適切な洞察を適切な人にリアルタイムで提供

市場をリードする企業とは、管理する膨大な量のデータに基づいて、スマートで迅速な意思決定を行う能力によって定義されます。その膨大なデータの中には、新しい収益源を特定し、顧客体験を改善し、コストを削減するのに役立つ、ビジネスとお客様に関する変革をもたらす洞察が隠されています。IBM®は、分析主導型の企業への変革を簡単にする、物理的およびソフトウェア定義のインフラストラクチャーとソフトウェア・アプリケーションのポートフォリオを提供します。

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データ量は2年ごとにほぼ2倍になります。

90%

世界のデータのうち過去2年間に作られたものの割合

2.5+

エクサバイトのデータが毎日作成されます

ランダムから順次、オンプレミスからクラウド、ビッグデータはあらゆる形態のあらゆるデータを包括します

ビッグデータ・アナリティクス・ソリューションでは、リアルタイムの洞察につながる機械学習やディープ・ラーニングのアルゴリズムを支える膨大な量のデータが必要です。  IDCが、IBMのビッグデータ・インフラストラクチャーを、AIの実装と、真の、偏りのない洞察を実現するために最も包括的で重要なものと捉えている理由を説明します。

洞察を高速化するための計算パフォーマンス

大容量データ・セットを迅速かつ効率的に分析するには、IBMサーバーとIBM Z®メインフレームによって提供される極めて高い処理能力と高いデータ・スループットが必要です。

より迅速に洞察を得る

IBM Power Systemsは、クラウド環境やオンプレミス環境でデータ集約型のワークロードを容易にこなすスケーラブルなビッグデータ・インフラストラクチャーを実現します。

洞察を発生時に収集

メインフレーム上でリアルタイム分析を実行することにより、トランザクション、運用、およびその他の企業データを収益の機会に変換します。

エンタープライズ・レベルのデータ・サービスの体験

データが存在する場所と同じ、強力でセキュアなシステムで分析を実行します。IBM LinuxONE™は真実を示す1つの源から洞察を迅速に得ます。 

パフォーマンスと、洞察へのより迅速なアクセスの最適化

コラボレーションが正しく機能するためには、どこにあるどのようなデータでもアクセスできる必要があります。IBM Spectrum Scale™は、ビッグデータ・ワークロードに対応すると同時に、大量のデータを管理し、適所でアナリティクスを実行します。

ビッグデータ・ワークロードをエンタープライズ・ストレージ上で直接実行

80%のデータが構造化されていない状況では、プロプラエタリーではないシステムで、シームレスにクラウドに拡張できるシステムが必要です。IBM Elastic Storage® Serverは、Hadoop、Spark、その他のビッグデータとアナリティクスのワークロードに理想的です。

クラウド・ベースのアナリティクス用に永続的でスケーラブルなストレージ層を獲得

毎日生成されるデータのバイト数は2,500 京です。これこそが、IBM Cloud Object Storageを必要とする理由です。IBM Cloud Object Storageは、大量の非構造化データを卓越した効率で格納するための画期的なプラットフォームです。

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データ増加に備えて、複雑なデータ基盤をシンプルに!効率的に!

企業内で活用するシステムが増えるとともに、データを格納するストレージも増えているのが現状です。しかも、いろいろなベンダーのストレージが導入され、クラウド上のストレージも増えています。こうした環境での、スキル、運用工数、コストの最適化などの課題を解決するのが、ストレージ仮想化によるシンプルな運用管理の実現です。

オンプレミスとクラウド間でシームレスにデータをつなぐ今どきストレージ

データの活用が企業の競争力を左右する時代にあって、増え続けるデータをどこに格納するのかということが、ITインフラ環境の大きな課題になっています。従来のようなオンプレミスなのか、それともクラウドに置くのか。理想的なのはクラウドとオンプレのそれぞれのメリットを活かすことができるクラウド連携です。どうすれば最適な形でクラウド連携を実現できるのでしょうか。

IBM Power Systems – AI、ディープ・ラーニングに最適なデータ・プラットフォーム

AIは、データからの洞察の獲得のあり方を根本的に変える鍵であると考えています。データ処理向けに設計されたPOWER9プロセッサー搭載のインフラストラクチャーを採用して、高度な分析やAIなどの計算集約型ワークロードで活用してみませんか。

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