Riduci il consumo energetico e le emissioni con l'elevata efficienza di un singolo IBM z17 che sostituisce fino a 2.944 core x86¹
Creato per l'efficienza e i risparmi nel lungo periodo
IBM® Z offre potenza ed efficienza energetica per un IT sostenibile. Consolidando i workload Linux, le organizzazioni possono ridurre il consumo energetico del 65% e le emissioni di CO₂ di oltre 109 tonnellate l'anno, supportando gli obiettivi ambientali.2
Con IBM Telum II, IBM Z supporta l'inferenza AI in tempo reale affrontando le problematiche energetiche. Riduci i consumi energetici fino all'83% rispetto a x86 eseguendo workload OLTP potenziati dall'AI.3
Lo spostamento dei workload x86 su IBM Z genera una riduzione dei costi e dell'impatto ambientale. Riduci il consumo di energia e lo spazio nei data center, ottenendo al contempo un TCO inferiore fino al 65% in 5 anni con workload in container e arricchiti dall'AI.4
La IBM Z HMC Environmental Dashboard e le API monitorano alimentazione, raffreddamento e molto altro. Accedi alle metriche del sistema operativo e delle partizioni per convalidare le iniziative di sostenibilità e soddisfare i requisiti di rendicontazione.
IBM z Systems sono realizzati utilizzando materiali rispettosi dell'ambiente. IBM Global Asset Recovery Services supporta il riutilizzo e il riciclo per ridurre gli sprechi ed estendere il valore dell'hardware.
Strumenti
Utilizza questi strumenti per pianificare, valutare e migliorare la tua strategia di sostenibilità con IBM Z. Dal consolidamento del sistema al monitoraggio energetico, ogni strumento aiuta a costruire un ambiente IT più efficiente ed ecologico.
Utilizza IBM Systems Environment Estimator per creare un report personalizzato sull'impronta di carbonio, inclusi i requisiti di consumo energetico e raffreddamento, per la tua specifica configurazione IBM Z.
Stima il consumo energetico, il peso del sistema e l'impronta di carbonio della tua configurazione IBM Z per pianificare alimentazione, raffreddamento e obiettivi di sostenibilità.
Utilizza una dashboard Grafana per confrontare i dati sulla potenza di IBM Z e x86 e scoprire i vantaggi in termini di efficienza derivanti dal consolidamento dei workload.
Accedi agli strumenti open source per la gestione di IBM Z con l'HMC, tra cui le librerie client Python/Go, la CLI, i moduli Ansible e gli strumenti di monitoraggio.
Risorse
Scopri come il consolidamento dei workload x86 su IBM z17 riduce il consumo energetico, le emissioni di carbonio e il costo totale di proprietà.
Usa l'IBM Z HMC Environmental Dashboard per monitorare il consumo energetico, i requisiti di raffreddamento e altre metriche di sostenibilità.
Recupera il valore e riduci l'impatto ambientale restituendo o riciclando i sistemi IBM z Systems attraverso gli IBM Global Asset Recovery Services.
Scopri come SEAL Systems ha utilizzato IBM Z per ridurre la propria impronta energetica, aumentando al contempo l'efficienza e le prestazioni dell'IT e ottenendo una crescita sostenibile con un'infrastruttura consolidata e resiliente.
Note a piè di pagina
¹ I test interni di IBM, che simulano una soluzione IT completa che esegue workload WebSphere Liberty e EDB Postgres in container, mostrano che un singolo IBM z17 può svolgere il lavoro svolto da un massimo di 2.944 core della soluzione x86 usata per il confronto.
DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITÀ: i test interni sulle prestazioni di IBM per lo studio di consolidamento del core avevano come obiettivo il confronto dei seguenti server. Il sistema IBM Machine Type 9175 MAX 136 era composto da tre drawer CPC contenenti 136 unità processore configurabili e sei drawer I/O per supportare sia la rete che lo storage esterno. La soluzione x86 utilizzava un server aziendale disponibile in commercio con due processori Intel Xeon Platinum 8592+ di quinta generazione, 64 core per CPU. Entrambe le soluzioni avevano accesso allo stesso storage. I workload erano costituiti da un'applicazione WebSphere Liberty v25 OLTP (Online Transaction Processing) in container, in esecuzione su Red Hat OpenShift Container Platform (OCP) v4.17, e da un EDB Postgres per Kubernetes v1.25 sullo stesso cluster OCP, che simulava le principali funzioni di online banking. Entrambe le soluzioni utilizzavano Red Hat Enterprise Linux v9.5 e KVM. I risultati sono soggetti a variazioni. I risultati della prova sono stati estrapolati per una tipica soluzione IT completa del cliente che include ambienti IT di produzione e non, isolati l'uno dall'altro. Il TCO includeva i costi relativi a software, hardware, energia, rete, spazio occupato nel data center e manodopera. Per IBM z17, la soluzione completa richiede un IBM z17 Type 9175 MAX 136, mentre per x86, la soluzione IT completa richiede 23 server comparati.
