IBM® Z Anomaly Analytics è un software che fornisce rilevamento e raggruppamento intelligente delle anomalie per identificare in modo proattivo i problemi legati all'operatività aziendale.
IBM Z Anomaly Analytics utilizza lo storico dei log e delle metriche di IBM Z per creare un modello che rispecchi il normale comportamento operativo. I dati ottenuti in tempo reale vengono quindi confrontati col modello, in modo da rilevare eventuali comportamenti anomali. Un algoritmo di correlazione raggruppa e analizza gli eventi anomali per avvisare in modo proattivo i team operativi dei problemi che si stanno verificando.
Nel panorama digitale odierno è imperativo che i servizi e le applicazioni essenziali di un'azienda siano sempre disponibili. Per le aziende che sfruttano applicazioni ibride, incluso IBM Z, rilevare e individuare le cause principali dei problemi che ne derivano è diventato più complesso. A questo si associano i costi in continua crescita, la carenza di skill e le abitudini degli utenti in continuo cambiamento.
Migliora l'efficienza operativa fornendo notifiche in tempo reale di comportamenti anomali correlati e raggruppati, consentendo ai team IT di rispondere in modo rapido e proattivo. Valutando l'impatto di queste anomalie, il sistema assegna priorità alle risposte, contribuendo a garantire che le risorse siano allocate in modo efficiente per affrontare i problemi critici e ridurre al minimo le interruzioni.
Migliora l'accuratezza del rilevamento creando modelli completi di operazioni regolari su più sottosistemi, consentendo l'identificazione precisa delle deviazioni dalla norma. Correlando e raggruppando gli eventi di anomalia delle metriche e dei registri, il sistema riduce ulteriormente i falsi positivi, contribuendo a garantire che le vere anomalie vengano rilevate con precisione.
Potenzia il processo decisionale basato sui dati fornendo visualizzazioni dettagliate dell'attività anomala all'interno di un contesto topologico, semplificando l'interpretazione di dati complessi e la diagnosi dei problemi. Abbinato all'analisi dei dati in tempo reale rispetto a modelli operativi consolidati, il sistema aiuta a garantire decisioni tempestive e informate basate sugli insight più aggiornati e fruibili.
Funzioni
La soluzione monitora continuamente i dati metrici e di registro in tempo reale, rilevando le deviazioni nei modelli di frequenza, occorrenza o sequenza per fornire insight immediati sulle anomalie emergenti.
La piattaforma monitora continuamente i dati operativi in tempo reale e i messaggi di log, rilevando le deviazioni nella frequenza, nell'occorrenza o nei modelli di sequenza, per fornire approfondimenti immediati sulle anomalie emergenti.
Schermata che mostra come IBM Z Anomaly Analytics correla e assegna priorità ai gruppi di eventi anomali, contribuendo a garantire che i team IT siano avvisati solo dei problemi con un elevato grado di affidabilità, il che semplifica il processo di risposta e riduce i falsi positivi.
Correla e analizza i gruppi di eventi anomali per aiutare gli operatori IT e i programmatori di sistema ad assegnare la priorità di risoluzione ai problemi operativi. Questo aiuta a garantire che il suo team sia avvisato solo dei gruppi di eventi ad alta confidenza, riducendo i falsi positivi.
Esplora il flusso di dati tra i componenti di IBM Z Anomaly Analytics.
Assicurati che il tuo ambiente soddisfi i requisiti di sistema per l'implementazione dei container software di IBM Z Anomaly Analytics su sistema Linux® e di IBM Z Common Data Provider sul sistema z/OS.