IBM watsonx.dataとIBM Databandの統合
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さまざまな形状のフローチャートを示すイラスト
ハイブリッドなオープン・データレイクハウス
IBM® watsonx.dataにより、ユーザーは単一のエントリー・ポイントを通じてデータにアクセスし、PrestoやSparkなどの目的に適した複数のクエリー・エンジンをIT環境全体で実行できるようになります。watsonx.data上のデータの信頼性、一貫性、完全性を確保するためには、継続的なデータ監視が必要です。継続的なデータ・オブザーバビリティー(可観測性)ソリューションであるIBM Databandは、データの健全性とパフォーマンスの一元的で、完全なビューを提供します。IBM Databandを使用して、IBM watsonx.dataにデータ・オブザーバビリティー・フレームワークを実装しましょう。 IBM watsonx.dataの詳細はこちら
ユースケース
自動検出

データの欠落、スキーマの変更、データ量の急増など、予期せぬ異常を検知します。

Sparkパイプラインの監視

実行期間やタスクに関するインサイトなど、パイプラインのパラメーターに基づいてアラートを作成します。

データ品質の確保を支援

カスタム・クエリを使用してジョブやアラートを作成し、データの信頼性を確保します。

機能

これらの機能を使用して、IBM watsonx.dataの可観測性を簡素化し、一元化します。

データ品質アラート

データ品質アラートを使用して、データ・コンシューマーに影響が及ぶ前に問題を特定します。データ検証のためのカスタマイズ可能なSQLルールで、データレイクハウスの信頼性を向上させます。アラートを自動化して、ヌル値、重複、予期せぬ急増、データドリフト、その他の異常を検知します。

包括的なデータ可観測性

Databandは、IBM watsonx.dataのインシデントとその根本原因を表示するための一元化されたコンソールを提供し、デバッグを効率化します。この統合プラットフォームは、ユーザーがデータの監視、アラート、品質保証を管理できるようにし、システム運用に関する洞察を提供します。ユーザーは、Sparkパイプラインとデータセットのリネージュと影響を分析することもできます。

仕組み

Databandは現在、ハイブリッドなオープン・データレイクハウスであるIBM watsonx.dataの監視をサポートしています。このプロセスには以下が含まれます。

  1. URLとアクセスコードを使用して、IBM watsonx.dataにIBM Databandを設定します。
  2. Databandで新しいwatsonx.dataのモニターを作成し、接続の詳細を指定します。

IBM watsonx.dataでの認証が完了すると、Databandで監視するSparkパイプラインとデータセットを選択できます。

次のステップ

IBM Databandを使用してプロアクティブなデータ可観測性を実装して、データの健全性の問題が発生したことをユーザーよりも前に知ることができます。

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