2 Il consolidamento di una soluzione IT completa su un IBM z17 anziché su una soluzione x86 utilizzata per il confronto in condizioni simili a New York può ridurre il consumo di energia del 65% e l'impronta di CO2e di oltre 109 tonnellate annue. Ciò equivale al consumo di 12.284 galloni in meno di benzina.
DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITÀ: i test interni delle prestazioni di IBM per lo studio di consolidamento del core hanno messo a confronto una IBM Machine Type 9175 Max136 dotata di 136 unità processore configurabili con una soluzione x86 che utilizzava un server aziendale disponibile in commercio con due processori Intel Xeon Platinum 8592+ di quinta generazione e 64 core per CPU. I workload consistevano in un'applicazione OLTP WebSphere Liberty v25 containerizzata in esecuzione su Red Hat OCP v4.17 e un EDB Postgres for Kubernetes v1.25 sullo stesso cluster OCP. Entrambe le soluzioni utilizzavano Red Hat Enterprise Linux v9.5 e KVM. I risultati dei test sono stati estrapolati per una tipica soluzione IT completa del cliente che includeva ambienti IT di produzione e non, isolati l'uno dall'altro. La soluzione IBM Machine Type 9175 richiedeva un Max136 e la soluzione x86 richiedeva 23 server comparabili. Contiene informazioni tratte da Electricity Maps Carbon Intensity Data, disponibile qui di seguito tramite la Open Database License (ODbL). Le equivalenze si basano sul calcolatore EPA GHG. I risultati possono variare.
3 Risparmia fino all'83% del consumo energetico sostituendo una soluzione x86 comparabile composta da server di due anni che eseguono workload OLTP basati su AI con un IBM z17.
DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITÀ: in base ai test interni delle prestazioni di IBM eseguiti su hardware IBM Systems con macchina tipo 9175 rispetto agli stessi test eseguiti su un server aziendale disponibile in commercio con 2 CPU Intel Xeon Gold 5420+ da 28 GHz a 2,20 GHz. Il benchmark MegaCard è un'applicazione di elaborazione delle transazioni online (OLTP) IBM WebSphere Liberty v24 basata su container, implementata su Red Hat OpenShift Container Platform (RHOCP) 4.17 su Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.4 con KVM. EDB Postgres per Kubernetes v1.25 è utilizzato come database. Il modello ha estrapolato i risultati dei test per una tipica soluzione IT completa per il cliente, che include ambienti IT isolati tra loro, di produzione e non. Per IBM z17, la soluzione completa richiede un IBM z17 Type 9175 MAX 136, mentre per x86, la soluzione IT completa richiede 72 dei server comparati. I risultati possono variare.
4 In 5 anni, puoi ottenere un risparmio fino al 65% sul costo totale di proprietà (TCO), del 93% sui costi del software, del 92% sui consumi energetici del data center e del 75% sullo spazio occupato nel data center, implementando un’applicazione OLTP basata su container con AI integrata e un database in una macchina virtuale su un IBM z17 single frame con Red Hat OpenShift Virtualization, anziché eseguire gli stessi workload su server x86 comparabili.
DISCLAIMER: I test delle prestazioni interni di IBM erano rivolti ai clienti che valutano l’acquisto di nuovi server basati su x86 o di una nuova macchina IBM z17 per l’esecuzione di workload OLTP (elaborazione delle transazioni online) con funzionalità di AI. I test hanno confrontato la soluzione implementata su server x86 disponibili sul mercato, basati su tecnologie comunemente utilizzate alla fine del 2025, con un’implementazione alternativa con prestazioni equivalenti su un sistema IBM z17 single frame, Machine Type 9176-ME2 Max 82, costituito da due cassetti CPC contenenti 82 unità di processore configurabili e 16 AI Unit e due cassetti I/O. Le soluzioni single frame x86 e IBM z17 avevano accesso allo stesso storage. I workload x86 consistevano in un'applicazione OLTP WebSphere Liberty v24 con AI integrata basata su container (il benchmark MegaCard, github.com/IBM/megacard-standalone) in esecuzione su Red Hat OpenShift Container Platform (OCP) v4.21 e un EDB Postgres Advanced Server 17.6.0 sullo stesso cluster di hypervisor di terze parti, simulando transazioni con carta di credito e chiamate di inferenza AI per il rilevamento delle frodi. L’esecuzione dell’inferenza sui server x86 è stata supportata dagli acceleratori IA integrati nel processore x86 e dai relativi set di istruzioni. La soluzione IBM z17 single frame consisteva negli stessi workload implementati su un cluster OCP Virtualization v4.21, mentre il database era implementato in una VM gestita da OCP Virtualization. L’inferenza AI su LinuxONE 5 è stata supportata da specifici set di istruzioni e dalle AI Unit dei processori Telum II. I risultati possono variare.