プロセス・ディスカバリー・ソリューションの必要性を認識した同社は、いくつかの選択肢を検討しました。調達プロセス・オーナーによると、同社が最終的にIBM® Process Miningソリューションを選択した理由は、その基盤となっている組織のデジタルツイン（DTO）テクノロジーにあります。「IBM Process Mining製品の最も優れている点は、その動的プロセス・モデリング・フレームワークの柔軟性と粒度の細かさです」と彼女は説明します。「IBMのフレームワークはデジタルツインを中核としているため、業務ワークフローをより詳細に、データに基づいて確認することができます。この強力なツールにより、自動化を加速させることができました」

その理由について詳しくご説明します。DTOは、データフローを分析することでプロセスを正確に反映する機能を特徴としていますが、マーベリック・バイイングのような違反プロセスを発見する場合以外にも役立ちます。また、AIを活用した「What If」シミュレーション・メカニズムも可能になり、プロセスの専門家がオートメーションを含む特定の改善によってコスト、生産性、プロセス・サイクル・タイムなどの指標にどのような影響があるかを視覚化できるようになります。

そのため、同社のプロセス・オーナーは、IBM Process Miningソリューションは非常に価値のあるオートメーション計画ツールであると述べています。「プロセス・オートメーションに投資するかどうかを最終的に決める要因は、予想されるビジネス価値です。しかし、より難しいのは、リスクを最小限に抑えながら利益を最大化する方法で有限なリソース投資のバランスをとることです。これはビジネス・ケースの作成における本質と言えます」と説明しました。「こうした結果をシミュレートできる機能こそが、IBM Process Miningの優れた点です」

IBM Process Miningは、IBM Cloud Pak for Business Automationを含む、すべてのIBM Cloud Pak for Automationの基盤機能として含まれています。

これらの機能をテストするために、同社はトランスフォーメーション・パートナーと協力し、概念実証（PoC）としてIBM Process Miningソリューションを実装しました。このソリューションのアルゴリズムは、同社のERPシステムのライブ・データを使用することで、プロセスの逸脱をほぼ瞬時に明らかにしました。これらを放置すると、オートメーションの取り組みが複雑になる恐れがあります。

プロセス・オーナーとそのチームは、モデルから生成されたグラフとフローチャートを見て、ライン製造や納入アクティビティを含む主要な注文作成プロセスの半分が手作業であり、コンプライアンスに適合していないことに気づきました。さらに、プロセス・スキャンにより、これらの作業では人為的ミスに起因する再作業が発生する可能性が高いことが明らかになりました。これらの違反プロセスにより、調達サイクルに必要以上の時間がかかっているだけではなく、コストが年間約25万米ドルも増加していました。

これらの洞察に基づいて、同社はライン製造と納入の両方のアクティビティにオートメーション・ツールを実装しました。納入業務の75%を自動化することで、同社は注文に関する再作業を大幅に削減し、関連コストを約6万ドル削減することができました。ライン製造アクティビティでも同様の自動化を行うことで、リード・タイムが3日短縮され、コストを5万米ドル削減できました。

デジタル・トランスフォーメーションの真っ只中にあるほとんどの企業と同様に、同社もプロセスをよりアジャイルかつ効率的で、クラウド・ベースのものにするという包括的なビジョンを掲げています。プロセス・オーナーにとって、会社がプロセス・オートメーションの具体的な決定に対してデータ主導のアプローチを採用しているという事実、つまりペイン・ポイントがどこにあるのか、どのように対処すれば最適な結果が得られるかを知っているという事実は、効果の点で大きな違いを生んでいます。彼女は、「IBMソリューションからもたらされたプロセスの透明性は、調達から支払いまでのプロセスを自動化するかどうかの決定に非常に大きな影響を与えました」と述べています。「当社ではトランスフォーメーションの展開を続けていきますが、データに基づいた意思決定はその成功の中心になるでしょう」

100年以上前に設立されたこの世界的な製造会社は、50カ国で100以上の工場を運営し、2万人以上の従業員を擁しています。同社のターゲット市場には、電気通信、エネルギー伝送、建設、運輸業界が含まれています。