勝利するデータ：RFEAの統合AIプラットフォーム

この課題に取り組むため、RFEAはIBMおよびHabber Tecと提携し、すべてのアスリート・データを単一の、管理された、AI対応環境に統合するように設計されたプラットフォームであるIA-THLEICSを構築しました。これは単なる技術的なアップグレードではありませんでした。性能に関する洞察を提供する方法の根本的な変化でした。

ソリューションはIBM watsonx.data上に構築され、履歴記録をライブ・センサー・ストリーム、高速ビデオ、生理学的なデータと結び付ける最新のレイクハウス・アーキテクチャーを提供します。これらの多様なインプットをクエリー可能なテーブルに標準化することで、RFEAはAIに必要な基盤、つまりクリーンで信頼できる、コンテキストが豊富なデータを作成しました。これは、機械学習モデルが、はるかに高い精度で生体機械的なパターンを検知し、怪我のリスクを予測し、パーソナライズされたトレーニング計画を推奨できるようになったということです。

スプレッドシートやサイロ化されたシステムを操作する代わりに、コーチは、ケイデンス、回復パターン、ヘルス指標などすべてを統合する単一のダッシュボードにアクセスし、すべてがリアルタイムで更新されます。アナリストは、手動のレポートを何時間も待つことなく、季節や分野にわたる傾向を確認します。初めて、靴、ウェアラブル、医療検査からの数百万のデータポイントがAIモデルに供給され、生のテレメトリーから実行可能な推奨事項に変換されます。これによってデータはインテリジェンスとなり、RFEAはイノベーションを競争上の優位性に変えることができます。

このプラットフォームは、コーチやアスリートの日常業務をサポートするように設計されており、トレーニングの準備や競技中に、より適切な情報に基づいた意思決定を行えるよう支援します。IA-THLEICSは、複雑なデータを実行可能な洞察に変換することで、コーチの専門知識や選手のフィードバックを置き換えることなく、性能の計画立案を強化します。

RFEAのIA‑THLEICSプラットフォームは、単なるテクノロジーの勝利ではありません。これはスポーツの未来の青写真です

この成果により、RFEAはエンタープライズ・グレードのデータとAIの実践をスポーツ選手に適用する先駆者となり、性能、健全性、イノベーションに関する考え方を変える飛躍となりました。このプラットフォームはすでにパイロット・プロジェクトを超えて拡張しており、2028年までに1,000人のコーチを実現する計画で、予測モデリング、多言語ダッシュボード、パーソナライズされたトレーニングなど、オリンピック規模の高度なAIユースケースの基盤を築いています。

IA-THLEICSは、すでにレースウォーク、円盤投げ、ハードル、スプリントイベント、リレーイベントなど、複数の分野に適用されており、新しいユースケースが組み込まれるにつれて拡大を続けるでしょう。

業界にとって、これは転換点を示しています。データはもはやトレーニングの副産物ではなく、競争力を高める原動力となっています。

1920年に設立されたスペイン王立陸上競技連盟（RFEA）は、スペインの陸上競技を統括し、競技会、アスリート育成、コーチング、そして種目横断的なナショナルチームを管理するとともに、性能と健康を向上させるためのイノベーションを推進しています。

Habber Tec社は、データアーキテクチャーと統合を専門とするテクノロジーコンサルティング会社です。RFEAのデリバリー・パートナーであるHabber Tec社は、IA‑THLEICSプラットフォームの設計と実装において重要な役割を果たし、履歴記録と新しいセンサー・データを並行して分析できるようにしました。オープン・テクノロジーとスケーラブルなアーキテクチャーに関する専門知識を活かして、RFEAはIBM watsonx.dataを導入することができました。カスタム統合を構築することなく、価値実現までの時間を短縮し、AIのためのクリーンで管理された基盤を実現しました。