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データクレンジング、監視、変換、配信
V11.7.1の新機能
複数点のイラスト
質の高いリアルタイムデータを提供して洞察力を高める

IBM® InfoSphere® Information Server Enterprise Edition は、完全な機能スイートを提供する業界をリードするエンドツーエンドのデータプラットフォームです。これらの機能には、自動化されたデータ発見、ポリシー主導のガバナンス、セルフサービスによるデータ準備、飛行中および静止中のデータに対するデータ品質評価とクレンジング、高度な動的またはバッチによるデータ変換と移動が含まれる。 IBM Cloud Pak® for Dataのようなオンプレミス、プライベート・クラウド、パブリック・クラウド、ハイパーコンバージド・システムのいずれでも、ビッグデータ、データレイク、データウェアハウスの近代化、マスター・データ管理などの主要なビジネス・イニシアチブに、信頼できるビジネス対応データを提供することができます

メリット イノベーションを推進し、信頼を向上させる

IT およびビジネス・ユーザーのアドホックな開発、テスト、生産性のためにクラウド環境を迅速にセットアップします。

ビジネス用語集機能

ビジネス・ユーザー向けにエンドツーエンドのデータ系統を含む包括的なデータ・ガバナンスを実装することで、データレイクの維持にかかるリスクとコストを削減します。

展開と実行時の柔軟性

IBM DataStage®ETL ジョブを一度構築すれば、ランタイムをオンプレミス、パブリック・クラウド、プライベート・クラウド、またはコンテナーを使用した IBM Cloud Pak for Data などの AI 対応プラットフォームなど、どこにでもデプロイできます。

システムのモダナイズと統合

アプリケーションを統合し、古いデータベースを廃止しながら、データレイク、データ・ウェアハウス、またはビッグデータプロジェクトにクリーンで一貫性のあるタイムリーな情報を提供することで、コスト削減を改善します。

機械学習ベースのインライン品質

包括的でスケーラブルなデータ品質処理を実装することで、レポートと分析のガベージインとガベージアウトを排除します。

フルマネージド型サービスによる価値創出までの時間の短縮

IBM Cloud® を使い始めて、管理と管理の負担を大幅に軽減することで、価値実現までの時間を短縮します。

主な機能 ブラウザベースの直感的なユーザーインターフェース(UI)

自動スキーマ伝播を利用して、一度設計すればどこでも実行しながら、ジョブ生成、先行入力検索、および逆方向機能を高速化します。データ統合フローを作成し、使用パターンを認識して提案するコグニティブ・デザインを使用してデータ・ガバナンスと品質ルールを適用します。

非構造化データソースの分類

IBM Knowledge Catalog を IBM StoredIQ® と統合することで、電子メール・メッセージ、ワード・プロセッサー文書、オーディオまたはビデオ・ファイル、コラボレーション・ソフトウェア、またはインスタント・メッセージを分類します。

幅広いコネクタをサポート

Google Cloud Storage、Azure、Cassandra、HBase、Hive、Kafka、Amazon S3、Cloudera など、すぐに使える幅広いネイティブ コネクタに接続できます。

データ品質の評価、分析、監視

IBM InfoSphere QualityStage® を使用して、クレンジングされた情報を分析ビューにロードし、データ品質を監視および維持できるようにします。 これらのビューを企業全体で再利用し、ビジネス目標に沿ったデータ品質メトリクスを確立することで、組織はデータ品質の問題を迅速に発見し、修正することができます。

InfoSphere QualityStage の探索
マルチクラウド環境間でのデータ統合をサポート

DataStage に組み込まれた変換機能を使用して、大量のデータを収集、変換、配布することで、開発時間を短縮し、スケーラビリティを向上させ、柔軟な設計を実現します。バッチベースのデータ配信スタイルを通じて、ビジネスアプリケーションにデータをリアルタイムで配信します。

データガバナンスのためのビジネス用語集と系列

系統と品質の証拠を備えた情報の完全かつ信頼できるビューを可能にすることで、可視性と情報ガバナンスを向上させます。ビューは共有サービスとして広く利用可能で再利用可能であり、ルールは一元的に管理されます。

IBM ナレッジ・カタログとの統合

IBM ナレッジ・カタログを使用すると、ビジネス・ユーザーは管理された安全な方法でデータ資産を活用できるようになります。

ナレッジ・カタログを探索する
Hadoop とのインテグレーション

データ統合、データクレンジング、データプロファイリングと分析のワークロードを、ビッグデータが保存されている Hadoop クラスターのデータノード上で実行できるようにして、データの移動を最小限に抑えます。

ビジネス資産間の関係を調べる

エンタープライズ検索と IBM Knowledge Catalog を使用して、企業内の資産を検索し、それらの関係を調査し、コラボレーションします。

ユースケース

Millenium bcp

ポルトガル最大のプライベートバンクであり、ポルトガル市場第2位の銀行であるMillenium bcp社は、BCBZ 239データガバナンスおよび品質規制に準拠するため、IBM InfoSphere Information Server Enterprise EditionおよびIBM InfoSphere Business Glossary Packを選択しました。IBM は、その機能性、柔軟性、モジュール性、拡張性を理由に選ばれました。

Garanti BBVA

トルコ第 2 位の銀行である Garanti BBVA は、法人、商業、中小企業、決済システムなどを含む銀行部門のあらゆる分野で事業を展開する統合金融サービスグループです。日々のタスクやレポート作成にリアルタイムのコア データを利用できるようにするというユーザーの要件を満たすために、Garanti BBVAA は IBM Data Replication Db2® for z/OS® リモート ソースを選択しました。これにより、ビジネス クリティカルな Db2 z/OS データを Exadata や Kafka などの分散ターゲットで利用できるようになります。


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