問題が深刻化する前に介入するために、IT、セキュリティー、および運用全般にわたるブラインド・スポット(死角)を把握しましょう
大半の企業は、アラートの生成、潜在的な脅威の特定、およびアクションの実行を自動化にすでに依存しています。
問題は、それらのシステムが孤立して動作するときに発生します。異なるツールやデータ・サイロの間でコンテキストが失われ、チームは根本的なリスクを特定するのではなく、表面化している症状への対応を強いられます。自動化から価値を引き出すには、体系的に考える必要があります。
IBMは最も重要なデータとワークフローを関連付けることで、すでに利用している技術からより多くの成果が得られるように組織を支援しています。AI搭載型の自動化は、チームが明確な根拠を持って行動し、手作業を削減し、ビジネス全体でリスクに早期に対応できるよう支援します。
銀行は、絶え間ないサイバー空間でのプレッシャーや規制の複雑さに直面しています。ID駆動型の管理によって、ハイブリッド環境全体におけるアクセスをいかに測定可能、適用可能、およびレビュー可能にできるかを解説します。
官公庁・自治体は、持続するサイバー脅威、拡大するIDサーフェス、厳格なコンプライアンス要件に対処しています。政府機関がアクセスを保護し、アクティビティを検証し、ユーザー、アプリケーション、インフラストラクチャー全体での信頼を維持するために、ID主導の管理がどのように役立つかをご覧ください。
メーカーは、資産の老朽化やサイロ化されたデータ、分断されたデータによる混乱のリスクにさらされています。資産の信頼性が、供給条件が変化しても、チームが早期に行動し、停止を減らし、生産とフルフィルメントを継続するのにどのように役立つかを学びましょう。
小売業者は、需要の変化や在庫の変動、フルフィルメントネットワークの複雑化など、絶え間ない混乱に直面しています。インテリジェントな注文とフルフィルメントのオーケストレーションが、ルーティング、タイミング、優先順位をリアルタイムで調整する仕組みを学びましょう。
エネルギー関連組織は、信頼性への需要の高まりにより、重要な資産をモダナイズすることへの増大するプレッシャーに直面しています。資産のモダナイゼーションが、業務を中断させることなく、いかに故障の予測、保守の自動化、および資産寿命の延長に貢献できるかを解説します。
これらの組織は、リスクを低減し、プレッシャーのかかる状況下でも一貫して業務を行うために、AI搭載型の自動化を適用することで、日々のパフォーマンス向上を達成しました。
Fredric Melin氏、保守マネージャー
Spendrups Bryggeri社
Maximoの導入により、私たちは初めて、この豊富な情報を分析し、保守チームに可能な限り効果的な指示を出すための戦略的プラットフォームを確立することができました。 ”