概要
データに隠れた洞察を明らかにする
IBM Watson® Discoveryは、自然言語処理（NLP）と機械学習を活用する機能により、非構造化データに隠れている実用的な洞察を明らかにする、コグニティブなクラウド・ベースの探索アプリケーションを迅速に構築できるようにします。
主要な機能
文書構造の理解
Smart Document Understanding（SDU）は、ユーザーによるテキストへのラベル付けを可能にする視覚的機械学習ツールです。このラベルによってツールは、ヘッダーや表など、企業文書内の重要な構成要素について理解できます。 ユーザーが文書のいくつかのページに注釈を付けると、残りの部分はSDUが自ら学習し、関連コンテンツからのみ回答と情報を取得するようになります。
チャットボットとの統合
Watson Discoveryを活用したIBM Watson® Assistantの検索スキルにより、仮想エージェントはユーザーの照会に迅速かつ効率的に応答できます。 また、関連するコンテンツからテキストの文節を提供することにより、より優れた顧客体験を提供することもできます。
テキスト・マイニングで洞察を明らかに
コンテンツ・マイニングでは、自然言語処理を使用してテキスト内のコンテキストと関係を理解します。 その結果、複数の文書にわたって検索して、パターン、傾向、異常、さらにはコンテンツ内の要素の変化をほぼリアルタイムで明らかにできます。
NLPエンリッチメント
このプラットフォームのすぐに使用可能なNLPエンリッチメントには、エンティティー抽出、評判分析、感情分析、キーワード抽出、カテゴリー分類、概念のタグ付けなどがあります。 カスタマイズが必要な場合でも 問題ありません。 IBM Watson® Knowledge Studioを使用して構築されたカスタムNLPモデルを組み込むことができます。 NLPの機能により、お客様のビジネスに固有の言語をWatson Discoveryに学習させることができます。
文節を回答として提供
従来のエンタープライズ・サーチ・エンジンは、キーワード検索を実行して文書へのリンクをエンド・ユーザーに提供します。 しかしWatson Discoveryでは、セマンティック検索を使用して、関連する情報を含む特定の文節とそのソース文書を取得できます。 このプラットフォームの設計によって確実に、必要なすべての情報に簡単にアクセスできます。
使いやすいツール
直感的なツールを使用することで、対象分野のエキスパートがIBM Watson®に業界の用語を学習させることができます。 プログラミング・スキルやコーディング・スキルを必要とせずに開始できます。
次のステップ
Watson Discoveryの実際の動作をご確認ください。