントとランタイム環境の柔軟な拡張/縮小を実現します。

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プラットフォームのモダナイゼーションおよび簡素化

データ統合フローを作成し、使用パターンを認識して提案するコグニティブ・デザインを使用してデータ・ガバナンスと品質ルールを適用します。

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