Governare i modelli di AI in watsonx.governance
È ora disponibile un toolkit per gestire la governance dei modelli di AI generativa (gen AI) e di machine learning (ML) su un'unica piattaforma integrata
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Schermata della dashboard di governance dei modelli
Governance dei modelli AI: il potere di scegliere

La gen AI ha il potenziale per aumentare la produttività e generare un valore economico significativo. Tuttavia, questi modelli presentano nuovi rischi e complessità. Che siano modelli di AI generativa o modelli tradizionali di apprendimento automatico (ML), richiedono in ogni caso una governance. 

Il toolkit IBM® watsonx.governance per la governance dell'AI offre agli utenti flessibilità e la possibilità di scegliere tra diversi modelli. Il toolkit consente di gestire la governance dei modelli di AI generativa creati su IBM® watsonx.ai e dei modelli creati su piattaforme di terze parti, tra cui Amazon Bedrock, Microsoft Azure e Open AI. Inoltre, Watsonx.governance permette di gestire la governance dei modelli di ML creati tramite strumenti di terze parti. Entrambe le tipologie di modello possono essere distribuite sul cloud o on-premise.
IBM è stata nominata leader nell'IDC MarketSpace: Worldwide AI Governance Platforms 2023
Scopri i rischi che comporta lavorare con i modelli AI
Benefici Utilizza un'unica piattaforma di governance

Accedi a un set di strumenti multi-modello pensato per le aziende su un'unica piattaforma integrata che automatizza la governance per i modelli di AI generativa e apprendimento automatico (ML).

 Accelera il time-to-value

Automatizza strumenti e processi lungo l'intero ciclo di vita dell'AI per ridurre gli errori manuali e accelerare lo sviluppo dell'AI in modo sicuro e responsabile.

 Promuovi un'AI responsabile ed etica

Sviluppa processi più trasparenti per i modelli per migliorare l'accuratezza, l'equità e la spiegabilità, e per fornire una documentazione chiara sull'integrità e sulla funzionalità dei modelli.
Guarda come funziona

Per una gestione efficace dell'AI generativa aziendale è essenziale monitorare e ridurre i rischi derivanti da modelli, utenti, set di dati e normative. Watsonx.governance offre tre funzionalità chiave per raggiungere questo obiettivo.

 Consulta la scheda tecnica sull'AI generativa
Tracciabilità e trasparenza watsonx.governance utilizza le schede informative per registrare e monitorare automaticamente i fatti relativi ai modelli. Noi di IBM definiamo queste schede "etichette nutrizionali" dei modelli, perché contengono un archivio di tutte le informazioni rilevanti su questi ultimi. Questi documenti facilitano una visione completa della gestione delle prestazioni e dei rischi lungo l'intero ciclo di vita del modello e servono a registrare le attività di sviluppo e le metriche delle prestazioni. Gli utenti possono scaricare le schede informative o inviarle come allegati agli stakeholder o a supporto degli audit.
Valutazione e documentazione dei modelli Sono disponibili metriche di valutazione per una serie di casi d'uso, tra cui riassunto di testi, classificazione di testi, traduzione linguistica, generazione di contenuti, generazione aumentata del recupero (RAG, Retrieval-Augmented Generation) e question and answer. È possibile verificare le prestazioni dei prompt lungo l'intero ciclo di vita dell'AI per garantire che funzionino in modo accurato e non producano contenuti potenzialmente dannosi o inappropriati. Le schede informative sono utilizzate per documentare le metriche di valutazione.
Monitoraggio dei modelli Le metriche delle prestazioni vengono monitorate per evitare problemi di deriva, qualità e sicurezza. Le soglie preimpostate monitorano sia gli input che gli output del modello di AI generativa e forniscono avvisi se vengono rilevati episodi di linguaggio aggressivo, incitamento all'odio, linguaggio offensivo o volgare negli input e output del modello. Watsonx.governance monitora la dimensione dei dati, la latenza e la variazione della velocità effettiva.
Vorresti gestire la governance di modelli di apprendimento automatico (ML) creati attraverso strumenti di terze parti con watsonx.governance?

Risorse

Mantieni il controllo: l'imperativo della governance dell'AI con un relatore ospite di IDC Perché la governance dell'AI è un imperativo per la scalabilità dell'intelligenza artificiale a livello aziendale IBM presenta watsonx.governance per aiutare le aziende e i governi a governare e promuovere la fiducia nell'AI generativa Promuovere l'etica dell'IA oltre la conformità Che cos'è l'AI generativa? What is generative AI, what are foundation models, and why do they matter?
Fai il passo successivo

Inizia a scalare l'AI in modo responsabile per i modelli di AI generativa e apprendimento automatico (ML).

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Note a piè di pagina

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