Le capacità di gestione delle risorse delle applicazioni (ARM) della piattaforma IBM Turbonomic offrono una soluzione alle sfide che le aziende affrontano a causa di applicazioni sempre più complesse. Tramite l'automazione in tempo reale e l'analytics delle prestazioni, i gruppi possono ottimizzare in modo proattivo l'allocazione delle risorse di calcolo, archiviazione e rete in tutti i livelli dello stack. Questa capacità elimina la necessità di adottare misure reattive e di ricorrere al provisioning eccessivo, risparmiando tempo e denaro.
Con una comprensione totale della domanda delle applicazioni e un modello di dati comune, la piattaforma Turbonomic garantisce continuità nelle prestazioni e nelle azioni di gestione delle risorse delle applicazioni. La piattaforma consente alle aziende di fornire in modo sicuro le risorse per le proprie applicazioni attuali e future, che siano on-premise, nel cloud o nell'edge, 24 ore al giorno, ogni giorno dell'anno.
La piattaforma Turbonomic utilizza un approccio top-down brevettato che collega, senza interruzioni, le applicazioni business-critical alle risorse sottostanti in tutta l'infrastruttura, dalle applicazioni ai container, senza dimenticare l'archiviazione. Inoltre, offre una visibilità e un controllo completi sulle risorse di calcolo, archiviazione e rete a ogni livello, che siano nel cloud oppure on-premise.
La piattaforma Turbonomic fornisce alle organizzazioni azioni attendibili e costantemente automatizzate per ottenere velocità, elasticità e ridurre i costi. Sfruttando la capacità di prendere decisioni relative alla gestione delle risorse in modo proattivo, la piattaforma consente di mitigare i rischi delle prestazioni, ridurre lo spreco nel cloud e aumentare l'efficienza.
Le soluzioni di gestione delle risorse delle applicazioni della piattaforma Turbonomic utilizzano l'analytics con tecnologia AI per generare insight utili per l'automazione IT. Questi insight promuovono azioni specifiche automatizzabili per la gestione dinamica delle risorse così da soddisfare i requisiti di prestazione e le politiche di business.
Grazie alle dashboard personalizzabili che forniscono scorecard in tempo reale, la piattaforma consente un monitoraggio accurato e facilita il processo decisionale informato per un'ottimizzazione preventiva e precisa dell'ambiente.
Tramite l'analisi continua dell'utilizzo delle risorse a ogni livello dello stack, il software Turbonomic è in grado di identificare le inefficienze e generare azioni per ottimizzare l'allocazione delle risorse. Questo approccio proattivo aiuta i gruppi a eseguire in modo accurato e automatico il provisioning dei propri ambienti, riducendo le spese superflue legate a risorse inattive o sottoutilizzate.
Il software Turbonomic è in grado di identificare potenziali colli di bottiglia e vincoli di risorse in tempo reale analizzando le prestazioni di un'applicazione e delle risorse sottostanti. La piattaforma garantisce che le applicazioni abbiano le risorse di calcolo, archiviazione e rete necessarie per operare al massimo delle prestazioni mediante la generazione di azioni per l'allocazione dinamica delle risorse. In questo modo, le organizzazioni possono semplificare l'esperienza dell'utente e massimizzare la produttività.
L'approccio proattivo della piattaforma Turbonomic relativo alla gestione delle risorse delle applicazioni, che consente di identificare e risolvere potenziali problemi prima che abbiano un impatto sulle prestazioni, consente di migliorare il flusso di lavoro riducendo il tempo che i gruppi dedicano alla risoluzione dei problemi reattiva. Inoltre, le capacità di automazione del software Turbonomic consentono di ridurre drasticamente il tempo dedicato ai processi manuali.
Inizialmente, il gruppo SulAmérica faceva affidamento su strumenti di monitoraggio; quindi, quando si verificavano colli di bottiglia delle risorse, era necessario analizzare manualmente le metriche di utilizzo per identificare i problemi. Questo approccio ha portato a risposte reattive e ha ostacolato la capacità di concentrarsi sull'innovazione e sulla scalabilità necessarie. Grazie alla piattaforma Turbonomic e alle relative capacità di automazione, SulAmérica ha migliorato prestazioni ed efficienza, riducendo i ticket del 70% e migliorando la densità dei nodi dell'11%.
L'azienda Komatsu si è affidata alla piattaforma Turbonomic per gestire le sfide legate ai problemi di prestazioni e all'ottimizzazione dell'allocazione risorse negli ambienti on-premise e Microsoft Azure. Implementazione l'automazione sulla base delle raccomandazioni della piattaforma, Komatsu ha ottimizzato la propria strategia di cloud pubblico, migliorato le prestazioni, ridotto gli sprechi, diminuito i reclami degli utenti e risparmiato oltre il 33% sui tassi di esecuzione del server, con un risparmio complessivo che supera i 650.000 USD.
J.B. Hunt Transport, Inc. ha intrapreso un percorso nel cloud pubblico nel 2018, trasferendo un quarto del proprio carico di lavoro on-premise su Microsoft Azure. Per gestire il provisioning eccessivo e gli interventi manuali, l'azienda ha utilizzato la piattaforma Turbonomic eseguendo circa 2.000 azioni di ridimensionamento in 12 mesi, facendo risparmiare al proprio gruppo più di 650 ore di lavoro. Quando J.B. Hunt ha stretto un'alleanza strategica con Google Cloud, ha affidato alla piattaforma Turbonomic il compito di ottimizzare l'ambiente Azure, riuscendo a completare la migrazione a Google Cloud in soli 35 giorni lavorativi senza tempi di inattività.
Utilizza le soluzioni di automazione alimentata da IA e di ottimizzazione dei costi cloud della piattaforma Turbonomic per garantire costantemente le prestazioni delle applicazioni (tradizionali e cloud-native) e ottimizzare i costi dell'infrastruttura cloud.
Il software Turbonomic ottimizza automaticamente i livelli di risorse delle applicazioni, adattandosi in modo dinamico alle necessità di business in tempo reale. Con una strategia di modernizzazione il centro dati diventa più efficiente e i risultati di business migliorano.
Il software Turbonomic determina automaticamente le corrette azioni di allocazione risorse e il momento giusto per effettuarle, al fine di garantire che gli ambienti Kubernetes e le applicazioni mission critical ottengano esattamente quanto necessario per soddisfare gli SLO.